Sémantické připojení modelu ke koncovému bodu XMLA
Pracovní prostory Power BI Premium, Premium na uživatele a Power BI Embedded používají rozhraní XMLA pro podporu připojení otevřené platformy z klientských aplikací a nástrojů Microsoftu a třetích stran.
Koncové body XMLA
Pracovní prostory používají protokol XML for Analysis (XMLA) pro komunikaci mezi klientskými aplikacemi a modulem, který spravuje pracovní prostory Power BI a sémantické modely. Tato komunikace probíhá prostřednictvím toho, co se běžně nazývá koncovými body XMLA. XMLA je komunikační protokol používaný modulem Microsoft Analysis Services, který spouští sémantické modelování, zásady správného řízení, životní cyklus a správu dat Power BI. Data odesílaná přes protokol XMLA jsou plně šifrovaná.
Ve výchozím nastavení je připojení pouze pro čtení pomocí koncového bodu povolené pro zátěž sémantických modelů v kapacitě. Díky aplikacím a nástrojům pro vizualizaci dat jen pro čtení se můžou dotazovat na sémantická data modelu modelu, metadata, události a schéma.
Operace čtení a zápisu pomocí koncového bodu je možné povolit. Možnosti čtení a zápisu poskytují účinnější řízení sémantických modelů, zásady správného řízení, pokročilé sémantické modelování, ladění a monitorování. Když je tato funkce povolena, mají sémantické modely větší srovnatelnost s podnikovými nástroji a procesy tabulárního modelování služeb Azure Analysis Services a SQL Server Analysis Services.
Vlastnosti serveru Analysis Services
Power BI Premium podporuje mnoho vlastností serveru Analysis Services. Pokud chcete tyto vlastnosti zkontrolovat, projděte si vlastnosti serveru ve službě Analysis Services.
Podmínky použití
Použití koncového bodu XMLA podléhá:
Jednouživatelská aplikace – Aplikace používá jeden uživatelský účet nebo identitu aplikace pro přístup k sémantickému modelu Power BI prostřednictvím koncového bodu XMLA. Mezi příklady aplikací s jedním uživatelem patří vývojářské nástroje, skripty pro správu a automatizované procesy. Tyto aplikace mohou provádět úlohy, jako je modelování dat a úlohy správy, které mění metadata sémantického modelu, operace zálohování nebo obnovení nebo aktivují aktualizaci dat. Uživatelský účet nebo identita aplikace, kterou klientská aplikace používá pro přístup k sémantickému modelu, musí mít platnou licenci Premium na uživatele (PPU), pokud není sémantický model umístěn v kapacitě Premium.
Víceuživatelská aplikace – Aplikace poskytuje více uživatelům přístup k sémantickému modelu Power BI. Například aplikace střední vrstvy integrující sémantický model do obchodního řešení a přístup k sémantickému modelu jménem svých podnikových uživatelů.
- Pracovní prostory Premium na uživatele (PPU) – Aplikace musí vyžadovat, aby se každý uživatel přihlásil do Power BI. Pro každého uživatele aplikace používá přístupový token pro přístup k sémantickým modelům. Aplikace nemůže k provádění úloh jménem jednotlivých uživatelů používat účet služby ani jinou identitu aplikace. Každý uživatel musí mít vlastní účet Power BI pro otevírání sestav, přístup k sémantickým modelům a spouštění dotazů.
- V případě pracovních prostorů Premium může aplikace používat buď účet služby, nebo identitu aplikace jménem koncových uživatelů, aniž by se každý uživatel musel přihlásit k Power BI.
Klientské aplikace a nástroje
Běžné aplikace a nástroje používané se službou Azure Analysis Services a službou SQL Server Analysis Services, které nyní podporují sémantické modely Power BI Premium:
Microsoft Excel – Kontingenční tabulky Excelu jsou jedním z nejběžnějších nástrojů, které slouží k sumarizaci, analýze, zkoumání a prezentaci souhrnných dat z sémantických modelů Power BI. Pro dotazové operace je vyžadován režim pouze pro čtení. Vyžaduje verzi Click-to-Run Office 16.0.13612.10000 nebo vyšší.
