databricks Modul

Reference

Obsahuje funkce pro správu prostředí Databricks ve službě Azure Machine Learning.

Další informace o práci s Databricks ve službě Azure Machine Learning najdete v tématu Konfigurace vývojového prostředí pro Azure Machine Learning.

Třídy

DatabricksCluster	Definuje informace o clusteru Databricks pro použití v DatabricksSection. Inicializovat.
DatabricksEnvironment	ZASTARALÉ – třída pro správu DatabricksEnvironment. Použijte .DatabricksSection Třída DatabricksEnvironment konstruktor.
DatabricksSection	Definuje závislosti knihovny pro cluster v Databricks. Použijte objekt DatabricksSection s atributem `databricks`Environment třídy třídy. Třída DatabricksSection konstruktor.
EggLibrary	Určuje knihovnu Egg pro použití v DatabricksStep kroku kanálu. Příklad práce s krokem Databricks a určení knihoven najdete v poznámkovém bloku https://aka.ms/pl-databricks. Inicializace EggLibrary.
JarLibrary	Určuje knihovnu JAR pro použití v DatabricksStep kroku kanálu. Příklad práce s krokem Databricks a určení knihoven najdete v poznámkovém bloku https://aka.ms/pl-databricks. Inicializuje JarLibrary.
MavenLibrary	Určuje knihovnu Maven pro použití v DatabricksStep kroku kanálu. Příklad práce s krokem Databricks a určení knihoven najdete v poznámkovém bloku https://aka.ms/pl-databricks. Inicializace MavenLibrary
PyPiLibrary	Určuje knihovnu PyPi pro použití v DatabricksStep kroku kanálu. Příklad práce s krokem Databricks a určení knihoven najdete v poznámkovém bloku https://aka.ms/pl-databricks. Inicializace PyPiLibrary.
RCranLibrary	Určuje knihovnu CRAN pro použití v DatabricksStep kroku kanálu. Příklad práce s krokem Databricks a určení knihoven najdete v poznámkovém bloku https://aka.ms/pl-databricks. Inicializace RCranLibrary.