tile_static klíčové slovo
Klíčové slovo tile_static se používá k deklaraci proměnné, ke které lze přistupovat všemi vlákny v rozložení vláken.Životnost proměnné začíná, jakmile vykonávání dosáhne bodu deklarace a končí při návratu funkce jádra.Další informace o použití dlaždic naleznete v tématu Používání bloků.
Klíčové slovo tile_static má následující omezení:
Lze jej použít pouze pro proměnné, které jsou ve funkci, která má modifikátor restrict(amp).
Nelze jej použít pro proměnné, které jsou typu ukazatel nebo odkaz.
Proměnná tile_static nemůže mít inicializátor.Výchozí konstruktory a destruktory nejsou vyvolány automaticky.
Hodnota neinicializované proměnné tile_static není definována.
Je-li proměnná tile_static deklarována v grafu volání, který pochází z neparalelního volání parallel_for_each, je vygenerováno upozornění a chování proměnné není definováno.
Příklad
Následující příklad ukazuje jak lze proměnnou tile_static použít k shromažďování dat napříč více vlákny v dlaždici.
// Sample data:
int sampledata[] = {
2, 2, 9, 7, 1, 4,
4, 4, 8, 8, 3, 4,
1, 5, 1, 2, 5, 2,
6, 8, 3, 2, 7, 2};
// The tiles:
// 2 2 9 7 1 4
// 4 4 8 8 3 4
//
// 1 5 1 2 5 2
// 6 8 3 2 7 2
// Averages:
int averagedata[] = {
0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0,
};
array_view<int, 2> sample(4, 6, sampledata);
array_view<int, 2> average(4, 6, averagedata);
parallel_for_each(
// Create threads for sample.extent and divide the extent into 2 x 2 tiles.
sample.extent.tile<2,2>(),
[=](tiled_index<2,2> idx) restrict(amp)
{
// Create a 2 x 2 array to hold the values in this tile.
tile_static int nums[2][2];
// Copy the values for the tile into the 2 x 2 array.
nums[idx.local[1]][idx.local[0]] = sample[idx.global];
// When all the threads have executed and the 2 x 2 array is complete, find the average.
idx.barrier.wait();
int sum = nums[0][0] + nums[0][1] + nums[1][0] + nums[1][1];
// Copy the average into the array_view.
average[idx.global] = sum / 4;
}
);
for (int i = 0; i < 4; i++) {
for (int j = 0; j < 6; j++) {
std::cout << average(i,j) << " ";
}
std::cout << "\n";
}
// Output:
// 3 3 8 8 3 3
// 3 3 8 8 3 3
// 5 5 2 2 4 4
// 5 5 2 2 4 4
// Sample data.
int sampledata[] = {
2, 2, 9, 7, 1, 4,
4, 4, 8, 8, 3, 4,
1, 5, 1, 2, 5, 2,
6, 8, 3, 2, 7, 2};
// The tiles are:
// 2 2 9 7 1 4
// 4 4 8 8 3 4
//
// 1 5 1 2 5 2
// 6 8 3 2 7 2
// Averages.
int averagedata[] = {
0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0,
};
array_view<int, 2> sample(4, 6, sampledata);
array_view<int, 2> average(4, 6, averagedata);
parallel_for_each(
// Create threads for sample.grid and divide the grid into 2 x 2 tiles.
sample.extent.tile<2,2>(),
[=](tiled_index<2,2> idx) restrict(amp)
{
// Create a 2 x 2 array to hold the values in this tile.
tile_static int nums[2][2];
// Copy the values for the tile into the 2 x 2 array.
nums[idx.local[1]][idx.local[0]] = sample[idx.global];
// When all the threads have executed and the 2 x 2 array is complete, find the average.
idx.barrier.wait();
int sum = nums[0][0] + nums[0][1] + nums[1][0] + nums[1][1];
// Copy the average into the array_view.
average[idx.global] = sum / 4;
}
);
for (int i = 0; i < 4; i++) {
for (int j = 0; j < 6; j++) {
std::cout << average(i,j) << " ";
}
std::cout << "\n";
}
// Output.
// 3 3 8 8 3 3
// 3 3 8 8 3 3
// 5 5 2 2 4 4
// 5 5 2 2 4 4
Viz také
Úkoly
Referenční dokumentace
Modifikátory specifické pro společnost Microsoft
parallel_for_each – funkce (C++ AMP)