Visual Studio projekty Analysis Services – známé jako Nástroje pro datové služby SQL Server (SSDT). SSDT je nástroj pro vytváření modelů na podnikové úrovni pro tabulkové modely Analysis Services. Všechny edice sady Visual Studio 2017 a novější, včetně bezplatné edice Community, podporují rozšíření projektů Analysis Services. K nasazení tabulkových modelů do pracovního prostoru Premium vyžaduje rozšíření verze 2.9.14 nebo vyšší. Aby bylo možné nasadit model, musí být na úrovni kompatibility 1500 nebo vyšší. Vyžaduje čtení a zápis XMLA pro úlohy sémantických modelů. Další informace najdete v tématu Nástroje pro služby analýzy.
SQL Server Management Studio (SSMS) – podporuje dotazy DAX, MDX a XMLA. Proveďte podrobné operace aktualizace a skriptování sémantických metadat modelu pomocí jazyka TMSL (Tabular Model Scripting Language ). Pro operace dotazů je vyžadován režim jen pro čtení. Vyžaduje čtení i zápis pro skriptovací metadata. Vyžaduje SSMS verze 18.9 nebo vyšší. Stáhněte si SSMS.
SQL Server Profiler – SQL Server Profiler se instaluje pomocí SSMS, umožňuje trasování a ladění sémantických událostí modelu. I když je pro SQL Server oficiálně zastaralý, Profiler je stále součástí SSMS a zůstává podporovaný pro Analysis Services a Power BI. Vyžaduje SQL Server Profiler verze 18.9 nebo vyšší. Uživatelé musí při připojování ke koncovému bodu XMLA zadat sémantický model (počáteční katalog). Další informace najdete v tématu SQL Server Profiler pro Analysis Services.
Průvodce nasazením služby Analysis Services – nainstalovaný s nástrojem SSMS, tento nástroj poskytuje nasazení projektů tabulkových modelů vytvořených v sadě Visual Studio do pracovních prostorů Analysis Services a Premium. Dá se spustit interaktivně nebo z příkazového řádku pro automatizaci. Vyžaduje se možnost číst a zapisovat do XMLA. Další informace najdete v Průvodci nasazením služby Analysis Services.
Rutiny PowerShellu – Pomocí rutin Analysis Services můžete automatizovat sémantické úlohy správy modelů, jako jsou operace aktualizace. Vyžaduje čtení a zápis XMLA. Vyžaduje verzi 21.1.18256 nebo vyšší modulu SqlServer PowerShellu. Sémantické modely Power BI nepodporují rutiny Azure Analysis Services v modulu Az.AnalysisServices. Další informace najdete v referenčních informacích k PowerShellu pro Analysis Services.
Power BI Tvůrce sestav – nástroj pro vytváření stránkovaných sestav. Vytvořte definici sestavy, která určuje data, jež se mají získat, odkud je získat a jak je zobrazit. Náhled sestavy můžete zobrazit v Tvůrci sestav a pak ji publikovat do služby Power BI. Vyžaduje přístup XMLA jen pro čtení. Další informace najdete v Tvůrce sestav Power BI.
Tabulkový editor – opensourcový nástroj pro vytváření, údržbu a správu tabulkových modelů pomocí intuitivního zjednodušeného editoru. Hierarchické zobrazení zobrazuje všechny objekty v tabulkovém modelu. Uspořádá objekty podle zobrazených složek s podporou úprav vlastností s vícenásobným výběrem a zvýrazněním syntaxe jazyka DAX. Je vyžadováno XMLA pouze pro čtení pro dotazovací operace. Vyžaduje čtení i zápis pro operace metadat. Další informace najdete na tabulareditor.github.io.
DAX Studio – opensourcový nástroj pro vytváření, diagnostiku, ladění výkonu a analýzu jazyka DAX. Mezi funkce patří procházení objektů, integrované trasování, rozpisy provádění dotazů s podrobnými statistikami, zvýraznění syntaxe jazyka DAX a formátování. Vyžaduje XMLA s přístupem pouze pro čtení pro operace dotazu. Další informace najdete na daxstudio.org.
