time_data Modul
Obsahuje funkce pro reprezentaci časových dat a souvisejících operací v otevřených datových sadách.
Třídy
| TimeCustomerData |
Představuje datovou sadu zákazníka s časem. Inicializace s datovým rámcem zákazníka. |
| TimeData |
Definuje datovou třídu základního času. |
| TimePublicData |
Představuje veřejnou datovou sadu s časem. Inicializace pomocí sloupců |
Funkce
add_datetime_col
Přidejte zaoblený sloupec datetime.
add_datetime_col(dataset: DataFrame | DataFrame, time_col_name: str, time_func: object)Parametry
| Name | Description |
|---|---|
|
dataset
Vyžadováno
|
|
|
time_col_name
Vyžadováno
|
|
|
time_func
Vyžadováno
|
|
extend_time_column
Rozšiřte sloupec času pro typ řetězce.
extend_time_column(dataset: DataFrame | DataFrame, time_col_name: str, timeVal: str | float | struct_time | datetime)Parametry
| Name | Description |
|---|---|
|
dataset
Vyžadováno
|
|
|
time_col_name
Vyžadováno
|
|
|
timeVal
Vyžadováno
|
|
find_min_max_date
Vyhledání minimálního a maximálního data z datového rámce SPARKu
find_min_max_date(dataset: DataFrame | DataFrame, time_col_name: str)Parametry
| Name | Description |
|---|---|
|
dataset
Vyžadováno
|
|
|
time_col_name
Vyžadováno
|
|
pd_parse_time
Parsovat časový řetězec a zachytit výjimku.
pd_parse_time(time_string)Parametry
| Name | Description |
|---|---|
|
time_string
Vyžadováno
|
Časový řetězec, který se má analyzovat. |
spark_parse_time
Parsovat časový řetězec a zachytit výjimku.
spark_parse_time(time_string)Parametry
| Name | Description |
|---|---|
|
time_string
Vyžadováno
|
Časový řetězec, který se má analyzovat. |