SparkJobEntry Třída
Položka pro úlohu Spark.
- Dědičnost
-
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixinSparkJobEntry
Konstruktor
SparkJobEntry(*, entry: str, type: str = 'SparkJobPythonEntry')
Výhradně parametry klíčových slov
Name | Description |
---|---|
entry
|
Vstupní bod souboru nebo třídy. |
type
|
Typ položky. Akceptované hodnoty jsou SparkJobEntryType.SPARK_JOB_FILE_ENTRY nebo SparkJobEntryType.SPARK_JOB_CLASS_ENTRY. Výchozí hodnota je SparkJobEntryType.SPARK_JOB_FILE_ENTRY. výchozí hodnota: SparkJobPythonEntry
|
Příklady
Vytváří se SparkComponent.
from azure.ai.ml.entities import SparkComponent
component = SparkComponent(
name="add_greeting_column_spark_component",
display_name="Aml Spark add greeting column test module",
description="Aml Spark add greeting column test module",
version="1",
inputs={
"file_input": {"type": "uri_file", "mode": "direct"},
},
driver_cores=2,
driver_memory="1g",
executor_cores=1,
executor_memory="1g",
executor_instances=1,
code="./src",
entry={"file": "add_greeting_column.py"},
py_files=["utils.zip"],
files=["my_files.txt"],
args="--file_input ${{inputs.file_input}}",
base_path="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/dsl_pipeline/spark_job_in_pipeline",
)
Spolupracujte s námi na GitHubu
Zdroj tohoto obsahu najdete na GitHubu, kde můžete také vytvářet a kontrolovat problémy a žádosti o přijetí změn. Další informace najdete v našem průvodci pro přispěvatele.
Azure SDK for Python