ALM Toolkit – opensourcový nástroj pro porovnání schémat pro sémantické modely Power BI, nejčastěji používaný pro scénáře správy životního cyklu aplikací (ALM). Proveďte nasazení napříč prostředími a uchovejte historická data z přírůstkové aktualizace. Rozdíly a sloučení souborů, větví a úložišť metadat Opakovaně používejte běžné definice mezi sémantickými modely. Pro operace dotazů vyžaduje režim pouze pro čtení. Vyžaduje čtení i zápis pro operace metadat. Další informace naleznete na alm-toolkit.com.
Třetí strana – zahrnuje aplikace a nástroje pro vizualizaci dat klientů, které se můžou připojit k sémantickým modelům v pracovních prostorech Premium, dotazovat se na ně a využívat je. Většina nástrojů vyžaduje nejnovější verze klientských knihoven MSOLAP, ale některé můžou používat ADOMD. Koncový bod XMLA jen pro čtení nebo pro zápis závisí na operacích.
Klientské knihovny
Klientské aplikace a nástroje nekomunikují přímo s koncovým bodem XMLA. Místo toho používají klientské knihovny jako abstraktní vrstvu. Jedná se o stejné klientské knihovny, které aplikace používají pro připojení ke službám Azure Analysis Services a SQL Server Analysis Services. Aplikace Microsoftu, jako jsou Excel, SQL Server Management Studio (SSMS) a rozšíření projektů Analysis Services pro Visual Studio, nainstalují všechny tři klientské knihovny a aktualizují je spolu s běžnými aktualizacemi aplikací a rozšíření. Vývojáři můžou pomocí klientských knihoven vytvářet vlastní aplikace. V některých případech, zejména u aplikací třetích stran, pokud nejsou nainstalovány s aplikací, může být nutné nainstalovat novější verze klientských knihoven. Klientské knihovny se aktualizují každý měsíc. Další informace najdete v tématu Klientské knihovny pro připojení ke službě Analysis Services.
Optimalizujte sémantické modely pro operace zápisu tím, že umožníte velké modely.
Při použití koncového bodu XMLA pro sémantickou správu modelů s operacemi zápisu se doporučuje povolit sémantický model pro velké modely. Tím se sníží režijní náklady na operace zápisu, což může tyto operace výrazně zrychlit. U sémantických modelů nad 1 GB (po kompresi) může být rozdíl významný. Další informace najdete v tématu Velké modely v Power BI Premium.
Povolení čtení a zápisu XMLA
Ve výchozím nastavení mají úlohy sémantického modelu Premium nebo Premium na uživatele povolené nastavení vlastnosti koncového bodu XMLA jen pro čtení. To znamená, že aplikace mohou dotazovat pouze sémantický model. Aby aplikace prováděly operace zápisu, musí být pro čtení i zápis povolena vlastnost koncový bod XMLA.
Umožnit čtení a zápis pro kapacitu Premium
Vyberte Nastavení>Administrátorský portál.
Na portálu pro správu vyberte Nastavení kapacity> a poté Power BI Premium> název kapacity.
Rozbalte úlohy. V nastavení XMLA koncový bod vyberte Čtení a zápis. Nastavení koncového bodu XMLA platí pro všechny pracovní prostory a sémantické modely přiřazené ke kapacitě.
Povolit čtení i zápis pro Premium na uživatele
- Vyberte Nastavení>Portál pro správu.
- Na portálu pro správu vyberte Premium na uživatele.
- Rozbalte nastavení úloh sémantického modelu. V nastavení XMLA Endpoint vyberte Čtení a zápis.
Připojení k pracovnímu prostoru Premium
Pracovní prostory přiřazené ke kapacitě mají připojovací řetězec ve formátu adresy URL. Příklad:
powerbi://api.powerbi.com/v1.0/[tenant name]/[workspace name].
Aplikace připojující se k pracovnímu prostoru používají adresu URL, jako by se jednalo o název serveru Analysis Services. Příklad:
powerbi://api.powerbi.com/v1.0/contoso.com/Sales Workspace.
