Správa pracovního prostoru Machine Learning Studio (Classic)

PLATÍ PRO: Machine Learning Studio (Classic) Azure Machine Learning

Důležité

Podpora studia Machine Learning (Classic) skončí 31. srpna 2024. Doporučujeme do tohoto data přejít na službu Azure Machine Learning.

Od 1. prosince 2021 nebude možné vytvářet nové prostředky studia Machine Learning (Classic). Do 31. srpna 2024 můžete pokračovat v používání stávajících prostředků studia Machine Learning (Classic).

• Přečtěte si informace o přesunu projektů strojového učení ze sady ML Studio (classic) do služby Azure Machine Learning.
• Další informace o službě Azure Machine Learning

Dokumentace ke studiu ML (Classic) se vyřazuje z provozu a v budoucnu se nemusí aktualizovat.

Poznámka:

Informace o správě webových služeb na portálu Webové služby Machine Learning naleznete v tématu Správa webové služby pomocí portálu Machine Learning Web Services.

Pracovní prostory Machine Learning Studia (Classic) můžete spravovat na webu Azure Portal.

Použití portálu Azure Portal

Správa pracovního prostoru studia (Classic) na webu Azure Portal:

1. Přihlaste se k webu Azure Portal pomocí účtu správce předplatného Azure.
2. Do vyhledávacího pole v horní části stránky zadejte "machine learning Studio (klasické) pracovní prostory" a pak vyberte pracovní prostory Machine Learning Studia (classic).
3. Klikněte na pracovní prostor, který chcete spravovat.

Kromě dostupných standardních informací a možností správy prostředků můžete:

• Zobrazit vlastnosti – tato stránka zobrazuje informace o pracovním prostoru a prostředku a můžete změnit předplatné a skupinu prostředků, se kterou je tento pracovní prostor připojený.
• Opětovná synchronizace klíčů úložiště – Pracovní prostor udržuje klíče k účtu úložiště. Pokud účet úložiště změní klíče, můžete kliknout na Tlačítko Znovu synchronizovat klíče s pracovním prostorem.

Ke správě webových služeb přidružených k tomuto pracovnímu prostoru Studia (Classic) použijte portál služby Machine Learning Web Services. Úplné informace najdete v tématu Správa webové služby pomocí portálu Machine Learning Web Services.

Poznámka:

Pokud chcete nasadit nebo spravovat nové webové služby, musíte mít přiřazenou roli přispěvatele nebo správce v předplatném, ke kterému je webová služba nasazená. Pokud do pracovního prostoru machine learning Studia (Classic) pozvete jiného uživatele, musíte ho před nasazením nebo správou webových služeb přiřadit k roli přispěvatele nebo správce předplatného.

Další informace o nastavení přístupových oprávnění najdete v tématu Přiřazení rolí Azure pomocí webu Azure Portal.

Další kroky

• Přečtěte si další informace o nasazení služby Machine Learning pomocí šablon Azure Resource Manageru.