Sdílet prostřednictvím


Provoz prodejny

Vydavatel: Microsoft

Zabudovaný agent pro Provoz prodejny zajišťuje efektivitu pracovníkům maloobchodu v přední linii tím, že umožní snadný přístup k postupům a pravidlům prodeje. Agenti vytvoření z předem připraveného agenta pro Provoz prodejny mohou volitelně integrovat další zdroje dat, což umožňuje funkce, jako je vyhledávání zásob produktů, kontrola stavu expedice a pomoc při iniciování vrácení.

Poznámka:

Předpřipravení agenti jsou v současné době k dispozici pouze v angličtině a měli by být omezeni na interní použití v rámci vaší organizace.

Podívejte se na toto video a získejte přehled, jak používat Agenta pro Provoz prodejny:

Předpoklady

  • Výrobce má účet Copilot Studio

  • Tvůrce má zdroj informací o zásadách a postupech jako například interní dokumenty, webové stránky atd.

  • Volitelné: Integrace se systémy zásob, dopravy a vracení produktů

Konfigurace a nasazení

Tento agent se snadno konfiguruje a přizpůsobuje potřebám vaší organizace. Pro demonstrační účely je agent předkonfigurován se dvěma zdroji znalostí Microsoft – stránkou nápovědy Microsoft Store a fakturací a webem Microsoft Store – a s pokyny pro generativní umělou inteligenci, aby omezila odpovědi pouze na Microsoft Store. Před nasazením může výrobce změnit tyto adresy URL nebo nahrát dokumenty tak, aby odkazovaly na informace o zásadách a postupech jeho obchodu – a zároveň aktualizovat pokyny, aby odrážely název jejich organizace.

  1. Upravte pokyny a nahraďte "Microsoft" názvem vaší organizace.

    Snímek obrazovky se stránkou Přehled pro agenta pro Provoz prodejny, se zvýrazněnými výskyty názvu Microsoft.

  2. Nahraďte zdroje znalostí agenta ukazateli na informace o zásadách a postupech vaší organizace.

Integrace s dalšími zdroji dat

V agentovi jsou integrovány tři integrační zástupné procedury:

  • Stav objednávky

  • Inventura zboží

  • Zahájení vrácení

Tvůrci mohou použít stávající konektory ke společným podnikovým zdrojům dat nebo vytvořit vlastní integrace, které rozsvítí tyto volitelné scénáře. Jakmile tak učiní, mohou tvůrci upravit agent tak, aby mapoval data pro tyto nebo jiné scénáře.

Případy použití

Konkrétní případy použití a otázky, které lze řešit, závisí na použitém zdroji znalostí. Agent byl ale navržen tak, aby:

  • Poskytovala pracovníkům maloobchodu v první linii otázky týkající se zásad a postupů.

    Ukázkové výzvy zahrnují dotazy jako: „Jaké jsou naše zásady vracení zboží?“, „Nabízíme slevu veteránům?“ a „Pomozte mi zahájit vrácení.“

  • Sdílela konkrétní poznatky a inicializovala akce spojené s jinými systémy a procesy.

    Ukázková zadání zahrnují dotazy jako: „Jaké jsou aktuální skladové zásoby pro monitory?“,„Pomozte mi sledovat objednávku“ a „Pomozte mi zahájit vrácení.“

  • Poskytovala všeobecné znalosti pro pracovníky maloobchodu.

    Obecné znalosti mohou zahrnovat dotazy na běžné zkratky a výrazy jako „Co je SKU?“, „Co je RMA?“ a další, aby pomohli novým zaměstnancům nastartovat se. V případě potřeby lze také přidat vlastní zdroj znalostí, který poskytne specifickou firemní terminologii (například včetně názvů oddělení).

Příklad: Zahájení vrácení

První ze tří snímků obrazovky zobrazujících test zahájení vrácení v agentu pro Provoz prodejny.

Druhý ze tří snímků obrazovky zobrazujících test zahájení vrácení v agentu pro Provoz prodejny.

Třetí ze tří snímků obrazovky zobrazujících test zahájení vrácení v agentu pro Provoz prodejny.

Příklad: Sledování objednávky

Snímek obrazovky zobrazující test sledování objednávky v agentovi pro provoz prodejny.

Příklad: Zahájení vrácení

Snímek obrazovky zobrazující test zahájení vrácení v agentovi pro provoz prodejny.

Omezení

Obsah vygenerovaný umělou inteligencí může obsahovat chyby, takže nezapomeňte ověřit, že je správný a vhodný. Zkontrolujte Doplňkové podmínky.