Poznámka:
Připojení k pracovnímu prostoru pomocí koncového bodu XMLA se v současné době nepodporuje.
B2B a hostující uživatelé
Když uživatelé přistupují k pracovnímu prostoru ve svém domovském tenantovi, může být část názvu tenanta v adrese URL nahrazena myorg. Příklad:
powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/Sales Workspace.
Když uživatelé B2B nebo host přistupují k pracovním prostorům v jiném tenantovi, musí být název tohoto tenanta uveden v adrese URL zdroje dat. Pokud je například uživatel contoso.com pozvaný do tenanta fabrikam.com a udělí oprávnění k "Prodejnímu pracovnímu prostoru", musí pro připojení použít následující adresu URL:
powerbi://api.powerbi.com/v1.0/fabrikam.com/Sales Workspace.
Pokud chcete určit primární název domény a ID tenanta, přihlaste se k webu Azure Portal, v hlavní nabídce vyberte ID Microsoft Entra a poznamenejte si informace na stránce Přehled Microsoftu. Další informace najdete v tématu Vyhledání ID tenanta Microsoft Entra a primárního názvu domény.
Pro získání adresy URL pro připojení k pracovnímu prostoru
V pracovním prostoru Nastavení>Premium>Připojení pracovního prostoru vyberte Kopírovat.
Požadavky na připojení
Počáteční katalog
U některých nástrojů, jako je SQL Server Profiler, musíte zadat počáteční katalog, což je sémantický model (databáze), ke kterému se chcete připojit v pracovním prostoru. V dialogovém okně Připojit k serveru vyberte Možnosti>>připojení k databázi a zadejte název sémantického modelu.
Duplicitní názvy pracovních prostorů
Pracovní prostory v ověření Power BI brání vytvoření nebo přejmenování pracovních prostorů s duplicitními názvy. Při připojování k pracovnímu prostoru se stejným názvem jako u jiného pracovního prostoru se může zobrazit následující zpráva:
Nelze se připojit k powerbi://api.powerbi.com/v1.0/[tenant name]/[workspace name].
Pokud chcete tento problém obejít, kromě názvu pracovního prostoru zadejte ObjectIDGuid. ObjectIDGuid můžete zkopírovat z ID objektu pracovního prostoru v adrese URL. Připojte ID objektu k adrese URL připojení. Příklad:
powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/Contoso Sales - 9d83d204-82a9-4b36-98f2-a40099093830.
Duplicitní název sémantického modelu
Pokud se chcete připojit k sémantickému modelu se stejným názvem jako jiný sémantický model ve stejném pracovním prostoru, připojte k názvu sémantického modelu identifikátor GUID sémantického modelu. Při připojení k pracovnímu prostoru v nástroji SSMS můžete získat sémantický název modelu i identifikátor GUID.
Zpoždění při zobrazení sémantických modelů
Když se připojíte k pracovnímu prostoru, změny z nových, odstraněných a přejmenovaných sémantických modelů můžou trvat až několik minut.
Nepodporované sémantické modely
Následující sémantické modely nejsou přístupné pomocí koncového bodu XMLA. Tyto sémantické modely se v pracovním prostoru V SSMS ani v jiných nástrojích nezobrazí:
- Sémantické modely založené na živém připojení k Azure Analysis Services nebo Analysis Services serveru SQL.
- Sémantické modely založené na živém připojení k sémantickému modelu Power BI v jiném pracovním prostoru Další informace najdete v tématu Úvod do sémantických modelů napříč pracovními prostory.
- Sémantické modely s push daty pomocí rozhraní REST API.
- Sémantické modely v pracovním prostoru
- Sémantické modely excelového sešitu
Alias serveru nebo pracovního prostoru
Aliasy názvů serverů podporované ve službě Azure Analysis Services nejsou podporované pro pracovní prostory Premium.
