Sdílet prostřednictvím

Vytvoření průřezu relativního data a filtrování v Power BI

  • Článek

PLATÍ PRO: Power BI Desktop služba Power BI

Pomocí průřezu relativního data nebo filtru relativního data můžete použít filtry založené na čase na libovolný sloupec kalendářních dat v datovém modelu. Průřez relativního data můžete například použít k zobrazení jenom prodejních dat za posledních 30 dnů (nebo měsíce, kalendářních měsíců atd.). Při aktualizaci dat použije relativní časové období automaticky příslušné omezení relativního data.

Snímek obrazovky zobrazující sestavu prodeje a průřez relativního data s vyvolaným průřezem kalendářního data

Pokud chcete sestavu sdílet s kolegou Power BI, musíte mít jednotlivé licence Power BI Pro nebo sestavu musíte uložit v kapacitě Premium.

Vytvoření průřezu rozsahu relativních dat

Průřez relativního data můžete použít stejně jako jakýkoli jiný průřez. Vytvořte vizuál průřezu pro sestavu a pak vyberte hodnotu data pro hodnotu Pole. Na následujícím obrázku jsme vybrali pole Datum .

Snímek obrazovky s podoknem Vizualizace s ikonou vizuálu průřezu a dobře označeným polem

Vyberte průřez a v podokně Formát v části Možnosti nastavení>průřezu>Vizualizace změňte styl na Relativní datum.

Snímek obrazovky vizuálu průřezu s podoknem Formát a vybranou možností Relativní datum

Pak můžete vybrat nastavení v průřezech kalendářních dat.

Pro první nastavení máte následující možnosti:

Snímek obrazovky s možnostmi relativní konfigurace s prvním zvýrazněným nastavením

  • Last
  • Další
  • Toto

Do druhého (prostředního) nastavení v průřezu relativního data zadáte číslo, které definuje relativní rozsah kalendářních dat.

Snímek obrazovky s možnostmi relativní konfigurace se zvýrazněným druhým nastavením

Ve třetím nastavení vyberete měření data. Máte následující možnosti:

Snímek obrazovky s možnostmi relativní konfigurace se zvýrazněným třetím nastavením

  • Dny
  • Týdny
  • Týdny (kalendář)
  • Měsíce
  • Měsíce (kalendář)
  • Roky
  • Roky (Kalendář)

Pokud v seznamu vyberete Měsíce a do prostředního nastavení zadáte 2 , stane se toto:

  • Pokud je dnes 20. července:

    • Data zahrnutá ve vizuálech omezených průřezem zobrazují data za předchozí dva měsíce.
    • Od 21. května do 20. července (dnešní datum).

Ve srovnání, pokud jste vybrali Měsíce (Kalendář), vizuály omezené by zobrazovaly data od 1. května do 30. června (poslední dva úplné kalendářní měsíce).

Vytvoření filtru relativního rozsahu kalendářních dat

Můžete také vytvořit filtr rozsahu relativních dat pro stránku sestavy nebo celou sestavu. Uděláte to tak, že přetáhnete pole data z podokna Pole do kontejneru Filtry na této stránce nebo filtry na všech stránkách v podokně Filtry :

Snímek obrazovky zobrazující pole Datum zvýrazněné v podokně Pole a pole Datum zvýrazněné v kontejneru Filtry na této stránce

Tam můžete změnit relativní rozsah kalendářních dat. Podobá se tomu, jak můžete přizpůsobit průřez relativního data. V rozevíracím seznamu Typ filtru vyberte Relativní datum.

Snímek obrazovky se zvýrazněnou možností Relativní datum v rozevíracím seznamu Typ filtru

Po výběru relativního data se v části Zobrazit položky zobrazí tři oddíly, které se změní, když hodnota, včetně prostředního číselného pole, stejně jako průřez.

Snímek obrazovky znázorňující oddíl Filtry na této stránce podokna Filtry s možnostmi Zobrazit položky, když se zobrazí hodnota

Úvahy a omezení

Následující aspekty a omezení se aktuálně vztahují na průřez a filtr rozsahu relativních dat.

  • Datový typ pole v průřezu musí být datum, nikoli výchozí hodnota textu. Jinak se relativní možnosti v průřezu nezobrazují.
  • Datové modely v Power BI neobsahují informace o časovém pásmu. Modely můžou ukládat časy, ale neexistuje žádná indikace časového pásma, ve kterém jsou.
  • Průřez a filtr jsou vždy založeny na čase UTC. Pokud v sestavě nastavíte filtr a pošlete ho kolegovi v jiném časovém pásmu, uvidíte obě stejná data. Pokud nejste v časovém pásmu UTC, musíte vy a váš kolega počítat s časovým posunem, který máte.
  • Data zachycená v místním časovém pásmu můžete převést na UTC pomocí Editor Power Query.

Související obsah