PyTorchDistribution Třída
Konfigurace distribuce PyTorch.
- Dědičnost
-
azure.ai.ml.entities._job.distribution.DistributionConfigurationPyTorchDistribution
Konstruktor
PyTorchDistribution(*, process_count_per_instance: int | None = None, **kwargs: Any)
Výhradně parametry klíčových slov
Name | Description |
---|---|
process_count_per_instance
|
Počet procesů na uzel |
Příklady
Konfigurace CommandComponent s PyTorchDistribution.
from azure.ai.ml import PyTorchDistribution
from azure.ai.ml.entities import CommandComponent
component = CommandComponent(
name="microsoftsamples_torch",
description="This is the PyTorch command component",
inputs={
"component_in_number": {"description": "A number", "type": "number", "default": 10.99},
"component_in_path": {"description": "A path", "type": "uri_folder"},
},
outputs={"component_out_path": {"type": "uri_folder"}},
command="echo Hello World & echo ${{inputs.component_in_number}} & echo ${{inputs.component_in_path}} "
"& echo ${{outputs.component_out_path}}",
environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
distribution=PyTorchDistribution(
process_count_per_instance=2,
),
instance_count=2,
)
Proměnné
Name | Description |
---|---|
type
|
Určuje typ distribuce. Pro tuto třídu nastavte automaticky na "pytorch". |
Spolupracujte s námi na GitHubu
Zdroj tohoto obsahu najdete na GitHubu, kde můžete také vytvářet a kontrolovat problémy a žádosti o přijetí změn. Další informace najdete v našem průvodci pro přispěvatele.
Azure SDK for Python