Zabezpečení
Kromě vlastnosti 'Koncový bod XMLA', kterou správce kapacity povolí pro čtení i zápis, musí být na portálu pro správu povoleno nastavení na úrovni tenanta Povolit koncové body XMLA a Analyzovat v aplikaci Excel pomocí místních sémantických modelů. Pokud potřebujete vygenerovat soubory Analyzovat v aplikaci Excel (AIXL), které se připojují ke koncovému bodu XMLA, mělo by být také povoleno nastavení Uživatelé mohou pracovat se sémantickými modely v Excelu pomocí živého připojení na úrovni tenanta. Tato nastavení jsou ve výchozím nastavení povolená.
Povolení koncových bodů XMLA a funkce Analyzovat v aplikaci Excel pomocí místních sémantických modelů je nastavení integrace.
Uživatelé můžou pracovat s sémantickými modely v Excelu pomocí živého připojení je nastavení exportu a sdílení.
Následující tabulka popisuje důsledky obou nastavení:
| Nastavení | Povolit koncové body XMLA a analyzovat v aplikaci Excel pomocí místních sémantických modelů = zakázáno | Povolit koncové body XMLA a analyzovat v aplikaci Excel pomocí místních sémantických modelů = povoleno |
|---|---|---|
| Uživatelé mohou pracovat se sémantickými modely v Excelu pomocí živého připojení = zakázáno | XMLA: Zakázáno Analýza v aplikaci Excel: zakázáno |
XMLA: Povoleno Analýza v aplikaci Excel: zakázáno |
| Uživatelé mohou pracovat se sémantickými modely v Excelu pomocí živého připojení = povoleno | XMLA: Zakázáno Analýza v aplikaci Excel: povoleno |
XMLA: Povoleno Analýza v aplikaci Excel: povoleno |
Přístup prostřednictvím koncového bodu XMLA bude respektovat členství ve skupině zabezpečení nastavené na úrovni pracovního prostoru nebo aplikace.
Přispěvatelé pracovních prostorů a vyšší úrovně mají oprávnění pro zápis sémantického modelu, což je v podstatě stejné jako u správců databáze Analysis Services. Můžou nasadit nové sémantické modely ze sady Visual Studio a spouštět skripty TMSL v SSMS.
Uživatelé s oprávněními k sémantickému modelu sestavení jsou ekvivalentní čtenářům databáze Analysis Services. Můžou se připojit k sémantickým modelům a procházet je pro spotřebu a vizualizaci dat. Pravidla zabezpečení na úrovni řádků (RLS) jsou dodržena a nemůžou zobrazit interní sémantická metadata modelu.
Operace, které vyžadují oprávnění správce serveru Analysis Services (nikoli správce databáze), se obecně nepodporují.
Vydávání se za někoho jiného
Při připojování k sémantickým modelům pracovního prostoru Premium se podporuje zosobnění uživatele pomocí vlastnosti připojovacího řetězce EffectiveUserName. Účet zadaný v EffectiveUserName musí být v ID Microsoft Entra tenanta a musí mít oprávnění ke čtení i sestavení pro sémantický model, ke kterému je připojený. Pokud účet nemá oprávnění ke čtení i sestavení, Power BI nemůže napodobit uživatelský účet. Připojení se nezdaří a vrátí se chyba.
Zosobnění můžete také provést zadáním jedné nebo více rolí pracovního prostoru ve vlastnosti Role připojovacího řetězce. Pomocí vlastnosti Role můžete otestovat degradování členů role z oprávnění k zápisu na oprávnění ke čtení. V závislosti na účtu přihlášeného uživatele platí následující oprávnění role:
Pokud je uživatel provádějící zosobnění správcem pracovního prostoru, který je v podstatě stejný jako správce serveru ve službě Analysis Services, nemusí být členem žádné ze zadaných rolí.
Pokud uživatel provádějící zosobnění není správcem pracovního prostoru, musí patřit do jedné nebo více zadaných rolí, jinak se vrátí chyba nesplněného nalezení uživatele nebo chyba typu nedostatečných oprávnění.
