Použití a monitorování metrik
Existují metody, jak tyto metriky používat autoři sestav a datoví vědci. Tyto metody zajišťují, aby tvůrci konzistentně používali nejpřesnější a důvěryhodné klíčové ukazatele výkonu v rámci organizace navržené pro opakované použití a širokou distribuci. Sestavy založené na těchto metrikách využívají vyšší kvalitu dat, protože používají standardizované a ověřené klíčové ukazatele výkonu. Datoví vědci teď můžou tyto spolehlivé metriky začlenit přímo do svých složitých modelů, aniž by museli provádět zpětnou analýzu dat. Díky integraci sempy můžou snadno přistupovat k metrikám definovaným v sémantickém modelu Power BI a znovu je používat.
V tomto článku se dozvíte, jak používat metriky v sestavách a poznámkových blocích. Také jak zajistit, aby se v rámci vaší organizace používaly přesné a důvěryhodné klíčové ukazatele výkonu pro vyšší kvalitu dat a zjednodušenou integraci do složitých modelů.
Požadavky
Pokud chcete vytvářet a spravovat sady metrik, musíte:
- mají licenci Power BI s průběžnou platbou za uživatele (PPU)/Premium pro vytváření a sdílení metrik ve standardních pracovních prostorech.
- pracovat v kapacitě Fabric.
- být alespoň v roli Přispěvatel v pracovním prostoru. Přečtěte si další informace o rolích v pracovních prostorech.
- mít oprávnění k sestavení pro sémantický model.
Použití v sestavě
Použití v sestavě:
Výběr rozevíracího seznamu Metrika použití
Výběr použití v sestavě
Přidání zdrojů dat a sestavení řešení sestav
Poznámka:
Pro všechny scénáře vytváření sestav se při připojování k metrikě aktuálně do podokna dat přenese celý sémantický model. V budoucnu se v podokně dat zobrazí jenom metrika a související dimenze.
Použití v poznámkových blocích
Použití dat mimo Power BI je výkonným prostředím ve vrstvě metrik. Pomocí metriky vygenerujte fragment kódu pomocí sémantického odkazu SemPy + sémantický odkaz. Tento fragment kódu použijte k použití metriky v poznámkových blocích nebo v jiných prostředích Pythonu.
- Vyberte rozevírací seznam použít metriku.
- Vyberte kopírovat kód do poznámkového bloku.
- Zkopírujte zadaný fragment kódu.
- Přejděte na nový nebo existující poznámkový blok.
- Vložte fragment kódu do buňky.
- Zahrnutí přidání seskupování pro zahrnutí konkrétních dimenzí (volitelný krok)
- Spusťte buňku a vytvořte datový rámec.
Tuto možnost můžete uložit zpátky do jezera, aby byla data přístupná mimo Power BI.
Použití s rozhraními API
Sady metrik jsou artefakty prostředků infrastruktury, takže můžete použít veřejná rozhraní API pro artefakty prostředků infrastruktury. Rozhraní API používají metadata sady metrik. Sady metrik se ale skládají z jednotlivých metrik, ke kterým se nepřistupuje prostřednictvím veřejných rozhraní API prostředků infrastruktury. Další informace najdete v referenčních materiálech k rozhraní REST API microsoft Fabric.
Pokud chcete použít data metrik prostřednictvím rozhraní API, můžete použít sémantický odkaz a použít SemPy, což je knihovna Pythonu, která zjednodušuje práci s sémantických dat. K připojení k míře Power BI, která využívá metriku, můžete použít SemPy, která používá prvky rozhraní API. K předgenerovanému fragmentu kódu se dostanete v oddílu s informacemi o metrikách na stránce s podrobnostmi metriky. Další informace najdete v tématu Použití v poznámkových blocích .
Principy rodokmenu
V Power BI je zobrazení rodokmenu nezbytné pro tvůrce. Zobrazení rodokmenu nabízí přehled o toku dat, podporuje analýzu dopadu, pomůcky při řešení potíží, vynucuje zásady správného řízení dat, optimalizuje výkon, vylepšuje spolupráci a poskytuje dokumentaci. Toto komplexní porozumění je důležité pro zachování přesnosti, efektivity a efektivity projektů řízených daty.
Sady metrik se zobrazují v zobrazení rodokmenu pracovního prostoru i v zobrazení rodokmenu dat:
- Zobrazení rodokmenu pracovního prostoru: Zaměřuje se na vztahy mezi položkami v konkrétním pracovním prostoru Power BI a pomáhá uživatelům pochopit, jak jsou různé komponenty vzájemně propojené.
- Zobrazení rodokmenu dat: Poskytuje ucelené zobrazení, jak jsou data zdrojová, transformovaná a používaná v sestavách a řídicích panelech, která pokrývá celý životní cyklus dat.
Existuje několik dalších způsobů, jak tvůrci pochopit rodokmen a použití metriky:
- Oddíl Využití: Uživatelé mohou také využít oddíl Využití stránky metriky, která je propojena s oddílem Použití v oblasti podrobností. Tato část zobrazuje konkrétní podřízené aplikace metriky. Pokud se například metrika (nebo její podkladová míra) používá v 10 sestavách, zobrazí se v této tabulce všech 10 sestav.
- Stránka Podrobností pro sémantický model: Artefakty sady metrik se zobrazují v tabulce Zjistit, co již existuje pro konkrétní sémantický model, pokud metrika používá míru umístěnou v tomto modelu.
