AutoMLImageConfig Třída

Představuje konfiguraci pro odeslání experimentu automatizované image ML ve službě Azure Machine Learning.

Tento objekt konfigurace obsahuje a zachovává parametry pro konfiguraci spuštění experimentu a také trénovací data, která se mají použít za běhu. Pokyny k výběru nastavení najdete tady: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Vytvořte AutoMLImageConfig.

Dědičnost

AutoMLConfig

AutoMLImageConfig

Konstruktor

AutoMLImageConfig(task: ImageTask, compute_target: Any, training_data: TabularDataset, hyperparameter_sampling: HyperParameterSampling, iterations: int, max_concurrent_iterations: int | None = None, experiment_timeout_hours: float | int | None = None, early_termination_policy: EarlyTerminationPolicy | None = None, validation_data: TabularDataset | None = None, arguments: List[Any] | None = None, **kwargs: Any)

Parametry

Name	Description
task Vyžadováno	<xref:ImageTask> Typ úlohy, která se má spustit.
compute_target Vyžadováno	Any Cílový výpočetní objekt služby Azure Machine Learning pro spuštění experimentu s imagemi ML. Podporují se pouze vzdálené výpočty GPU s více než 12 GB paměti GPU. Další informace o cílových výpočetních prostředcích najdete v tématu https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-auto-train-remote .
training_data Vyžadováno	<xref:TabularDataset> Trénovací data, která se mají použít v rámci experimentu.
hyperparameter_sampling Vyžadováno	<xref:HyperParameterSampling> Objekt obsahující prostor hyperparametrů, metodu vzorkování a v některých případech další vlastnosti pro konkrétní třídy vzorkování.
iterations Vyžadováno	int Celkový počet různých kombinací modelu a parametrů, které se mají otestovat během automatizovaného experimentu s imagemi ML. Pokud není zadáno, výchozí hodnota je 1 iterace.
max_concurrent_iterations	Optional[int] Představuje maximální počet iterací, které by byly provedeny paralelně. Výchozí hodnota je stejná jako počet zadaných iterací. Default value: None
experiment_timeout_hours	Optional[Union[float, int]] Maximální doba v hodinách, kterou můžou všechny kombinované iterace trvat, než se experiment ukončí. Může to být desetinná hodnota, například 0,25 představující 15 minut. Pokud není zadaný, výchozí časový limit experimentu je 6 dní. Default value: None
early_termination_policy	Optional[<xref:EarlyTerminationPolicy>] Zásady předčasného ukončení se používají při použití ladění hyperparametrů s několika iteracemi. Iterace se zruší, když jsou splněna kritéria zadané zásady. Default value: None
validation_data	Optional[<xref:TabularDataset>] Ověřovací data, která se mají použít v rámci experimentu. Default value: None
arguments	Optional[List[Any]] Spustí se argumenty, které se mají předat vzdálenému skriptu. Argumenty se předávají ve dvojicích název-hodnota a název musí mít předponu dvojitou pomlčku. Default value: None
task Vyžadováno	<xref:ImageTask> Typ úlohy, která se má spustit.
compute_target Vyžadováno	Any Cílový výpočetní objekt služby Azure Machine Learning pro spuštění experimentu s imagemi ML. Podporují se pouze vzdálené výpočty GPU s více než 12 GB paměti GPU. Další informace o cílových výpočetních prostředcích najdete v tématu https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-auto-train-remote .
training_data Vyžadováno	<xref:TabularDataset> Trénovací data, která se mají použít v rámci experimentu.
hyperparameter_sampling Vyžadováno	<xref:HyperParameterSampling> Objekt obsahující prostor hyperparametrů, metodu vzorkování a v některých případech další vlastnosti pro konkrétní třídy vzorkování.
iterations Vyžadováno	int Celkový počet různých kombinací modelu a parametrů, které se mají otestovat během automatizovaného experimentu s imagemi ML. Pokud není zadáno, výchozí hodnota je 1 iterace.
max_concurrent_iterations Vyžadováno	Optional[int] Představuje maximální počet iterací, které by byly provedeny paralelně. Výchozí hodnota je stejná jako počet zadaných iterací.
experiment_timeout_hours Vyžadováno	Optional[Union[float, int]] Maximální doba v hodinách, kterou můžou všechny kombinované iterace trvat, než se experiment ukončí. Může to být desetinná hodnota, například 0,25 představující 15 minut. Pokud není zadaný, výchozí časový limit experimentu je 6 dní.
early_termination_policy Vyžadováno	Optional[<xref:EarlyTerminationPolicy>] Zásady předčasného ukončení se používají při použití ladění hyperparametrů s několika iteracemi. Iterace se zruší, když jsou splněna kritéria zadané zásady.
validation_data Vyžadováno	Optional[<xref:TabularDataset>] Ověřovací data, která se mají použít v rámci experimentu.
arguments Vyžadováno	Optional[List[Any]] Spustí se argumenty, které se mají předat vzdálenému skriptu. Argumenty se předávají ve dvojicích název-hodnota a název musí mít předponu dvojitou pomlčku.