Role modelu
Pomocí koncového bodu XMLA lze definovat role, členství rolí, zabezpečení na úrovni řádků (RLS) a zabezpečení na úrovni objektů (OLS) pro uživatele v ID Microsoft Entra nájemce. Role modelu v Power BI se používají jenom pro RLS a OLS. Pomocí modelu zabezpečení Power BI můžete řídit oprávnění nad rámec zabezpečení na úrovni řádků (RLS) a zabezpečení na úrovni objektů (OLS).
U projektů tabulkových modelů vytvořených v sadě Visual Studio je možné role definovat pomocí Správce rolí v návrháři modelů. U sémantických modelů v Power BI je možné role definovat v Power BI Desktopu před publikováním do služby. Členství v roli je určeno ve službě Power BI. SSMS lze také použít k vytváření a správě rolí. Ve většině případů lze definice objektů rolí skriptovat pomocí TMSL k vytvoření nebo úpravě objektu Role. Skripty TMSL je možné spouštět v SSMS nebo pomocí rutiny PowerShellu Invoke-ASCmd .
Při práci s rolemi prostřednictvím koncového bodu XMLA platí následující omezení:
- Jediným oprávněním pro roli, kterou je možné nastavit pro sémantické modely, je oprávnění ke čtení. Jiná oprávnění jsou udělena pomocí modelu zabezpečení Power BI.
- Prostředníci služeb nefungují se zabezpečením na úrovni řádků (RLS) a zabezpečením na úrovni objektů (OLS) a nelze je přidat jako členy role modelu.
- Oprávnění k sestavení sémantického modelu se vyžaduje pro přístup pro čtení prostřednictvím koncového bodu XMLA bez ohledu na existenci sémantických rolí modelu.
Nastavení přihlašovacích údajů ke zdroji dat
Metadata zadaná prostřednictvím koncového bodu XMLA mohou vytvářet připojení ke zdrojům dat, ale nemohou nastavit přihlašovací údaje ke zdroji dat. Místo toho je možné přihlašovací údaje nastavit na stránce nastavení sémantického modelu ve službě Power BI.
Principály služby
Služební principálové jsou registrací aplikace Microsoft Entra, kterou vytvoříte v rámci vašeho prostředí za účelem provádění bezobslužných operací správy prostředků a služeb. Jedná se o jedinečný typ identity uživatele s názvem aplikace, ID aplikace, ID tenanta a tajným kódem klienta nebo certifikátem pro heslo. Power BI Premium používá stejnou funkcionalitu služebního principálu jako Power BI Embedded.
Instanční objekty je možné použít s koncovým bodem XMLA k automatizaci sémantických úloh správy modelů, jako jsou zřizování pracovních prostorů, nasazování modelů a aktualizace sémantických modelů:
- PowerShell
- Azure Automation
- Azure Logic Apps
- Vlastní klientské aplikace
Další informace najdete v tématu Automatizace úloh pracovního prostoru Premium a sémantických modelů pomocí instančních objektů.
Nasazení projektů modelu ze sady Visual Studio (SSDT)
Nasazení projektu tabulkového modelu v sadě Visual Studio do pracovního prostoru Premium je velmi stejné jako nasazení do Azure nebo Služba Analysis Services serveru SQL serveru. Jedinými rozdíly jsou ve vlastnosti serveru nasazení zadané pro projekt a způsob zadání přihlašovacích údajů ke zdroji dat, aby operace zpracování mohly importovat data ze zdrojů dat do nového sémantického modelu v pracovním prostoru.
Pokud chcete nasadit projekt tabulkového modelu vytvořený v sadě Visual Studio, nastavte adresu URL připojení pracovního prostoru ve vlastnosti projektu Server nasazení. Ve Visual Studio, v Průzkumník řešení klikněte pravým tlačítkem na projekt a vyberte Vlastnosti. Do vlastnosti Server vložte adresu URL připojení pracovního prostoru.
Pokud je zadána vlastnost nasazovacího serveru, lze projekt nasadit.
Při prvním nasazení se v pracovním prostoru vytvoří sémantický model pomocí metadat z modelu.bim. V rámci operace nasazení se po vytvoření sémantického modelu v pracovním prostoru z metadat modelu zpracování načtení dat do sémantického modelu ze zdrojů dat nezdaří.
