Azure Data Lake Storage Gen1

Článek
01/24/2024

Poznámka:

29. února 2024 se Azure Data Lake Storage Gen1 vyřadí z důchodu. Další informace najdete v oficiálním oznámení. Pokud používáte Azure Data Lake Storage Gen1, nezapomeňte před tímto datem migrovat do Azure Data Lake Storage Gen2. Postup najdete v tématu Migrace Azure Data Lake Storage z Gen1 na Gen2.

Pokud ještě nemáte účet Azure Data Lake Storage Gen1, nemůžete vytvořit nové.

Shrnutí

Item	Popis
Stav vydání	Všeobecná dostupnost
Produkty	Excel Power BI (sémantické modely) Analysis Services
Podporované typy ověřování	Účet organizace
Referenční dokumentace k funkcím	AzureStorage.DataLake AzureStorage.DataLakeContents

Poznámka:

Některé funkce můžou být přítomné v jednom produktu, ale ne jiné kvůli plánům nasazení a možnostem specifickým pro hostitele.

Požadavky

Předplatné Azure. Přejděte na Získat bezplatnou zkušební verzi Azure.
Účet Azure Data Lake Storage Gen1. Postupujte podle pokynů v tématu Začínáme s Azure Data Lake Storage Gen1 pomocí webu Azure Portal. Tento článek předpokládá, že jste už vytvořili účet Data Lake Storage Gen1 s názvem myadlsg1 a nahráli do něj ukázkový datový soubor (Drivers.txt). Tento ukázkový soubor je k dispozici ke stažení z úložiště Azure Data Lake Git.

Podporované funkce

Importovat
Upřesnit možnosti
- Velikost stránky v bajtech

Připojení do Azure Data Lake Storage Gen1

Ve výběru Získat data vyberte možnost Azure Data Lake Storage Gen1 a pak vyberte Připojení. Další informace: Kde získat data
V dialogovém okně Azure Data Lake Store zadejte adresu URL vašeho účtu Data Lake Storage Gen1. Volitelně můžete zadat hodnotu ve velikosti stránky v bajtech. Pak vyberte OK.
Pokud se k této databázi připojujete poprvé, vyberte Přihlásit se a přihlaste se k účtu Azure Data Lake Storage Gen1. Budete přesměrováni na přihlašovací stránku vaší organizace. Podle pokynů se přihlaste k účtu.
Po úspěšném přihlášení vyberte Připojení.
V dialogovém okně Navigátor se zobrazí soubor, který jste nahráli do účtu Azure Data Lake Storage Gen1. Ověřte informace a pak výběrem možnosti Transformovat data v Power Query nebo Načtením načtěte data v Power BI Desktopu.