@azure/arm-machinelearning package

Třídy

AzureMachineLearningWorkspaces

Rozhraní

AKSSchema
AKSSchemaProperties	Vlastnosti AKS
AccountKeyDatastoreCredentials	Konfigurace přihlašovacích údajů úložiště dat klíče účtu
AccountKeyDatastoreSecrets	Tajné kódy klíče účtu úložiště dat.
Aks	Výpočetní prostředky služby Machine Learning založené na AKS.
AksComputeSecrets	Tajné kódy související s výpočetními prostředky služby Machine Learning založenými na AKS
AksComputeSecretsProperties	Vlastnosti AksComputeSecrets
AksNetworkingConfiguration	Pokročilá konfigurace pro sítě AKS
AmlCompute	Výpočetní prostředky služby Azure Machine Learning.
AmlComputeNodeInformation	Informace o výpočetním uzlu související s AmlCompute.
AmlComputeNodesInformation	Výsledek uzlů AmlCompute
AmlComputeProperties	Vlastnosti výpočetních prostředků AML
AmlComputeSchema	Vlastnosti (nejvyšší úroveň) AmlCompute
AmlOperation	Operace rozhraní REST API pracovního prostoru služby Azure Machine Learning
AmlOperationDisplay	Zobrazovaný název operace
AmlOperationListResult	Pole operací podporovaných poskytovatelem prostředků.
AmlToken	Konfigurace identity tokenu AML.
AmlUserFeature	Funkce povolené pro pracovní prostor
AssetBase
AssetContainer
AssetJobInput	Typ vstupu prostředku.
AssetJobOutput	Typ výstupu prostředku.
AssetReferenceBase	Základní definice pro odkazy na prostředky
AssignedUser	Uživatel, kterého je možné přiřadit k výpočetní instanci.
AutoForecastHorizon	Horizont prognózy určený automaticky systémem.
AutoMLJob	AutoMLJob – třída Tato třída slouží ke spouštění úloh automatizovaného strojového učení, jako je klasifikace, regrese atd. Všechny podporované úlohy najdete v části TaskType – výčet.
AutoMLVertical	Třída vertikálního automatizovaného strojového učení Základní třída pro vertikály Automatizovaného strojového učení – TableVertical/ImageVertical/NLPVertical
AutoNCrossValidations	Automaticky se určí N-křížová ověření.
AutoPauseProperties	Vlastnosti automatického pozastavení
AutoScaleProperties	Vlastnosti automatického škálování
AutoSeasonality	Prognózování sezónnosti.
AutoTargetLags	Počet minulých období, která se mají zpožďovat od cílového sloupce
AutoTargetRollingWindowSize	Cílová prodleva posuvné okno se určí automaticky.
AzureBlobDatastore	Konfigurace úložiště dat Azure Blob.
AzureDataLakeGen1Datastore	Konfigurace úložiště dat Azure Data Lake Gen1
AzureDataLakeGen2Datastore	Konfigurace úložiště dat Azure Data Lake Gen2
AzureFileDatastore	Konfigurace úložiště dat Azure File.
AzureMachineLearningWorkspacesOptionalParams	Volitelné parametry.
BanditPolicy	Definuje zásady předčasného ukončení na základě kritérií časové rezervy a frekvenci a interval zpoždění pro vyhodnocení.
BatchDeployment	Definice modelu prostředků pro prostředek nejvyšší úrovně sledovaný Azure Resource Managerem, který má značky a umístění
BatchDeploymentProperties	Nastavení dávkového odvozu na nasazení.
BatchDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit BatchDeployment.
BatchDeployments	Rozhraní představující BatchDeployments.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci BatchDeployments_createOrUpdate.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchDeploymentsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci BatchDeployments_delete.
BatchDeploymentsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchDeploymentsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchDeploymentsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchDeploymentsListOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchDeploymentsUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci BatchDeployments_update.
BatchDeploymentsUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchEndpoint	Definice modelu prostředků pro prostředek nejvyšší úrovně sledovaný Azure Resource Managerem, který má značky a umístění
BatchEndpointDefaults	Výchozí hodnoty koncového bodu batch
BatchEndpointProperties	Konfigurace dávkového koncového bodu.
BatchEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit BatchEndpoint.
BatchEndpoints	Rozhraní představující BatchEndpoints.
BatchEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci BatchEndpoints_createOrUpdate.
BatchEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchEndpointsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci BatchEndpoints_delete.
BatchEndpointsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchEndpointsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchEndpointsListKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchEndpointsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchEndpointsListOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchEndpointsUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci BatchEndpoints_update.
BatchEndpointsUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
BatchRetrySettings	Nastavení opakování pro operaci dávkového odvozování.
BayesianSamplingAlgorithm	Definuje algoritmus vzorkování, který generuje hodnoty na základě předchozích hodnot.