Zpracování selže, protože na rozdíl od nasazení do instance Azure nebo SQL Serveru Analysis Server, kde se zobrazí výzva k zadání přihlašovacích údajů ke zdroji dat jako součást operace nasazení, při nasazování do pracovního prostoru Premium nelze přihlašovací údaje ke zdroji dat zadat jako součást operace nasazení. Místo toho se po úspěšném nasazení metadat a vytvoření sémantického modelu přihlašovací údaje ke zdroji dat zadají ve službě Power BI v nastavení sémantického modelu. V pracovním prostoru vyberte Sémantické modely>Nastavení>přihlašovacích údajů>ke zdroji dat Upravit přihlašovací údaje.
Po zadání přihlašovacích údajů ke zdroji dat můžete aktualizovat sémantický model ve službě Power BI, nakonfigurovat plánovanou aktualizaci nebo zpracovat (aktualizovat) z aplikace SQL Server Management Studio, abyste načetli data do sémantického modelu.
Vlastnost Možnosti zpracování nasazení zadaná v projektu v aplikaci Visual Studio je pozorována. Pokud však zdroj dat nemá přihlašovací údaje zadané v služba Power BI, i když nasazení metadat proběhne úspěšně, zpracování se nezdaří. Vlastnost můžete nastavit na Do Not Process, což brání všem pokusům o zpracování v rámci nasazení. Vlastnost můžete chtít nastavit zpět na Výchozí , protože jakmile jsou přihlašovací údaje ke zdroji dat zadané v nastavení zdroje dat pro nový sémantický model, zpracování v rámci následných operací nasazení bude úspěšné.
Připojení přes SSMS
Připojení k pracovnímu prostoru pomocí aplikace SSMS je jako připojení k serveru Azure nebo serveru služby SQL Server Analysis Services. Jediným rozdílem je zadat adresu URL pracovního prostoru v názvu serveru a musíte použít Active Directory – Univerzální s ověřováním MFA .
Připojení k pracovnímu prostoru pomocí SSMS
V aplikaci SQL Server Management Studio vyberte Připojit k>serveru.
V typu serveru vyberte Analysis Services. Do pole Název serveru zadejte adresu URL pracovního prostoru. V poli Ověřování vyberte Active Directory – Univerzální s vícefaktorovým ověřováním a pak do pole Uživatelské jméno zadejte ID uživatele organizace.
Po připojení se pracovní prostor zobrazí jako server Analysis Services a sémantické modely v pracovním prostoru se zobrazí jako databáze.
Další informace o používání aplikace SSMS ke skriptování metadat najdete tady:
Aktualizace sémantického modelu
Koncový bod XMLA umožňuje širokou škálu scénářů pro jemně odstupňované možnosti aktualizace pomocí SSMS, automatizace pomocí PowerShellu, Azure Automation a Azure Functions pomocí TOM. Můžete například aktualizovat určité přírůstkově aktualizované historické oddíly, aniž byste museli znovu načíst všechna historická data.
Na rozdíl od konfigurace aktualizace v služba Power BI nejsou operace aktualizace prostřednictvím koncového bodu XMLA omezeny na 48 aktualizací za den a časový limit plánované aktualizace se neukládají.
Datum, čas a stav operací aktualizace sémantických modelů, které zahrnují transakci zápisu prostřednictvím koncového bodu XMLA, se zaznamenávají a zobrazují v sémantické historii aktualizace modelu.
Poznámka:
Operace aktualizace prováděné koncovým bodem XMLA neaktualizují automaticky dlaždicové mezipaměti. Vyrovnávací paměti dlaždic se aktualizují jenom v momentech, kdy uživatel přistupuje k sestavě.
Zobrazení dynamické správy (DMV)
Zobrazení dynamické správy služby Analysis Services poskytují přehled o sémantických metadatech modelu, rodokmenu a využití prostředků. Dynamická spravovací zobrazení dostupná prostřednictvím koncového bodu XMLA pro dotazování v Power BI jsou omezená pouze na ta, která vyžadují oprávnění správce databáze. Některá dynamická zobrazení správy (DMVs) například nejsou přístupná, protože vyžadují oprávnění správce serveru Analysis Services.
