module Modul

Obsahuje třídy pro vytváření a správu obnovitelných výpočetních jednotek kanálu služby Azure Machine Learning.

Moduly umožňují vytvářet výpočetní jednotky v objektu Pipeline, který může mít vstupy, výstupy a může se spoléhat na parametry a konfiguraci prostředí. Modul je možné nastavit verze a používat ho v různých kanálech Azure Machine Learning na rozdíl od PipelineStep (a odvozených tříd), které se používají v jednom kanálu.

Moduly jsou navrženy tak, aby se opakovaně používaly v několika kanálech, a můžou se vyvíjet tak, aby přizpůsobily konkrétní výpočetní logiku pro různé případy použití. Krok v kanálu lze použít v rychlých iteracích ke zlepšení algoritmu a jakmile je dosaženo cíle, algoritmus se obvykle publikuje jako modul umožňující opakované použití.

Třídy

Module	Představuje výpočetní jednotku používanou v kanálu Azure Machine Learning. Modul je kolekce souborů, které poběží na cílovém výpočetním objektu, a popis rozhraní. Kolekce souborů může být skript, binární soubory nebo jakékoli jiné soubory potřebné ke spuštění na cílovém výpočetním objektu. Rozhraní modulu popisuje vstupy, výstupy a definice parametrů. Neváže je na konkrétní hodnoty nebo data. K modulu je přidružený snímek, který zachycuje kolekci souborů definovaných pro modul. Inicializace modulu
ModuleVersion	Představuje skutečnou výpočetní jednotku v rámci objektu Module. Tuto třídu byste neměli používat přímo. Místo toho použijte jednu z metod Module publikování třídy. Inicializace ModuleVersion.
ModuleVersionDescriptor	Definuje verzi a ID objektu ModuleVersion. Inicializace ModuleVersionDescriptor.