Mapování JSON

Platí pro: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer

Mapování JSON slouží k mapování příchozích dat na sloupce uvnitř tabulek, když je zdrojový soubor příjmu dat ve formátu JSON.

Každý prvek v seznamu mapování definuje mapování pro určitý sloupec. Tyto prvky jsou tvořeny ze tří vlastností: column, datatypea properties. Další informace najdete v přehledu mapování dat.

Každý element mapování JSON musí obsahovat jednu z následujících volitelných vlastností:

Vlastnost	Type	Popis
Cesta	string	Pokud se hodnota začne $ interpretovat jako cesta JSON k poli v dokumentu JSON, která se stane obsahem sloupce v tabulce. Cesta JSON, která označuje celý dokument, je $. Pokud hodnota nezačíná $ na ní, je interpretována jako konstantní hodnota. Cesty JSON, které obsahují speciální znaky, by měly být uchycené jako ['Název vlastnosti']. Další informace najdete v syntaxi JSONPath.
ConstValue	string	Konstantní hodnota, která se má použít pro sloupec místo hodnoty uvnitř souboru JSON.
Transformace	string	Transformace, která by se měla použít u obsahu s transformacemi mapování

Důležité

Příjem dat ve frontě:

• Pokud tabulka odkazovaná v mapování v databázi neexistuje, vytvoří se automaticky vzhledem k tomu, že platné datové typy jsou zadány pro všechny sloupce.
• Pokud sloupec odkazovaný v mapování v tabulce neexistuje, přidá se automaticky do tabulky jako poslední sloupec při prvním ingestování dat pro tento sloupec, protože je pro sloupec zadaný platný datový typ. Pokud chcete do mapování přidat nové sloupce, použijte příkaz .alter ingestion mapping.
• Data se dávková pomocí vlastností příjmu dat. Čím více jedinečných vlastností mapování příjmu dat, jako jsou různé hodnoty ConstValue, tím více fragmentovaný příjem dat se stane, což může vést ke snížení výkonu.

Příklady

[
  {"Column": "event_timestamp", "Properties": {"Path": "$.Timestamp"}},
  {"Column": "event_name",      "Properties": {"Path": "$.Event.Name"}},
  {"Column": "event_type",      "Properties": {"Path": "$.Event.Type"}},
  {"Column": "source_uri",      "Properties": {"Transform": "SourceLocation"}},
  {"Column": "source_line",     "Properties": {"Transform": "SourceLineNumber"}},
  {"Column": "event_time",      "Properties": {"Path": "$.Timestamp", "Transform": "DateTimeFromUnixMilliseconds"}},
  {"Column": "ingestion_time",  "Properties": {"ConstValue": "2021-01-01T10:32:00"}},
  {"Column": "full_record",     "Properties": {"Path": "$"}}
]

Výše uvedené mapování je serializováno jako řetězec JSON, pokud je k dispozici jako součást .ingest příkazu pro správu.

.ingest into Table123 (@"source1", @"source2")
  with
  (
      format = "json",
      ingestionMapping =
      ```
      [
        {"Column": "column_a", "Properties": {"Path": "$.Obj.Property"}},
        {"Column": "column_b", "Properties": {"Path": "$.Property"}},
        {"Column": "custom_column", "Properties": {"Path": "$.[\'Property name with space\']"}}
      ]
      ```
  )

Předem vytvořené mapování

Při předběžném vytvoření mapování namapujte podle názvu v .ingest příkazu pro správu.

.ingest into Table123 (@"source1", @"source2")
    with
    (
        format="json",
        ingestionMappingReference = "Mapping_Name"
    )

Mapování identit

Mapování JSON můžete použít během příjmu dat bez definování schématu mapování (viz mapování identit).

.ingest into Table123 (@"source1", @"source2")
    with
    (
        format="json"
    )

Kopírování mapování JSON

Mapování JSON existující tabulky můžete zkopírovat a vytvořit novou tabulku se stejným mapováním pomocí následujícího procesu:

1. V tabulce, jejíž mapování chcete zkopírovat, spusťte následující příkaz:

   .show table TABLENAME ingestion json mappings
   | extend formatted_mapping = strcat("'",replace_string(Mapping, "'", "\\'"),"'")
   | project formatted_mapping
   

2. Pomocí výstupu výše uvedeného příkazu vytvořte novou tabulku se stejným mapováním:

   .create table TABLENAME ingestion json mapping "TABLENAME_Mapping" RESULT_OF_ABOVE_CMD