Vytvořené sémantické modely v Power BI Desktopu
Rozšířená metadata
Operace zápisu XMLA na sémantických modelech vytvořených v Power BI Desktopu a publikované v pracovním prostoru Premium vyžadují rozšířená metadata. Další informace najdete v tématu Rozšířená sémantická metadata modelu.
Upozornění
V současné době operace zápisu v sémantickém modelu vytvořeném v Power BI Desktopu brání jeho stažení zpět jako soubor PBIX. Nezapomeňte zachovat původní soubor PBIX.
Deklarace zdroje dat
Při připojování ke zdrojům dat a dotazování dat používá Power BI Desktop výrazy Power Query M jako vložené deklarace zdroje dat. I když jsou podporovány v pracovních prostorech Premium, deklarace integrovaného zdroje dat Power Query M není podporována službou Azure Analysis Services ani SQL Server Analysis Services. Místo toho nástroje pro modelování dat Analysis Services, jako je Visual Studio, vytvářejí metadata pomocí deklarací strukturovaného zdroje dat nebo zdroje dat zprostředkovatele . S koncovým bodem XMLA podporuje Premium také strukturované a zprostředkovatelské zdroje dat, avšak ne jako součást deklarací vložených zdrojů dat Power Query M v modelech Power BI Desktop. Další informace najdete v tématu Principy poskytovatelů.
Power BI Desktop v režimu živého připojení
Power BI Desktop se může připojit k sémantickému modelu Power BI Premium pomocí živého připojení. Při použití živého připojení se data nemusí replikovat místně, aby uživatelé mohli snadněji využívat sémantické modely. Existují dva způsoby, jak se uživatelé můžou připojit:
Vyberte sémantické modely Power BI a poté vyberte sémantický model k vytvoření sestavy. To je doporučený způsob, jak se uživatelé připojit živě k sémantickým modelům. Tato metoda poskytuje vylepšené prostředí pro zjišťování zobrazující úroveň doporučení sémantických modelů. Uživatelé nemusí hledat a sledovat adresy URL pracovních prostorů. Pokud chcete najít sémantický model, jednoduše zadejte název sémantického modelu nebo se posuňte a vyhledejte sémantický model, který hledají.
Pomocí funkce Get Data>Analysis Services zadejte název pracovního prostoru Power BI Premium jako adresu URL, vyberte Připojit živě a pak v Navigátoru vyberte sémantický model. V tomto případě Power BI Desktop používá koncový bod XMLA k živému připojení k sémantickému modelu, jako by se jednalo o datový model Analysis Services.
Organizace, které mají existující sestavy připojené živě k datovým modelům Analysis Services a mají v úmyslu migrovat na sémantické modely Premium, stačí změnit adresu URL názvu serveru v >.
Protokoly auditu
Když se aplikace připojí k pracovnímu prostoru, přístup přes koncové body XMLA se protokoluje v protokolech auditu Power BI pomocí následujících operací:
| Přátelský název operace | Název operace |
|---|---|
| Připojeno k sémantickému modelu Power BI z externí aplikace | ConnectFromExternalApplication |
| Požadovaná aktualizace sémantického modelu Power BI z externí aplikace | AktualizovatDatovouSaduZExterníAplikace |
| Vytvoření sémantického modelu Power BI z externí aplikace | Vytvořit dataset z externí aplikace (CreateDatasetFromExternalApplication) |
| Úprava sémantického modelu Power BI z externí aplikace | UpravitDatovouSaduZExterníAplikace |
| Odstranění sémantického modelu Power BI z externí aplikace | SmazatDatovouSaduZExterníAplikace |
Další informace najdete v tématu Auditování Power BI.
Úvahy a omezení
Výchozí sémantické modely Power BI nejde upravit pomocí koncového bodu XMLA.
Související obsah
Další informace související s tímto článkem najdete tady: