runconfig Modul
Obsahuje funkce pro správu konfigurace spuštění experimentů ve službě Azure Machine Learning.
Klíčovou třídou v tomto modulu je RunConfiguration, který zapouzdřuje informace potřebné k odeslání trénovacího spuštění na zadaném výpočetním cíli. Konfigurace zahrnuje širokou sadu definic chování, jako je například použití existujícího prostředí Pythonu nebo použití prostředí Conda, které je sestaveno ze specifikace.
K dalším třídám konfigurace v modulu se přistupuje přes RunConfiguration.
Třídy
AmlComputeConfiguration |
Představuje informace o konfiguraci pro experimenty, které cílí na AmlCompute. Tato třída se používá ve RunConfiguration třídě. Třída AmlComputeConfiguration konstruktor. |
ApplicationEndpointConfiguration |
Představuje informace o konfiguraci služby. Třída ApplicationEndpointConfiguration konstruktor. |
AzureContainerRegistry |
Představuje informace o konfiguraci pro Azure Container Registry. AzureContainerRegistry bude zastaralý. ContainerRegistry Použijte třídu. Třída AzureContainerRegistry – konstruktor. |
ContainerRegistry |
Představuje informace o konfiguraci služby Container Registry. ContainerRegistry bude zastaralá. ContainerRegistry Použijte třídu. Class ContainerRegistry – konstruktor. |
Data |
Představuje způsob využívání dat v konfiguraci spuštění. Tato třída se používá ve RunConfiguration třídě. Třída DataSetPathRunConfiguration konstruktor. |
DataLocation |
Používá se Data ve třídě ke správě umístění dat, která se mají použít při spuštění. Konstruktor datové sady třídy. |
DataPath |
Aktuálně se nepoužívá. Konstruktor Třídy DataPath. |
DataReferenceConfiguration |
Představuje zdroje dat specifické pro konfiguraci, které jsou k dispozici během spuštění. Tato třída se používá ve RunConfiguration třídě. Třída DataReferenceConfiguration konstruktor. |
DatacacheConfiguration |
Poznámka Toto je experimentální třída, která se může kdykoli změnit. Další informace najdete tady: https://aka.ms/azuremlexperimental. Představuje způsob využívání mezipaměti datacache v konfiguraci spuštění. Tato třída se používá ve RunConfiguration třídě. Konstruktor Třídy DatacacheConfiguration. |
Dataset |
Představuje odkaz na uloženou nebo registrovanou datovou sadu, která se použije při spuštění. V typických trénovacích scénářích tuto třídu nepoužijete. Místo toho vytvoříte datovou sadu z Dataset třídy a pak ji předáte do trénovacího skriptu. Další informace najdete v tématu Přidání & registrace datových sad. Inicializuje objekt Dataset. |
DatasetRegistrationOptions |
Možnost určit, jak datovou sadu uložit. Tato třída se používá ve RegistrationOptions třídě. Vytvořte objekt DatasetRegistrationOptions. |
DockerConfiguration |
Představuje konfiguraci modulu runtime Dockeru pro úlohy. Třída Konstruktor DockerConfiguration. |
EnvironmentDefinition |
ZASTARALÉ. Environment Použijte objekt. Třída EnvironmentDefinition konstruktor. |
GlobsOptions |
Možnosti pro určení způsobu filtrování na základě vzorů globů Tato třída se používá ve OutputOptions třídě. Vytvořte objekt GlobsOptions. |
HdiConfiguration |
Představuje informace o konfiguraci pro experimenty, které cílí na HDInsightCompute. Tato třída se používá ve RunConfiguration třídě. Pole můžete zadat yarn_deploy_mode hodnotou cluster nebo client. Konstruktor třídy HdiConfiguration. |
HistoryConfiguration |
Představuje informace o konfiguraci pro zakázání nebo povolení funkcí protokolování historie experimentů v experimentech. Tato třída se používá ve RunConfiguration třídě. Class HistoryConfiguration – konstruktor. |
KubernetesComputeConfiguration |
Představuje informace o konfiguraci pro experimenty, které cílí na KubernetesCompute. Tato třída se používá ve RunConfiguration třídě. Třída KubernetesComputeConfiguration – konstruktor. |
MountOptions |
Možnosti připojení, které řídí chování nahrávání. Tato třída se používá ve OutputOptions třídě. Vytvořte objekt MountOptions. |
MpiConfiguration |
Představuje informace o konfiguraci pro distribuované úlohy MPI. Tato třída se používá ve RunConfiguration třídě. Konstruktor Třídy MpiConfiguration. |
OutputData |
Představuje způsob nahrávání a sledování výstupů. Tato třída se používá ve RunConfiguration třídě. Vytvořte objekt OutputData. |
OutputOptions |
Další možnosti pro nahrání dat a sledování nahraných dat Tato třída se používá ve OutputData třídě. Vytvořte objekt OutputOptions. |
ParallelTaskConfiguration |
Představuje informace o konfiguraci pro distribuované úlohy ParallelTask. Tato třída se používá ve RunConfiguration třídě. Třída ParallelTaskConfiguration konstruktor. |
PyTorchConfiguration |
Představuje informace o konfiguraci pro distribuované úlohy PyTorch. Tato třída se používá ve RunConfiguration třídě. Třída PyTorchConfiguration konstruktor. |
RegistrationOptions |
Možnosti určení způsobu uložení a registrace entity Tato třída se používá ve OutputOptions třídě. Vytvořte objekt RegistrationOptions. |
RunConfiguration |
Představuje konfiguraci pro spuštění experimentů, jejichž cílem jsou různé cíle výpočetních prostředků ve službě Azure Machine Learning. Objekt RunConfiguration zapouzdřuje informace potřebné k odeslání trénovacího spuštění v experimentu. Obvykle nevytvoříte objekt RunConfiguration přímo, ale získáte ho z metody, která ho vrátí, například submit z metody Experiment třídy. RunConfiguration je základní konfigurace prostředí, která se používá také v jiných typech kroků konfigurace, které závisí na tom, jaký typ spuštění spouštíte. Například při nastavování PythonScriptStepmůžete přistupovat k objektu RunConfiguration kroku a konfigurovat závislosti Conda nebo přistupovat k vlastnostem prostředí pro spuštění. Příklady konfigurací spuštění najdete v tématu Výběr a použití cílového výpočetního objektu k trénování modelu. Inicializuje runConfiguration s výchozím nastavením. |
SparkConfiguration |
Představuje informace o konfiguraci pro spuštění experimentů, která cílí na Apache Spark. Tato třída se používá ve RunConfiguration třídě. Class SparkConfiguration – konstruktor. |
TensorflowConfiguration |
Představuje informace o konfiguraci pro experimenty s využitím Tensorflow. Tato třída se používá ve RunConfiguration třídě. Třída TensorflowConfiguration konstruktor. |
UploadOptions |
Možnosti nahrávání, které řídí, jak se má nahrávání chovat. Tato třída se používá ve OutputOptions třídě. Vytvořte objekt UploadOptions. |
Uri |
Představuje odkaz URI. Inicializujte objekt Uri. |