BuildContext	Nastavení konfigurace pro kontext sestavení Dockeru
CertificateDatastoreCredentials	Konfigurace přihlašovacích údajů k úložišti dat certifikátů
CertificateDatastoreSecrets	Tajné kódy certifikátu úložiště dat.
Classification	Úkol klasifikace ve svislé tabulce Automatizovaného strojového učení
ClassificationTrainingSettings	Konfigurace související s trénováním klasifikace.
ClusterUpdateParameters	Parametry aktualizace AmlCompute.
CodeConfiguration	Konfigurace pro prostředek bodujícího kódu.
CodeContainer	Obálka prostředku Azure Resource Manageru
CodeContainerProperties	Kontejner pro verze prostředků kódu.
CodeContainerResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit CodeContainer.
CodeContainers	Rozhraní představující CodeContainers.
CodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeContainersGetOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeVersion	Obálka prostředku Azure Resource Manageru
CodeVersionProperties	Podrobnosti o verzi prostředku kódu
CodeVersionResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit CodeVersion.
CodeVersions	Rozhraní představující CodeVersions.
CodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
CodeVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
ColumnTransformer	Parametry sloupcových transformátorů.
CommandJob	Definice úlohy příkazu
CommandJobLimits	Command Job limit – třída.
ComponentContainer	Obálka prostředku Azure Resource Manageru
ComponentContainerProperties	Definice kontejneru komponent.
ComponentContainerResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit ComponentContainer.
ComponentContainers	Rozhraní představující ComponentContainers.
ComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentContainersGetOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentVersion	Obálka prostředku Azure Resource Manageru
ComponentVersionProperties	Definice verze komponenty: Definuje prostředky, které zahrnují typy komponent.
ComponentVersionResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit ComponentVersion.
ComponentVersions	Rozhraní představující ComponentVersions.
ComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
ComponentVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
Compute	Výpočetní objekt služby Machine Learning.
ComputeCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Compute_createOrUpdate.
ComputeCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Compute_delete.
ComputeDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeGetOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeInstance	Výpočetní instance služby Azure Machine Learning.
ComputeInstanceApplication	Definuje aplikaci instance Aml a její identifikátor URI koncového bodu připojení.
ComputeInstanceConnectivityEndpoints	Definuje všechny koncové body připojení a vlastnosti pro ComputeInstance.
ComputeInstanceContainer	Definuje kontejner instance Aml.
ComputeInstanceCreatedBy	Popisuje informace o uživateli, který vytvořil tuto hodnotu ComputeInstance.
ComputeInstanceDataDisk	Definuje objekt DataDisk instance AML.
ComputeInstanceDataMount	Definuje instanci Aml DataMount.
ComputeInstanceEnvironmentInfo	Informace o prostředí
ComputeInstanceLastOperation	Poslední operace na ComputeInstance.
ComputeInstanceProperties	Vlastnosti výpočetní instance
ComputeInstanceSchema	Vlastnosti (nejvyšší úroveň) computeInstance
ComputeInstanceSshSettings	Určuje zásady a nastavení pro přístup SSH.
ComputeInstanceVersion	Verze computeInstance.
ComputeListKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeListNodesNextOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeListNodesOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeListOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeOperations	Rozhraní představující ComputeOperations.
ComputeResource	Výpočetní objekt služby Machine Learning zabalený do obálky prostředku ARM.
ComputeResourceSchema
ComputeRestartOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeSchedules	Seznam plánů, které se mají použít ve výpočetních prostředcích
ComputeSecrets	Tajné kódy související s výpočetními prostředky služby Machine Learning. Může se lišit pro každý typ výpočetních prostředků.
ComputeStartOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeStartStopSchedule	Vlastnosti plánu zastavení spuštění služby Compute
ComputeStopOptionalParams	Volitelné parametry.
ComputeUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
ContainerResourceRequirements	Požadavky na prostředky pro každou instanci kontejneru v rámci online nasazení
ContainerResourceSettings
CosmosDbSettings
CronTrigger
CustomForecastHorizon	Požadovaný maximální horizont prognózy v jednotkách frekvence časových řad.
CustomModelJobInput	Typ vstupu prostředku.
CustomModelJobOutput	Typ výstupu prostředku.
CustomNCrossValidations	N-Křížová ověření jsou určená uživatelem.
CustomSeasonality	Prognózování sezónnosti.
CustomTargetLags	Počet minulých období, která se mají zpožďovat od cílového sloupce
CustomTargetRollingWindowSize	Prognózování cílové velikosti posuvné okno.
DataContainer	Obálka prostředku Azure Resource Manageru.
DataContainerProperties	Kontejner pro verze datových assetů.
DataContainerResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit DataContainer.
DataContainers	Rozhraní představující kontejnery DataContainers.
DataContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
DataContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
DataContainersGetOptionalParams	Volitelné parametry.
DataContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
DataContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
DataFactory	Výpočetní prostředky DataFactory.
DataLakeAnalytics	Výpočetní prostředky DataLakeAnalytics.
DataLakeAnalyticsSchema
DataLakeAnalyticsSchemaProperties
DataPathAssetReference	Odkaz na prostředek prostřednictvím jeho cesty v úložišti dat.
DataVersionBase	Obálka prostředku Azure Resource Manageru
DataVersionBaseProperties	Definice základní verze dat
DataVersionBaseResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit DataVersionBase.
DataVersions	Rozhraní představující DataVersions.
DataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
DataVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
DataVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
DataVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
DataVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
Databricks	Výpočetní prostředky DataFactory.
DatabricksComputeSecrets	Tajné kódy související s výpočetními prostředky služby Machine Learning založenými na Databricks
DatabricksComputeSecretsProperties	Vlastnosti tajných kódů výpočetních prostředků Databricks
DatabricksProperties	Vlastnosti Databricks
DatabricksSchema
Datastore	Obálka prostředku Azure Resource Manageru
DatastoreCredentials	Základní definice přihlašovacích údajů úložiště dat.
DatastoreProperties	Základní definice pro konfiguraci obsahu úložiště dat.
DatastoreResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit úložiště dat.
DatastoreSecrets	Základní definice tajných kódů úložiště dat
Datastores	Rozhraní představující úložiště dat.
DatastoresCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
DatastoresDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
DatastoresGetOptionalParams	Volitelné parametry.
DatastoresListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
DatastoresListOptionalParams	Volitelné parametry.
DatastoresListSecretsOptionalParams	Volitelné parametry.
DefaultScaleSettings	Konfigurace škálování online nasazení
DeploymentLogs
DeploymentLogsRequest
DeploymentResourceConfiguration
DiagnoseRequestProperties
DiagnoseResponseResult
DiagnoseResponseResultValue
DiagnoseResult	Výsledek diagnostiky
DiagnoseWorkspaceParameters	Parametry pro diagnostiku pracovního prostoru
DistributionConfiguration	Základní definice pro konfiguraci distribuce úloh.
EarlyTerminationPolicy	Zásady předčasného ukončení umožňují zrušit spuštění s nízkým výkonem před jejich dokončením.
EncryptionKeyVaultProperties
EncryptionProperty
EndpointAuthKeys	Klíče pro ověřování koncového bodu
EndpointAuthToken	Token služby
EndpointDeploymentPropertiesBase	Základní definice pro nasazení koncového bodu
EndpointPropertiesBase	Odvození základní definice koncového bodu
EndpointScheduleAction
EnvironmentContainer	Obálka prostředku Azure Resource Manageru
EnvironmentContainerProperties	Kontejner pro verze specifikace prostředí.
EnvironmentContainerResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit EnvironmentContainer.
EnvironmentContainers	Rozhraní představující EnvironmentContainers.
EnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentContainersGetOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentVersion	Obálka prostředku Azure Resource Manageru
EnvironmentVersionProperties	Podrobnosti o verzi prostředí
EnvironmentVersionResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit EnvironmentVersion.
EnvironmentVersions	Rozhraní představující environmentVersions.
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
EnvironmentVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
ErrorAdditionalInfo	Další informace o chybě správy prostředků
ErrorDetail	Podrobnosti o chybě.
ErrorResponse	Běžná odpověď na chybu pro všechna rozhraní API Azure Resource Manageru, která vrací podrobnosti o chybě pro neúspěšné operace. (To také odpovídá formátu odpovědi na chybu OData.)
EstimatedVMPrice	Informace o odhadované ceně za použití virtuálního počítače konkrétního typu operačního systému, úrovně atd.
EstimatedVMPrices	Informace o odhadované ceně za použití virtuálního počítače
ExternalFqdnResponse
FeaturizationSettings	Konfigurace funkce featurizace.
FlavorData
ForecastHorizon	Požadovaný maximální horizont prognózy v jednotkách frekvence časových řad.
Forecasting	Úkol prognózování ve svislé tabulce AutoML
ForecastingSettings	Prognózování specifických parametrů
ForecastingTrainingSettings	Konfigurace související s prognózováním trénování
FqdnEndpoint
FqdnEndpointDetail
FqdnEndpoints
FqdnEndpointsProperties
GridSamplingAlgorithm	Definuje algoritmus vzorkování, který vyčerpávajícím způsobem vygeneruje každou kombinaci hodnot v prostoru.
HDInsight	Výpočetní prostředí HDInsight.
