příklady trénování rozhraní API CNTK C#/.NET

Přehled

CNTK úložiště obsahuje příklady použití CNTK rozhraní API jazyka C# k vytváření, trénování a vyhodnocování CNTK neurálních síťových modelů.

Příklad hello-world pro trénování a vyhodnocení modelu logistické regrese pomocí C#/API. Další podrobnosti najdete v tématu CNTK 101: Logistická regrese a ML Primer.

Tato třída ukazuje, jak sestavit a vytrénovat klasifikátor pro ruční přepisování dat (MNIST).

Tato třída ukazuje, jak provádět klasifikaci obrázků pomocí resnetu. Model, který se sestavuje, je lite verze hlubokého reziduí Učení pro rozpoznávání obrázků. Další podrobnosti najdete v kurzech Pythonu .

Tato třída ukazuje předávací učení pomocí předem natrénovaného modelu ResNet. Další podrobnosti najdete v kurzech Pythonu .

Tato třída ukazuje, jak vytvořit opakující se neurální síťový model od základů a jak model trénovat.