Diagnostika a řešení problémů v prostředí Azure Time Series Insights Gen1
Poznámka
Služba Time Series Insights bude vyřazena 7. července 2024. Zvažte migraci stávajících prostředí na alternativní řešení co nejdříve. Další informace o vyřazení a migraci najdete v naší dokumentaci.
Opatrnost
Toto je článek Gen1.
Tento článek popisuje problémy, se kterými se můžete setkat ve svém prostředí Azure Time Series Insights. Článek nabízí potenciální příčiny a řešení problémů.
Video
Seznamte se s běžnými problémy a zmírněními rizik v Azure Time Series Insights
Problém: Nezobrazují se žádná data
Pokud se v Průzkumníku služby Azure Time Series Insights nezobrazují žádná data, zvažte tyto běžné příčiny.
Příčina A: Zdrojová data událostí nejsou ve formátu JSON
Azure Time Series Insights podporuje jenom data JSON. Ukázky JSON najdete v části Podporované tvary JSON.
Příčina B: Ve zdrojovém klíči události chybí požadovaná oprávnění
V případě ioT Hubu ve službě Azure IoT Hub musíte zadat klíč, který má oprávnění připojení ke službě. Vyberte buď zásadu iothubowner nebo zásadu služby. Oba mají oprávnění připojení ke službě.
Pro centrum událostí ve službě Azure Event Hubs musíte zadat klíč, který má oprávnění k naslouchání. Zásady čtení a správy budou fungovat, protože oba mají oprávnění k naslouchání.
Příčina C: Za předpokladu, že skupina příjemců není exkluzivní pro Azure Time Series Insights
Když zaregistrujete centrum IoT nebo centrum událostí, je důležité nastavit skupinu příjemců, kterou chcete použít ke čtení dat. Tuto skupinu příjemců nelze sdílet. Pokud je skupina příjemců sdílená, podkladové centrum IoT nebo centrum událostí automaticky a náhodně odpojí jednoho ze čtenářů. Zadejte jedinečnou skupinu příjemců pro Azure Time Series Insights, ze které se má číst.
Příčina D: Prostředí bylo právě zřízeno.
Data se zobrazí v Průzkumníku služby Azure Time Series Insights během několika minut po vytvoření prostředí a jejích dat.
Problém: Některá data se zobrazují, ale chybí data.
Když se data zobrazují jenom částečně a zdá se, že data jsou opožděná, zvažte tyto možné problémy.
Příčina A: Dochází k omezování vašeho prostředí
Omezování je častým problémem při zřizování prostředí poté, co vytvoříte zdroj událostí, který obsahuje data. Azure IoT Hub a Azure Events Hubs ukládají data po dobu až sedmi dnů. Azure Time Series Insights vždy začíná nejstarší událostí ve zdroji událostí (první dovnitř, první ven, nebo FIFO).
Pokud máte například ve zdroji událostí 5 milionů událostí, když se připojujete k prostředí Azure Time Series Insights s jednou jednotkou typu S1, Azure Time Series Insights čte přibližně 1 milion událostí za den. Může to vypadat, že u služby Azure Time Series Insights dochází k pětidenní latenci. Co se ale děje, je to, že dochází k omezování prostředí.
Pokud máte ve zdroji událostí staré události, můžete k omezování přistupovat jedním ze dvou způsobů:
- Změňte limity uchovávání informací zdroje událostí, abyste mohli odebrat staré události, které se nechcete zobrazovat v Azure Time Series Insights.
- Pokud chcete zvýšit propustnost starých událostí, zřiďte větší velikost prostředí (počet jednotek). Pokud v předchozím příkladu zvýšíte prostředí S1 na pět jednotek pro jeden den, proces by měl být dokončen do jednoho dne. Pokud je produkce událostí ve stabilním stavu 1 milion událostí denně nebo méně, můžete kapacitu událostí snížit na jednu jednotku, jakmile Azure Time Series Insights dohoní aktuální stav.
Vynucený limit omezování je založený na typu a kapacitě SKU (Stock Keeping Unit) prostředí. Všechny zdroje událostí v prostředí sdílejí tuto kapacitu. Pokud zdroj událostí pro váš IoT hub nebo událostní hub posílá data nad rámec vynucených limitů, dojde k omezení rychlosti přenosu a zpoždění.
Následující obrázek znázorňuje prostředí Azure Time Series Insights, které má skladovou položku S1 a kapacitu 3. Může zpracovat 3 miliony událostí za den.
kapacity prostředí
Představte si prostředí, které ingestuje zprávy z centra událostí. Má přibližně 67 000 příchozích zpráv denně. Tato rychlost odpovídá přibližně 46 zprávám za minutu.