HDInsightProperties	Vlastnosti výpočetních prostředků HDInsight
HDInsightSchema
IdAssetReference	Odkaz na prostředek prostřednictvím jeho ID prostředku ARM
IdentityConfiguration	Základní definice pro konfiguraci identity
IdentityForCmk	Identita, která se použije pro přístup k trezoru klíčů pro šifrování neaktivních uložených dat
ImageClassification	Klasifikace obrázků. Klasifikace obrázků s více třídami se používá, když je obrázek klasifikovaný pouze jedním popiskem ze sady tříd – např. každý obrázek je klasifikován jako obrázek "kočky", "psa" nebo "kachny".
ImageClassificationBase	Abstraktní třída pro úlohy Automatizovaného strojového učení, které trénuje modely obrazu (počítačového zpracování obrazu) – například Klasifikace obrázků / Více popisek klasifikace obrázků / Detekce objektů obrázků / Segmentace instance obrázku.
ImageClassificationMultilabel	Více popisek klasifikace obrázků. Klasifikace obrázků s více popisky se používá v případě, že obrázek může mít jeden nebo více popisků ze sady popisků – například obrázek může být označený jako "kočka" i "pes".
ImageInstanceSegmentation	Segmentace instance image. Segmentace instancí se používá k identifikaci objektů v obrázku na úrovni pixelů a nakreslení mnohoúhelníku kolem každého objektu na obrázku.
ImageLimitSettings	Nastavení omezení pro úlohu Automatizovaného strojového učení
ImageModelDistributionSettings	Distribuční výrazy pro přemíscení hodnot nastavení modelu Tady je několik příkladů: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; Všechny distribuce je možné zadat jako distribution_name(min, max) nebo choice(val1, val2, ..., valn), kde název distribuce může být: uniform, quniform, loguniform atd. Další podrobnosti o vytváření distribučních výrazů najdete v dokumentaci: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Další informace o dostupných nastaveních najdete v oficiální dokumentaci: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsClassification	Distribuční výrazy pro přemíscení hodnot nastavení modelu Tady je několik příkladů: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; Další podrobnosti o tom, jak vytvářet distribuční výrazy, najdete v dokumentaci: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Další informace o dostupných nastaveních najdete v oficiální dokumentaci: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection	Distribuční výrazy pro přemíscení hodnot nastavení modelu Tady je několik příkladů: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; Další podrobnosti o tom, jak vytvářet distribuční výrazy, najdete v dokumentaci: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Další informace o dostupných nastaveních najdete v oficiální dokumentaci: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettings	Nastavení používaná pro trénování modelu. Další informace o dostupných nastaveních najdete v oficiální dokumentaci: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsClassification	Nastavení používaná pro trénování modelu. Další informace o dostupných nastaveních najdete v oficiální dokumentaci: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsObjectDetection	Nastavení používaná pro trénování modelu. Další informace o dostupných nastaveních najdete v oficiální dokumentaci: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageObjectDetection	Rozpoznávání objektu obrázku. Rozpoznávání objektů slouží k identifikaci objektů na obrázku a vyhledání každého objektu s ohraničujícími rámečky, například vyhledání všech psů a koček na obrázku a nakreslení ohraničujícího rámečku kolem každého z nich.
ImageObjectDetectionBase	Abstraktní třída pro úlohy Automatizovaného strojového učení, které trénuje modely obrazu (počítačového zpracování obrazu) – například Klasifikace obrázků / Více popisek klasifikace obrázků / Detekce objektů obrázků / Segmentace instance obrázku.
ImageSweepSettings	Související nastavení úklidu modelů a hyperparametrů
ImageVertical	Abstraktní třída pro úlohy Automatizovaného strojového učení, které trénuje modely obrazu (počítačového zpracování obrazu) – například Klasifikace obrázků / Více popisek klasifikace obrázků / Detekce objektů obrázků / Segmentace instance obrázku.
InferenceContainerProperties
InstanceTypeSchema	Schéma typu instance.
InstanceTypeSchemaResources	Požadavky na prostředky nebo omezení pro tento typ instance
JobBase	Obálka prostředku Azure Resource Manageru.
JobBaseProperties	Základní definice úlohy
JobBaseResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit JobBase.
JobInput	Definice úlohy příkazu
JobLimits
JobOutput	Informace o kontejneru definice výstupu úlohy o tom, kde najít výstup nebo protokoly úlohy.
JobResourceConfiguration
JobScheduleAction
JobService	Definice koncového bodu úlohy
Jobs	Rozhraní představující úlohy.
JobsCancelHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Jobs_cancel.
JobsCancelOptionalParams	Volitelné parametry.
JobsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
JobsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro Jobs_delete operaci.
JobsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
JobsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
JobsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
JobsListOptionalParams	Volitelné parametry.
Kubernetes	Výpočetní prostředky služby Machine Learning založené na výpočetních prostředcích Kubernetes.
KubernetesOnlineDeployment	Vlastnosti specifické pro KubernetesOnlineDeployment.
