Sdílet prostřednictvím


Vytváření experimentů machine learning Studia (classic) z pracovních příkladů v galerii Azure AI

PLATÍ PRO: Platí pro. Machine Learning Studio (Classic) Nevztahuje se na.Azure Machine Learning

Důležité

Podpora studia Machine Learning (Classic) skončí 31. srpna 2024. Doporučujeme do tohoto data přejít na službu Azure Machine Learning.

Od 1. prosince 2021 nebude možné vytvářet nové prostředky studia Machine Learning (Classic). Do 31. srpna 2024 můžete pokračovat v používání stávajících prostředků studia Machine Learning (Classic).

Dokumentace ke studiu ML (Classic) se vyřazuje z provozu a v budoucnu se nemusí aktualizovat.

Zjistěte, jak začít s příklady experimentů z galerie Azure AI místo vytváření experimentů se strojovým učením od nuly. Příklady můžete použít k sestavení vlastních řešení strojového učení.

Galerie obsahuje ukázkové experimenty od týmu Machine Learning Studia (klasického) i příkladů, které sdílí komunita Machine Learning. Také můžete klást otázky nebo experimenty komentovat.

Abyste se dozvěděli, jak používat galerii, podívejte se na tříminutové video Copy other people's work to do data science (Kopírování práce jiných lidí pro vědecké zkoumání dat) z řady Data Science for Beginners (Vědecké zkoumání dat pro začátečníky).

Pokud se chcete podívat, jaké experimenty jsou k dispozici, přejděte do Galerie a klikněte na Experimenty v horní části stránky.

Na této stránce si můžete zobrazit naposled přidané experimenty, přechodem dolů se podívat, co je oblíbené, nebo si prohlédnout nejnovější populární experimenty Microsoftu.

Vyhledání experimentu, který splňuje určité požadavky

Procházení všech experimentů:

  1. V horní části stránky klikněte na Browse all (Procházet vše).

  2. Na levé straně v oddílu Zpřesnit podle v části Kategorie vyberte Experiment. Zobrazí se všechny experimenty v galerii.

  3. Experimenty, které splňují vaše požadavky, můžete najít několika různými způsoby:

    • Vyberte filtry vlevo. Pokud chcete například procházet experimenty, které používají algoritmus detekce anomálií založený na PCA, klikněte na Experiment v části Kategorie. Potom v části použitých algoritmů klikněte na Zobrazit vše a v dialogovém okně zvolte Detekce anomálií založená na PCA. Možná si budete muset posunout zobrazení, abyste tuto možnost viděli.

      Výběr filtrů
    • Použijte vyhledávací pole. Pokud chcete například najít experimenty, kterými přispěl Microsoft, které se týkají rozpoznávaní číslic a které používají algoritmus podpůrného vektorového stroje se dvěma třídami, zadejte do vyhledávacího pole „digit recognition“. Vyberte filtry Experiment, Microsoft content only (Jen obsah Microsoftu) a Two-Class Support Vector Machine:

      Použití vyhledávacího pole
  4. Kliknutím na experiment o něm zobrazíte více informací.

  5. Pokud chcete experiment spustit nebo upravit, klikněte na stránce experimentu na Open in Studio (Otevřít v nástroji Studio).

    Příklad experimentu

Vytvoření nového experimentu s využitím příkladu jako šablony

V nástroji Machine Learning Studio (classic) můžete také vytvořit nový experiment pomocí příkladu galerie jako šablony.

  1. Přihlaste se do Studia pomocí přihlašovacích údajů účtu Microsoft a kliknutím na Nový vytvořte experiment.
  2. Projděte si obsah příkladu a na některý klikněte.

V pracovním prostoru Machine Learning Studio (classic) se vytvoří nový experiment pomocí ukázkového experimentu jako šablony.

Další kroky