Sdílet prostřednictvím


Požadavky na aplikaci

Vlastní metriky lze použít v mapě procesu, statistikách a filtrování. Přímo na obrazovce editoru můžete vidět, kde jsou vaše metriky použitelné.

V částech tohoto článku jsou uvedeny konkrétní požadavky na jejich aplikaci.

Mapa procesu

Níže jsou uvedeny požadavky na typ metriky mapy procesu:

  • Uzel: Vyžaduje agregaci. Používá funkce kontextu události. Například standardní metriku celkového počtu lze implementovat prostřednictvím výrazu vlastní metriky COUNT(EventsPerAttribute)

  • Hrana: Vyžaduje agregaci a funkce platné pro hrany. Není možný přístup k hodnotám atributů na úrovni události. Standardní výpočet celkového počtu na hrany s vlastní metrikou je Count(EdgesPerAttribute)

Statistika

Níže jsou uvedeny požadavky na typ metriky statistik:

  • Atribut úrovně události: Vyžaduje agregaci. Používá funkce kontextu události. Například AVG(AllInView,DURATION()) vrátí průměrné trvání všech aktivit/hran.

  • Atribut úrovně případu: Vyžaduje agregaci. Používá funkce kontextu případu. Není možný přístup k hodnotám atributů na úrovni události. Například AVG(CaseEvents, PriceUSD) vrátí průměrnou hodnotu atributu PriceUSD.

  • Vliv trvání případu: Vyžaduje agregaci. Používá funkce kontextu případu. Není možný přístup k hodnotám atributů na úrovni události. Například AVG(CasesPerAttribute,DURATION()) vrátí průměrné trvání případů pro vybranou hodnotu atributu na úrovni případu.

  • Přehled případu: Agregace není potřeba, protože Přehled případu zobrazuje výsledky pro jednotlivé případy. Používá funkce platné pro případy. Pokud chcete vypočítat statistiky všech případů a použít je v metrice, musíte definovat rozsah agregace. Například DURATION()/AVG(ViewCases,DURATION()) vrátí poměr mezi trváním konkrétního případu a průměrným trváním případu.

  • Hrany: Vyžaduje agregaci a funkce platné pro hrany. Není možný přístup k hodnotám atributů na úrovni události. Například AVG(AllInView,START()) vrátí průměrné počáteční datum pro danou hranu.

Filtr

Níže jsou uvedeny požadavky na typ metriky filtru:

  • Podmíněný atribut (atribut na úrovni události): Požadavky jsou stejné jako u Statistika – atribut na úrovni události.

  • Podmíněný atribut (atribut na úrovni případu): Požadavky jsou stejné jako u Statistika – atribut na úrovni případu.

  • Podmíněná hrana: Požadavky jsou stejné jako u Statistika – hrany.

  • Metrika: Požadavky jsou stejné jako u Statistika – přehled případu.

Analýza hlavní příčiny

Níže jsou uvedeny požadavky na typ metriky analýzy hlavní příčiny procesu:

RCA: Požadavky jsou stejné jako u Statistiky – Přehled případů v části Statistiky v tomto článku.