KubernetesProperties	Vlastnosti Kubernetes
KubernetesSchema	Výpočetní schéma Kubernetes
ListAmlUserFeatureResult	Odpověď operace výpisu funkce uživatele AML.
ListNotebookKeysResult
ListStorageAccountKeysResult
ListUsagesResult	Odpověď operace List Usages (Výpis využití).
ListWorkspaceKeysResult
ListWorkspaceQuotas	Odpověď operace List WorkspaceQuotasByVMFamily
LiteralJobInput	Typ vstupu literálu.
MLFlowModelJobInput	Typ vstupu prostředku.
MLFlowModelJobOutput	Typ výstupu prostředku.
MLTableData	Definice dat MLTable
MLTableJobInput	Typ vstupu prostředku.
MLTableJobOutput	Typ výstupu prostředku.
ManagedIdentity	Konfigurace spravované identity.
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ManagedOnlineDeployment	Vlastnosti specifické pro ManagedOnlineDeployment.
ManagedServiceIdentity	Identita spravované služby (identity přiřazené systémem nebo uživatelem)
MedianStoppingPolicy	Definuje zásady předčasného ukončení založené na průměrech spuštění primární metriky všech spuštění.
ModelContainer	Obálka prostředku Azure Resource Manageru
ModelContainerProperties
ModelContainerResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit ModelContainer.
ModelContainers	Rozhraní představující ModelContainers.
ModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelContainersDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelContainersGetOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelContainersListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelContainersListOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelVersion	Obálka prostředku Azure Resource Manageru
ModelVersionProperties	Podrobnosti o verzi prostředku modelu
ModelVersionResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit ModelVersion.
ModelVersions	Rozhraní představující ModelVersions.
ModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelVersionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelVersionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelVersionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
ModelVersionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
Mpi	Konfigurace distribuce MPI.
NCrossValidations	Hodnota N-Cross validations
NlpVertical	Abstraktní třída pro úlohy Automatického strojového učení související s NLP NLP – Zpracování přirozeného jazyka.
NlpVerticalFeaturizationSettings	Konfigurace funkce featurizace.
NlpVerticalLimitSettings	Omezení provádění úloh.
NodeStateCounts	Počty různých stavů výpočetních uzlů na amlCompute.
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
NoneDatastoreCredentials	Prázdné nebo žádné přihlašovací údaje k úložišti dat
NotebookAccessTokenResult
NotebookPreparationError
NotebookResourceInfo
Objective	Cíl optimalizace.
OnlineDeployment	Definice modelu prostředků pro prostředek nejvyšší úrovně sledovaný v Azure Resource Manageru, který má značky a umístění
OnlineDeploymentProperties	Základní definice pro nasazení koncového bodu
OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit OnlineDeployment.
OnlineDeployments	Rozhraní představující nasazení OnlineDeployments.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci OnlineDeployments_createOrUpdate.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineDeploymentsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro OnlineDeployments_delete operaci.
OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineDeploymentsGetLogsOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineDeploymentsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineDeploymentsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineDeploymentsListOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineDeploymentsListSkusNextOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineDeploymentsListSkusOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineDeploymentsUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci OnlineDeployments_update.
OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpoint	Definice modelu prostředků pro prostředek nejvyšší úrovně sledovaný Azure Resource Managerem, který má značky a umístění
OnlineEndpointProperties	Konfigurace online koncového bodu
OnlineEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit OnlineEndpoint.
OnlineEndpoints	Rozhraní představující koncové body Online.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci OnlineEndpoints_createOrUpdate.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpointsDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro OnlineEndpoints_delete operaci.
OnlineEndpointsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpointsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpointsGetTokenOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpointsListKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpointsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpointsListOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpointsRegenerateKeysHeaders	Definuje hlavičky pro operaci OnlineEndpoints_regenerateKeys.
OnlineEndpointsRegenerateKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineEndpointsUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci OnlineEndpoints_update.
OnlineEndpointsUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
OnlineRequestSettings	Konfigurace žádostí o vyhodnocování online nasazení
OnlineScaleSettings	Konfigurace škálování online nasazení.
Operations	Rozhraní představující operaci.
OperationsListOptionalParams	Volitelné parametry.
OutputPathAssetReference	Odkaz na prostředek prostřednictvím jeho cesty ve výstupu úlohy.
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
PaginatedComputeResourcesList	Stránkovaný seznam výpočetních objektů služby Machine Learning zabalený v obálce prostředků ARM
PartialBatchDeployment	Měnitelná nastavení dávkového odvozu na nasazení
PartialBatchDeploymentPartialMinimalTrackedResourceWithProperties	Používá se výhradně v žádostech o aktualizaci.
PartialManagedServiceIdentity	Identita spravované služby (identity přiřazené systémem nebo uživatelem)
PartialMinimalTrackedResource	Používá se výhradně v žádostech o aktualizaci.
