Příklady vizuálů Power BI

Článek
11/21/2024

Tento článek popisuje některé vizuály Power BI, které si můžete stáhnout, použít a upravit z GitHubu. Tyto ukázkové vizuály ukazují, jak řešit běžné situace při vývoji v Power BI.

Průřezy

Průřez zúží část dat zobrazenou v jiných vizualizacích v sestavě. Průřezy jsou jedním z několika způsobů filtrování dat v Power BI.


Chiclet Slicer Display image or text buttons that act as an in-canvas filter on other visuals	Průřez časové osy – grafický selektor rozsahu kalendářních dat, který filtruje podle data

Ukázka průřezu ukazuje použití rozhraní API rozšířeného filtrování.

Grafy

Nechte se inspirovat naší galerií vizuálů Power BI, včetně pruhových grafů, výsečových grafů, Word Cloudu a dalších.


Aster Plot A twist on a standard donut chart that uses a second value to drive angle	Pruhový graf Odrážek A s dalšími vizuálními prvky, které poskytují kontext užitečný pro sledování metrik

Grafická metoda Chord A, která zobrazuje vztahy mezi daty v matici	Tečkovaný graf znázorňuje rozdělení frekvencí skvělým způsobem

Duální klíčový ukazatel výkonu efektivně vizualizuje dvě míry v průběhu času a ukazuje jejich trend na společné časové ose.	Vylepšení rozšířeného bodového grafu v existujícím bodovém grafu

Vynucení diagramu rozložení Graph Force s zakřivenou cestou, která je užitečná k zobrazení propojení mezi entitami	Pruhový graf Ganttova diagramu znázorňující časovou osu projektu nebo plán se zdroji

Table Heatmap Compare data snadno a intuitivně pomocí barev v tabulce	Histogramový graf vizualizuje distribuci dat v průběžném intervalu nebo určitém časovém období.

LineDot chart An animated line chart with animated dots that engage an audience with data	Mekko chart A mix of 100% stacked column chart and 100% stacked bar chart combined into one view

Multi KPI A výkonná vizualizace více klíčových ukazatelů výkonu s klíčovým ukazatelem výkonu spolu s několika minigrafy podpůrných dat	Výkonný ukazatel klíčového ukazatele výkonu Power KPI S víceřádkovým grafem a popisky pro aktuální datum, hodnotu a odchylky

Přehledy výkonnostních metrik a neomezený počet metrik a klíčových ukazatelů výkonu v kompaktním, snadno čitelném seznamu	Pulse chart This line chart annotated with key events is perfect for telling stories with data

Paprskový graf představuje více měr vykreslovaných na ose kategorií, což je užitečné při porovnání atributů.	Diagram toku sankey chartu , kde je šířka řady úměrná množství toku

Stream graph A skládaný plošný graf s hladkým interpolací, který se často používá k zobrazení hodnot v průběhu času	Víceúrovňový prstencový graf pro vizualizaci hierarchických dat

Tornado chart Compare the relative importance of variables between two groups	Word Cloud – Vytvoření zábavného vizuálu z častého textu v datech

WebGL

WebGL umožňuje webovému obsahu používat rozhraní API založené na OpenGL ES 2.0 k vykreslování 2D a 3D na plátně HTML.


Umístění glóbusové mapy na interaktivní 3D mapě

Vizuály jazyka R

Tyto příklady ukazují, jak využít analytické a vizuální možnosti vizuálů jazyka R a skriptů jazyka R.


Pravidla přidružení Odkrytí vztahů mezi zdánlivě nesouvisejícími daty pomocí příkazů if-then	Clustering – Vyhledání skupin podobnosti v datech pomocí algoritmu k-means

Shlukování s odlehlé hodnoty – Vyhledání skupin podobnosti a odlehlých hodnot v datech	Graf korelace – Zvýraznění nejvíce korelovaných proměnných v tabulce dat

Diagram schématického stromu rozhodovacího stromu pro určení statistické pravděpodobnosti pomocí rekurzivního dělení	Prognózování časových řad TBATS pro řady s více sezónnostmi pomocí modelu TBATS

Prognózování pomocí ARIMA Predict future values based on historical data using Autoregressive Integrated Moving Avg (ARIMA)	Trychtýřový graf – Vyhledání odlehlých hodnot v datech pomocí trychtýřového grafu

Zjištění odlehlých hodnot v datech pomocí nejvhodnější metody a vykreslení odlehlé hodnoty	Spline chart Visualize and understand noisy data

Graf rozkladu časových řad – Vysvětlení komponent časových řad pomocí funkce "Sezónní a trendová dekompozice pomocí loess"	Graf prognózování časových řad s využitím exponenciálního vyhlazování modelu k předpovídání budoucích hodnot na základě dříve pozorovaných hodnot