Vytváření a používání toků dat v Microsoft Power Platform
Použití toků dat s platformou Microsoft Power Platform usnadňuje přípravu dat a umožňuje opakovaně používat práci přípravy dat v následných sestavách, aplikacích a modelech.
Ve světě neustále se rozšiřujících dat může být příprava dat obtížná a náročná. U typického analytického projektu může spotřebovávat až 60 až 80 procent času a nákladů. Takové projekty mohou vyžadovat zpracování či řízení fragmentovaných a neúplných dat, složitou integraci systémů, data se strukturální nedůsledností a vysokou překážku co se týče dovedností.
Aby byla příprava dat jednodušší a pomohla vám získat větší hodnotu z dat, vytvořili jsme toky dat Power Query a Power Platform.
S toky dat přináší Microsoft možnosti samoobslužné přípravy dat Power Query do online služeb Power BI a Power Apps a rozšiřuje stávající možnosti následujícími způsoby:
samoobslužná příprava dat pro velké objemy dat s toky dat: Toky dat se dají použít k snadnému ingestování, čištění, transformaci, integraci, rozšiřování a schématu dat z velké a stále rostoucí škály transakčních a observačních zdrojů zahrnujících veškerou logiku přípravy dat. Dříve bylo možné logiku extrakce, transformace, načítání (ETL) zahrnout pouze do sémantických modelů v Power BI, zkopírovat je a přepsat mezi sémantické modely a svázat se sémantickým nastavením správy modelů.
Díky tokům dat je logika ETL zvýšená na prvotřídní artefakt v rámci služeb Microsoft Power Platform a zahrnuje vyhrazené prostředí pro vytváření a správu. Obchodní analytici, odborníci na BI a datoví vědci mohou využívat datové toky ke zvládnutí nejsložitějších výzev přípravy dat a stavět na práci ostatních, díky revolučnímu modelově řízenému výpočetnímu stroji. Tento systém se stará o veškerou transformaci a logiku závislostí, čímž snižuje potřebný čas, náklady a odborné znalosti na zlomek toho, co se tradičně pro tyto úkoly vyžadovalo. Toky dat můžete vytvářet pomocí dobře známého samoobslužného prostředí pro přípravu dat Power Query. Toky dat se vytvářejí a snadno spravují v pracovních prostorech nebo prostředích aplikací v Power BI nebo Power Apps a využívají všechny možnosti, které tyto služby nabízejí, jako je správa oprávnění a plánované aktualizace.
Načíst data do služby Dataverse nebo do služby Azure Data Lake Storage: V závislosti na vašem případu použití můžete data připravená toky dat Power Platform ukládat do dataverse nebo do účtu Azure Data Lake Storage vaší organizace:
Dataverse umožňuje bezpečně ukládat a spravovat data, která používají obchodní aplikace. Data v dataverse jsou uložená v sadě tabulek. Tabulka je sada řádků (dříve označovaných jako záznamy) a sloupců (dříve označovaných jako pole/atributy). Každý sloupec v tabulce je navržený tak, aby ukládala určitý typ dat, například název, věk, plat atd. Dataverse obsahuje základní sadu standardních tabulek, které pokrývají typické scénáře, ale můžete také vytvořit vlastní tabulky specifické pro vaši organizaci a naplnit je daty pomocí toků dat. Tvůrci aplikací pak můžou pomocí Power Apps a Power Automate vytvářet bohaté aplikace, které tato data používají.
Azure Data Lake Storage umožňuje spolupracovat s lidmi ve vaší organizaci pomocí služeb Power BI, Azure Data a AI nebo pomocí vlastních integrovaných obchodních aplikací, které čtou data z jezera. Toky dat, které načítají data do účtu Azure Data Lake Storage, ukládají data ve složkách Common Data Model. Složky Common Data Model obsahují schématizovaná data a metadata ve standardizovaném formátu, což usnadňuje výměnu dat a umožňuje úplnou interoperabilitu mezi službami, které vytvářejí nebo využívají data uložená v účtu Azure Data Lake Storage organizace jako vrstvy sdíleného úložiště.