PartialMinimalTrackedResourceWithIdentity	Používá se výhradně v žádostech o aktualizaci.
PartialMinimalTrackedResourceWithSku	Používá se výhradně v žádostech o aktualizaci.
PartialSku	Definice společné skladové položky
Password
PersonalComputeInstanceSettings	Nastavení pro osobní výpočetní instanci
PipelineJob	Definice úlohy kanálu: Definuje obecné atributy MFE.
PrivateEndpoint	Prostředek privátního koncového bodu.
PrivateEndpointConnection	Prostředek připojení privátního koncového bodu.
PrivateEndpointConnectionListResult	Seznam připojení privátních koncových bodů přidružených k zadanému pracovnímu prostoru
PrivateEndpointConnections	Rozhraní představující PrivateEndpointConnections.
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
PrivateEndpointConnectionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
PrivateEndpointConnectionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
PrivateEndpointConnectionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
PrivateLinkResource	Prostředek privátního propojení
PrivateLinkResourceListResult	Seznam prostředků privátního propojení
PrivateLinkResources	Rozhraní představující PrivateLinkResources.
PrivateLinkResourcesListOptionalParams	Volitelné parametry.
PrivateLinkServiceConnectionState	Kolekce informací o stavu připojení mezi příjemcem služby a poskytovatelem.
ProbeSettings	Konfigurace sondy připravenosti/ aktivity kontejneru nasazení
PyTorch	Konfigurace distribuce PyTorch.
QuotaBaseProperties	Vlastnosti aktualizace nebo načtení kvóty.
QuotaUpdateParameters	Parametry aktualizace kvóty.
Quotas	Rozhraní představující kvóty.
QuotasListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
QuotasListOptionalParams	Volitelné parametry.
QuotasUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
RandomSamplingAlgorithm	Definuje algoritmus vzorkování, který generuje hodnoty náhodně.
RecurrenceSchedule
RecurrenceTrigger
RegenerateEndpointKeysRequest
RegistryListCredentialsResult
Regression	Regresní úloha ve svislé tabulce AutoML
RegressionTrainingSettings	Konfigurace související s trénováním regrese.
Resource	Běžná pole vrácená v odpovědi pro všechny prostředky Azure Resource Manageru
ResourceBase
ResourceConfiguration
ResourceId	Představuje ID prostředku. Například pro podsíť je to adresa URL prostředku podsítě.
ResourceName	Název prostředku.
ResourceQuota	Kvóta přiřazená k prostředku.
Route
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
SamplingAlgorithm	Algoritmus vzorkování použitý ke generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi pro konfiguraci algoritmu
SasDatastoreCredentials	Konfigurace přihlašovacích údajů k úložišti dat SAS
SasDatastoreSecrets	Tajné kódy SAS úložiště dat.
ScaleSettings	nastavení škálování pro výpočetní prostředky AML
ScaleSettingsInformation	Požadované nastavení škálování pro amlCompute.
Schedule	Obálka prostředku Azure Resource Manageru
ScheduleActionBase
ScheduleBase
ScheduleProperties	Základní definice plánu
ScheduleResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit plánu.
Schedules	Rozhraní představující plán.
SchedulesCreateOrUpdateHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Schedules_createOrUpdate.
SchedulesCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
SchedulesDeleteHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Schedules_delete.
SchedulesDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
SchedulesGetOptionalParams	Volitelné parametry.
SchedulesListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
SchedulesListOptionalParams	Volitelné parametry.
ScriptReference	Referenční informace o skriptech
ScriptsToExecute	Přizpůsobené instalační skripty
Seasonality	Prognózování sezónnosti.
ServiceManagedResourcesSettings
ServicePrincipalDatastoreCredentials	Konfigurace přihlašovacích údajů úložiště dat instančního objektu
ServicePrincipalDatastoreSecrets	Tajné kódy instančního objektu úložiště dat.
SetupScripts	Podrobnosti o přizpůsobených skriptech, které se mají spustit pro nastavení clusteru.
SharedPrivateLinkResource
Sku	Definice modelu prostředků představující skladovou položku
SkuCapacity	Informace o kapacitě skladové položky
SkuResource	Splňuje požadavek smlouvy ARM na výpis všech dostupných skladových položek prostředku.
SkuResourceArmPaginatedResult	Stránkovaný seznam entit SkuResource.
SkuSetting	SkuSetting splňuje potřebu informací o odstraněné skladové pouce v kontraktu ARM.
SslConfiguration	Konfigurace ssl pro vyhodnocování
StackEnsembleSettings	Pokročilé nastavení pro přizpůsobení spuštění StackEnsemble.
SweepJob	Definice úlohy úklidu
SweepJobLimits	Limitní třída úlohy úklidu.
SynapseSpark	Výpočetní prostředky SynapseSpark.
