run Modul

Obsahuje funkce pro správu metrik a artefaktů experimentů ve službě Azure Machine Learning.

Třídy

InputDatasets

Definuje kontejner pro uložení materializované datové sady v běhu.

Inicializujte objekt InputDatasets.

LinkOutput

Definuje kontejner pro uchování výstupní cesty v běhu.

... poznámky: Objekt LinkOutput je OutputData, který bude propojený s datovou sadou v rovině dat.

Inicializuje objekt LinkOutput.

OutputDatasets

Definuje kontejner pro uchování výstupní cesty v běhu.

Inicializuje outputDatasets objekt.

Run

Definuje základní třídu pro všechna spuštění experimentu Azure Machine Learning.

Spuštění představuje jednu zkušební verzi experimentu. Spuštění slouží k monitorování asynchronního spuštění zkušební verze, protokolování metrik a ukládání výstupu zkušební verze a k analýze výsledků a přístupu k artefaktům vygenerovaným zkušební verzí.

Objekty spuštění se vytvoří, když odešlete skript pro trénování modelu v mnoha různých scénářích ve službě Azure Machine Learning, včetně spuštění HyperDrivu, spuštění kanálu a spuštění automatického strojového učení. Objekt Run se také vytvoří, když vy submitExperiment nebo start_logging s třídou.

Pokud chcete začít s experimenty a spuštěními, přečtěte si téma

Inicializujte objekt Spustit.

Funkce

get_run

Získejte spuštění pro tento experiment s ID spuštění.

get_run(experiment, run_id, rehydrate=True, clean_up=True)

Parametry

Name Description
experiment
Vyžadováno

Obsahující experiment.

run_id
Vyžadováno

ID spuštění.

rehydrate
<xref:boolean>

Označuje, zda je vrácen původní objekt spuštění nebo pouze základní objekt spuštění. Pokud je true, vrátí tato funkce původní typ objektu spuštění. Například při spuštění automatického strojového AutoMLRun učení se vrátí objekt, zatímco při spuštění HyperDriveRun HyperDrive se vrátí objekt.

Pokud je false, funkce vrátí Run objekt.

Default value: True
clean_up

Pokud ano, zavolejte _register_kill_handler z run_base

Default value: True

Návraty

Typ Description
Run

Odeslaný běh.