Advanced Analytics a AI s Azure: Toky dat Power Platform ukládají data ve službě Dataverse nebo Azure Data Lake Storage – to znamená, že data ingestovaná prostřednictvím toků dat jsou nyní k dispozici datovým inženýrům a datovým vědcům, aby mohli plně využít výkon datových služeb Azure, jako je Azure Machine Learning, Azure Databricks a Azure Synapse Analytics pro pokročilé analýzy a AI. To umožňuje obchodním analytikům, datovým inženýrům a datovým vědcům spolupracovat na stejných datech v rámci organizace.
podporamodelu Common Data Model: Common Data Model je sada standardizovaných datových schémat a systému metadat, který umožňuje konzistenci dat a jejich význam napříč aplikacemi a obchodními procesy. Toky dat podporují Common Data Model tím, že nabízejí snadné mapování z libovolných dat v jakémkoli tvaru do standardních tabulek Common Data Model, jako jsou Účet a Kontakt. Datové toky ukládají data, tabulky, jak standardní, tak vlastní, ve formě schématizovaného Common Data Modelu. Obchodní analytici můžou využít standardní schéma a sémantickou konzistenci nebo přizpůsobit své tabulky na základě jejich jedinečných potřeb. Common Data Model se nadále vyvíjí jako součást
Open Data Initiative .
Možnosti toku dat ve službách Microsoft Power Platform
Většina možností toku dat je k dispozici v Power Apps i v Power BI. Toky dat jsou k dispozici v rámci plánů těchto služeb. Některé funkce toku dat jsou specifické pro jednotlivé produkty nebo dostupné v různých produktových plánech. Následující tabulka popisuje funkce toku dat a jejich dostupnost.
| Schopnost toku dat | Power Apps | Power BI |
|---|---|---|
| Plánovaná aktualizace | Až 48 za den | Až 48 za den |
| Maximální doba aktualizace tabulky | Až 2 hodiny | Až 2 hodiny |
| Vytváření toků dat pomocí Power Query Online | Ano | Ano |
| Správa toků dat | Na portálu pro správu Power Apps | Na portálu pro správu Power BI |
| Nové konektory | Ano | Ano |
| Standardizované schéma / integrovaná podpora Common Data Modelu | Ano | Ano |
| Konektor toků dat v Power BI Desktopu | Pro datové toky s Azure Data Lake Storage jako cílovým úložištěm | Ano |
| Integrace se službou Azure Data Lake Storage organizace | Ano | Ano |
| Integrace s Dataverse | Ano | Ne |
| Propojené tabulky toku dat | Toky dat s Azure Data Lake Storage jako cílem | Ano |
| Počítané tabulky (transformace v úložišti pomocí jazyka M) | Toky dat s Azure Data Lake Storage jako cílovým úložištěm | Pouze Power BI Premium |
| Přírůstková aktualizace toku dat | Pro datové toky s Azure Data Lake Storage jako cílovým úložištěm je vyžadován plán 2 pro Power Apps. | Pouze Power BI Premium |
| Spuštění na kapacitě Power BI Premium / paralelní provádění transformací | Ne | Ano |
Známá omezení
- Kopírování toků dat jako součást kopírování prostředí Power Platform nebo operace zálohování a obnovení prostředí není podporováno.
- Změna vlastníka toku dat s připojením a parametr dotazu by také změnil hodnotu parametru na předchozí hodnotu (pokud byla tato hodnota nastavena).
Další kroky
Další informace o tocích dat v Power Apps:
- samoobslužná příprava dat v Power Apps
- Vytváření a používání toků dat v Power Apps
- Připojte Azure Data Lake Storage Gen2 jako úložiště toku dat
- Přidání dat do tabulky v Dataverse pomocí power query
- Navštivte komunitu toku dat Power Apps a podělte se o to, co děláte, položte otázky nebo odesílejte nové nápady
- Navštivte komunitní fórum toku dat Power Apps a podělte se o to, co děláte, položte otázky nebo odešlete nové nápady
Další informace o tocích dat v Power BI:
- Samoobslužné přípravy dat v Power BI
- Vytváření a používání toků dat v Power BI
- Technický dokument toků dat
- Podrobný video návodu k tokům dat
- Navštivte komunitu toků dat Power BI a podělte se o to, co děláte, pokládejte otázky a také odesílejte nové nápady
V následujících článcích najdete podrobnější informace o běžných scénářích použití toků dat.
- Použití přírůstkové aktualizace u toků dat
- Vytváření počítaných tabulek v tocích dat
- Připojení ke zdrojům dat pro toky dat
- Propojení tabulek mezi toky dat
Další informace o modelu Common Data Model a standardu složek Common Data Model najdete v následujících článcích: