Doplněk Excelu pro webové služby Machine Learning Studio (klasické)

PLATÍ PRO: Machine Learning Studio (Classic) Azure Machine Learning

Důležité

Podpora studia Machine Learning (Classic) skončí 31. srpna 2024. Doporučujeme do tohoto data přejít na službu Azure Machine Learning.

Od 1. prosince 2021 nebude možné vytvářet nové prostředky studia Machine Learning (Classic). Do 31. srpna 2024 můžete pokračovat v používání stávajících prostředků studia Machine Learning (Classic).

• Přečtěte si informace o přesunu projektů strojového učení ze sady ML Studio (classic) do služby Azure Machine Learning.
• Další informace o službě Azure Machine Learning

Dokumentace ke studiu ML (Classic) se vyřazuje z provozu a v budoucnu se nemusí aktualizovat.

Excel usnadňuje přímé volání webových služeb bez nutnosti psát kód.

Postup použití existující webové služby v sešitu

1. Otevřete ukázkový excelový soubor, který obsahuje doplněk Excelu a data o cestujících na Titanicu.

   Poznámka:

   • Zobrazí se seznam webových služeb souvisejících se souborem a dole zaškrtávací políčko "Auto-predict". Pokud povolíte automatické predikce předpovědí všech vašich služeb, budou se aktualizovat při každé změně vstupů. Pokud není zaškrtnuto, budete muset kliknout na Možnost Předpovědět vše pro aktualizaci. Pokud chcete povolit automatické predikce na úrovni služby, přejděte ke kroku 6.
   • Doplněk Machine Learning Excelu bude volat úložiště doplňků pro Office, které se mají načíst. Pokud vaše organizace zakáže přístup k úložišti doplňků pro Office, při načítání doplňku se zobrazí chyba. V tomto případě nasaďte doplněk Machine Learning Excel z Centrum pro správu Microsoftu 365. Potom vyvolejte doplněk a přidejte webovou službu ručně vložením adresy URL a klíče rozhraní API.

2. Vyberte webovou službu tak, že v tomto příkladu kliknete na "Titanic Survivor Predictor (Excel Add-in Sample) [Score] (Ukázka doplňku Excelu).

   

3. Tím přejdete do části Předpovědět. Tento sešit už obsahuje ukázková data, ale u prázdného sešitu můžete vybrat buňku v Excelu a kliknout na Použít ukázková data.

4. Vyberte data se záhlavími a klikněte na ikonu oblasti vstupních dat. Ujistěte se, že je zaškrtnuté políčko Moje data obsahuje záhlaví.

5. V části Výstup zadejte číslo buňky, kde má být výstup, například "H1".

6. Klikněte na Předpovědět. Pokud zaškrtnete políčko Automaticky předpovědět, všechny změny ve vybraných oblastech (ty, které jsou zadané jako vstup), aktivují požadavek a aktualizaci výstupních buněk, aniž byste museli stisknout tlačítko predikce.

   

Nasaďte webovou službu nebo použijte existující webovou službu. Další informace o nasazení webové služby najdete v kurzu 3: Nasazení modelu úvěrového rizika.

Získejte klíč rozhraní API pro webovou službu. Kde provedete tuto akci, závisí na tom, jestli jste publikovali webovou službu Machine Learning Classic pro novou webovou službu Machine Learning.

Použití klasické webové služby

1. V nástroji Machine Learning Studio (classic) klikněte v levém podokně na oddíl WEBOVÉ SLUŽBY a pak vyberte webovou službu.

   

2. Zkopírujte klíč rozhraní API pro webovou službu.

   

3. Na kartě ŘÍDICÍ PANEL webové služby klikněte na odkaz POŽADAVEK/ODPOVĚĎ.

4. Vyhledejte část Identifikátor URI požadavku. Zkopírujte a uložte adresu URL.

Poznámka:

Teď se můžete přihlásit k portálu služby Machine Learning Web Services a získat klíč rozhraní API pro webovou službu Machine Learning Classic.

Použití nové webové služby

1. Na portálu Webové služby Machine Learning klikněte na Webové služby a pak vyberte webovou službu.
2. Klikněte na Spotřebovat.
3. Vyhledejte část Základní informace o spotřebě. Zkopírujte a uložte primární klíč a adresu URL odpovědi požadavku .

Postup přidání nové webové služby

1. Nasaďte webovou službu nebo použijte existující webovou službu. Další informace o nasazení webové služby najdete v kurzu 3: Nasazení modelu úvěrového rizika.

2. Klikněte na Spotřebovat.

3. Vyhledejte část Základní informace o spotřebě. Zkopírujte a uložte primární klíč a adresu URL odpovědi požadavku .

4. V Excelu přejděte do části Webové služby (pokud jste v oddílu Předpovědět , kliknutím na šipku zpět přejděte na seznam webových služeb).

   

5. Klikněte na Přidat webovou službu.

6. Vložte adresu URL do textového pole excelového doplňku s popiskem URL.

7. Vložte rozhraní API/Primární klíč do textového pole označeného klíčem rozhraní API.

8. Klikněte na tlačítko Přidat.

   

9. Pokud chcete použít webovou službu, postupujte podle předchozích pokynů v části Postup použití existující webové služby.

Sdílení sešitu

Pokud sešit uložíte, uloží se také klíč API nebo primární klíč pro webové služby, které jste přidali. To znamená, že sešit byste měli sdílet jenom s jednotlivci, kterým důvěřujete.

Položte jakékoli dotazy v následující části komentáře nebo na našem fóru.