datadrift Balíček

Obsahuje funkci pro detekci, kdy se data trénování modelu odchýlila od dat o bodování.

Ve strojovém učení je posun dat změnou vstupních dat modelu, která vede ke snížení výkonu modelu. Je to jeden z hlavních důvodů, proč se přesnost modelu v průběhu času snižuje, a proto monitorování posunu dat pomáhá detekovat problémy s výkonem modelu. Tento balíček umožňuje zjistit a upozorňovat na posun dat.

Třída DataDriftDetector umožňuje nakonfigurovat objekt monitorování dat, který pak může být spuštěn jako úloha pro analýzu posunu dat. Úlohy posunu dat je možné spouštět interaktivně nebo povolit spouštění podle plánu. Pomocí třídy můžete nastavit upozornění, když posun dat překročí prahovou hodnotu AlertConfiguration .

Moduly

alert_configuration	Obsahuje funkce pro konfiguraci upozornění na posun dat ve službě Azure Machine Learning.
datadriftdetector	Obsahuje základní funkce pro detekci posunu dat mezi dvěma datovými sadami ve službě Azure Machine Learning. Posun dat se měří prostřednictvím datových sad nebo nasazení a spoléhá na Dataset rozhraní API.

Třídy

AlertConfiguration	Představuje konfiguraci upozornění pro úlohy posunu dat. Třída AlertConfiguration umožňuje nastavit konfigurovatelná upozornění (například e-mail) pro DataDriftDetector úlohy. Konfiguraci upozornění lze zadat při použití jedné z metod vytváření Třídy DataDriftDetector. Konstruktor Umožňuje nastavit konfigurovatelná upozornění (například e-mail) pro úlohy DataDriftDetector.
DataDriftDetector	Definuje monitorování posunu dat, které lze použít ke spouštění úloh posunu dat ve službě Azure Machine Learning. Třída DataDriftDetector umožňuje identifikovat posun mezi daným směrným plánem a cílovou datovou sadou. Objekt DataDriftDetector se vytvoří v pracovním prostoru tak, že buď přímo zadáte směrný plán a cílovou datovou sadu. Další informace naleznete v tématu https://aka.ms/datadrift. Konstruktor Datadriftdetector. Konstruktor DataDriftDetector se používá k načtení cloudové reprezentace objektu DataDriftDetector přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru.
Metric	Představuje metriku vrácenou v analýze posunu dat. Třída Metric je určena pouze pro interní použití. get_output K vrácení metrik použijte metodu objektuDataDriftDetector. Konstruktor metrik.
ModelServingDataset	Představuje datovou sadu použitou interně při vytvoření objektu DataDriftDetector založeného na modelu. Model založený na DataDriftDetector umožňuje vypočítat posun dat mezi trénovací datovou sadou modelu a jeho bodovací datovou sadou. Chcete-li vytvořit model založený DataDriftDetector, použijte metodu <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model> . Konstruktor

Výčty

MetricType

Definuje typy metrik vrácených při analýze posunu dat. get_output K vrácení metrik použijte metodu objektuDataDriftDetector.