- Pokud je každá zpráva centra událostí zploštěná na jednu událost Azure Time Series Insights, nedojde k omezování.
- Pokud je každá zpráva z centra událostí rozložena na 100 událostí Azure Time Series Insights, 4 600 událostí by mělo být ingestováno za minutu.
Prostředí SKU S1, které má kapacitu 3, může zpracovat pouze 2 100 událostí každou minutu (1 milion událostí za den = 700 událostí za minutu při třech jednotkách = 2 100 událostí za minutu).
Pokud chcete získat základní informace o fungování logiky zploštění, přečtěte si podporované tvary JSON.
Doporučená řešení pro nadměrné omezování
Pokud chcete prodlevu opravit, zvyšte kapacitu SKU vašeho prostředí. Další informace najdete v tématu Škálování prostředí Azure Time Series Insights.
Příčina B: Počáteční příjem historických dat zpomaluje příchozí přenos dat
Pokud připojíte existující zdroj událostí, pravděpodobně už centrum IoT nebo centrum událostí obsahuje data. Prostředí začne stahovat data od začátku doby uchovávání zpráv zdroje událostí. Toto výchozí zpracování nelze přepsat. Můžete aktivovat škrcení. Omezování může chvíli trvat, protože zpracovává historická data.
Doporučená řešení pro velký počáteční příjem dat
Jak opravit prodlevu:
Zvyšte kapacitu skladové položky na maximální povolenou hodnotu (v tomto případě 10). Po zvýšení kapacity se proces příchozího přenosu dat začne dohnat mnohem rychleji. Za zvýšenou kapacitu se vám účtují poplatky. Pokud chcete vizualizovat, jak rychle se dohoníte, můžete zobrazit graf dostupnosti v Průzkumníku služby Azure Time Series Insights.
Když se prodleva zachytí, snižte kapacitu skladové položky na normální míru příchozího přenosu dat.
Problém: Data se dříve zobrazovala, ale už se nezobrazují
Pokud azure Time Series Insights už neingestuje data, ale události se stále streamují do iot Hubu nebo centra událostí, zvažte tuto potenciální příčinu.
Příčina A: Přístupový klíč centra se vygeneroval znovu a vaše prostředí je potřeba aktualizovat.
K tomuto problému dochází v případě, že klíč zadaný při vytvoření zdroje událostí již není platný. V centru byste viděli telemetrii, ale v Azure Time Series Insights se nezobrazují žádné přijaté zprávy indikující příchozí data. Pokud si nejste jistí, jestli se klíč znovu vygeneroval, můžete v protokolu aktivit centra událostí vyhledat "Pravidla pro vytvoření nebo aktualizaci autorizačních pravidel oboru názvů". V centru IoT vyhledejte "Vytvoření nebo aktualizace prostředku IotHubu".
Pokud chcete aktualizovat prostředí Azure Time Series Insights novým klíčem, otevřete prostředek centra na webu Azure Portal a zkopírujte nový klíč. Přejděte na prostředek Azure Time Series Insights a vyberte Zdroje událostí:
Vyberte zdroj událostí nebo zdroje, ze kterých se příjem dat zastavil, vložte nový klíč a pak vyberte Uložit:
Problém: Nastavení názvu vlastnosti časového razítka zdroje událostí nefunguje
Ujistěte se, že hodnota vlastnosti časového razítka, která pochází z vašeho zdroje událostí jako řetězec JSON, je ve formátu rrrr-MM-ddTHH:mm:ss.FFFFFFFK. Tady je příklad: 2008-04-12T12:53Z.
Mějte na paměti, že v názvu vlastnosti časového razítka se rozlišují malá a velká písmena.
Nejjednodušší způsob, jak zajistit zachycení názvu vlastnosti časového razítka a správné fungování, je použít Průzkumníka služby Azure Time Series Insights. V Průzkumníku služby Azure Time Series Insights pomocí grafu vyberte časové období po zadání názvu vlastnosti časového razítka. Klikněte pravým tlačítkem myši na výběr a poté zvolte Prozkoumat události.
První záhlaví sloupce má být názvem vlastnosti časového razítka. Vedle slova se zobrazí časové razítko, ($ts).
Následující hodnoty se nezobrazí:
- (abc): Označuje, že Azure Time Series Insights čte datové hodnoty jako řetězce.
- ikona kalendáře: Udává, že Azure Time Series Insights čte hodnoty dat jako datum a čas.
- #: Označuje, že Azure Time Series Insights čte hodnoty dat jako celá čísla.
Další kroky
Přečtěte si o tom, jak zmírnit latenci ve službě Azure Time Series Insights.
Přečtěte si, jak škálovat prostředí Azure Time Series Insights.