MonitoringTarget Třída
Poznámka
Toto je experimentální třída, která se může kdykoli změnit. Další informace najdete tady: https://aka.ms/azuremlexperimental.
Cíl monitorování.
- Dědičnost
-
builtins.objectMonitoringTarget
Konstruktor
MonitoringTarget(*, ml_task: str | MonitorTargetTasks, endpoint_deployment_id: str | None = None, model_id: str | None = None)
Parametry
Příklady
Nastavení cíle monitorování pomocí endpoint_deployment_id.
from azure.ai.ml.entities import (
AlertNotification,
MonitorDefinition,
MonitoringTarget,
SparkResourceConfiguration,
)
monitor_definition = MonitorDefinition(
compute=SparkResourceConfiguration(instance_type="standard_e4s_v3", runtime_version="3.2"),
monitoring_target=MonitoringTarget(
ml_task="Classification",
endpoint_deployment_id="azureml:fraud_detection_endpoint:fraud_detection_deployment",
),
alert_notification=AlertNotification(emails=["abc@example.com", "def@example.com"]),
)
Spolupracujte s námi na GitHubu
Zdroj tohoto obsahu najdete na GitHubu, kde můžete také vytvářet a kontrolovat problémy a žádosti o přijetí změn. Další informace najdete v našem průvodci pro přispěvatele.
Azure SDK for Python