SynapseSparkProperties
SystemData	Metadata týkající se vytvoření a poslední změny prostředku
SystemService	Systémová služba spuštěná na výpočetních prostředcích.
TableVertical	Abstraktní třída pro úlohy Automatizovaného strojového učení, které jako vstup používají datovou sadu tabulky – například klasifikace, regrese nebo prognózování.
TableVerticalFeaturizationSettings	Konfigurace funkce featurizace.
TableVerticalLimitSettings	Omezení provádění úloh.
TargetLags	Počet minulých období, která mají být zpožděna od cílového sloupce.
TargetRollingWindowSize	Prognózování velikosti cílového průběžného okna.
TargetUtilizationScaleSettings	Konfigurace škálování online nasazení
TensorFlow	Konfigurace distribuce TensorFlow.
TextClassification	Úkol Klasifikace textu ve svislém směru automatického strojového učení NLP – Zpracování přirozeného jazyka.
TextClassificationMultilabel	Úloha klasifikace textu s více popisky ve svislém automatickém strojovém učení NLP. NLP – Zpracování přirozeného jazyka.
TextNer	Úkol Text-NER ve svislém směru NLP v Automatickém strojovém učení NER – rozpoznávání pojmenovaných entit. NLP – Zpracování přirozeného jazyka.
TrackedResource	Definice modelu prostředků pro prostředek nejvyšší úrovně sledovaný v Azure Resource Manageru, který má značky a umístění
TrainingSettings	Konfigurace související s trénováním
TrialComponent	Definice zkušební komponenty.
TriggerBase
TritonModelJobInput	Typ vstupu prostředku.
TritonModelJobOutput	Typ výstupu prostředku.
TruncationSelectionPolicy	Definuje zásadu předčasného ukončení, která zruší dané procento spuštění v každém intervalu vyhodnocení.
UpdateWorkspaceQuotas	Vlastnosti pro aktualizaci Odpovědi na kvótu
UpdateWorkspaceQuotasResult	Výsledek aktualizace kvóty pracovního prostoru.
UriFileDataVersion	Entita verze dat uri-file
UriFileJobInput	Typ vstupu prostředku.
UriFileJobOutput	Typ výstupu prostředku.
UriFolderDataVersion	Entita verze dat uri-folder
UriFolderJobInput	Typ vstupu prostředku.
UriFolderJobOutput	Typ výstupu prostředku.
Usage	Popisuje využití prostředků AML.
UsageName	Názvy využití.
Usages	Rozhraní představující využití.
UsagesListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
UsagesListOptionalParams	Volitelné parametry.
UserAccountCredentials	Nastavení pro uživatelský účet, který se vytvoří na jednotlivých uzlech výpočetních prostředků.
UserAssignedIdentity	Vlastnosti identity přiřazené uživatelem
UserIdentity	Konfigurace identity uživatele.
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
VirtualMachine	Výpočetní prostředky služby Machine Learning založené na virtuálních počítačích Azure.
VirtualMachineImage	Image virtuálního počítače pro Windows AML Compute
VirtualMachineSchema
VirtualMachineSchemaProperties
VirtualMachineSecrets	Tajné kódy související s výpočetními prostředky služby Machine Learning založenými na AKS
VirtualMachineSecretsSchema
VirtualMachineSize	Popisuje vlastnosti velikosti virtuálního počítače.
VirtualMachineSizeListResult	Odpověď operace vypsat velikost virtuálního počítače
VirtualMachineSizes	Rozhraní představující VirtualMachineSizes.
VirtualMachineSizesListOptionalParams	Volitelné parametry.
VirtualMachineSshCredentials	Přihlašovací údaje správce pro virtuální počítač
Workspace	Objekt, který představuje pracovní prostor strojového učení.
WorkspaceConnectionManagedIdentity
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
WorkspaceConnectionPropertiesV2
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResource	Běžná pole vrácená v odpovědi pro všechny prostředky Azure Resource Manageru
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResourceArmPaginatedResult
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
WorkspaceConnectionUsernamePassword
WorkspaceConnections	Rozhraní představující Pracovní prostorPřipojení.
WorkspaceConnectionsCreateOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspaceConnectionsDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspaceConnectionsGetOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspaceConnectionsListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspaceConnectionsListOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspaceFeatures	Rozhraní představující pracovní prostorFeatures.
WorkspaceFeaturesListNextOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspaceFeaturesListOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspaceListResult	Výsledek požadavku na výpis pracovních prostorů strojového učení
WorkspaceUpdateParameters	Parametry pro aktualizaci pracovního prostoru strojového učení
Workspaces	Rozhraní představující pracovní prostory.
WorkspacesCreateOrUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesDeleteOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesDiagnoseHeaders	Definuje hlavičky pro operaci Workspaces_diagnose.
WorkspacesDiagnoseOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesGetOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListByResourceGroupNextOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListByResourceGroupOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListBySubscriptionNextOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListBySubscriptionOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListNotebookAccessTokenOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListNotebookKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesListStorageAccountKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesPrepareNotebookOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesResyncKeysOptionalParams	Volitelné parametry.
WorkspacesUpdateOptionalParams	Volitelné parametry.

Aliasy typu

AllocationState	Definuje hodnoty pro AllocationState. KnownAllocationState lze použít zaměnitelně s AllocationState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Stabilní Změna velikosti
ApplicationSharingPolicy	Definuje hodnoty pro ApplicationSharingPolicy. KnownApplicationSharingPolicy je možné použít zaměnitelně s ApplicationSharingPolicy, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Osobní Shared
AssetReferenceBaseUnion
AutoMLVerticalUnion
AutoRebuildSetting	Definuje hodnoty pro AutoRebuildSetting. KnownAutoRebuildSetting lze použít zaměnitelně s AutoRebuildSetting, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Zakázáno OnBaseImageUpdate
Autosave	Definuje hodnoty pro automatické ukládání. Pole KnownAutosave lze používat zaměnitelně s automatickým ukládáním, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádný Místní Vzdálené
BatchDeploymentsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
BatchDeploymentsGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
BatchDeploymentsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
BatchDeploymentsListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci výpisu.
BatchDeploymentsUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi na operaci aktualizace.
BatchEndpointsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
BatchEndpointsGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
BatchEndpointsListKeysResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listKeys.
BatchEndpointsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
BatchEndpointsListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci výpisu.
BatchEndpointsUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi na operaci aktualizace.
BatchLoggingLevel	Definuje hodnoty pro BatchLoggingLevel. Pole KnownBatchLoggingLevel lze použít zaměnitelně se službou BatchLoggingLevel, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Info Upozornění Debug
BatchOutputAction	Definuje hodnoty pro BatchOutputAction. KnownBatchOutputAction je možné použít zaměnitelně s BatchOutputAction, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou SouhrnOnly AppendRow
BillingCurrency	Definuje hodnoty pro BillingCurrency. Pole KnownBillingCurrency je možné použít zaměnitelně s BillingCurrency. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou USD
BlockedTransformers	Definuje hodnoty pro BlockedTransformers. KnownBlockedTransformers lze použít zaměnitelně s BlockedTransformers, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou TextTargetEncoder: Cílové kódování textových dat. OneHotEncoder: Kódování Ohe hot vytvoří transformaci binární funkce. CatTargetEncoder: Cílové kódování pro data kategorií. TfIdf: Tf-Idf je zkratka pro term-frequency times inverzní dokument-frequency. Toto je běžný termín váženého schématu pro identifikaci informací z dokumentů. WoETargetEncoder: Kódování weight of Evidence je technika, která se používá ke kódování kategorických proměnných. Používá přirozený protokol P(1)/P(0) k vytvoření váhy. LabelEncoder: Kodér popisků převádí popisky/kategorické proměnné v číselné podobě. WordEmbedding: Vkládání slov pomáhá reprezentovat slova nebo fráze jako vektor nebo řadu čísel. NaiveBayes: Naive Bayes je klasifikace, která se používá ke klasifikaci diskrétních funkcí, které jsou kategoricky distribuované. CountVectorizer: Count Vectorizer převede kolekci textových dokumentů na matici počtu tokenů. HashOneHotEncoder: Hashing One Hot Encoder může změnit kategorické proměnné na omezený počet nových funkcí. Často se používá pro kategorické funkce s vysokou kardinalitou.
Caching	Definuje hodnoty pro ukládání do mezipaměti. KnownCaching se dá používat zaměnitelně s ukládáním do mezipaměti. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádný Readonly Readwrite
ClassificationModels	Definuje hodnoty pro ClassificationModels. KnownClassificationModels lze použít zaměnitelně s ClassificationModels, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou LogisticRegression: Logistická regrese je základní klasifikační technika. Patří do skupiny lineárních klasifikátorů a je do jisté míry podobná polynomické a lineární regresi. Logistická regrese je rychlá a relativně nekomplikovaná a je vhodná pro interpretaci výsledků. I když se v podstatě jedná o metodu pro binární klasifikaci, dá se použít i u problémů s více třídami. SGD: SGD: Stochastický gradientní sestup je optimalizační algoritmus, který se často používá v aplikacích strojového učení k vyhledání parametrů modelu, které odpovídají nejlepšímu přizpůsobení mezi predikovanými a skutečnými výstupy. MultinomialNaiveBayes: Multinomický klasifikátor Naive Bayes je vhodný pro klasifikaci s diskrétními funkcemi (např. počet slov pro klasifikaci textu). Multinomické rozdělení obvykle vyžaduje celočíselné počty funkcí. V praxi ale můžou fungovat i počty zlomků, jako je tf-idf. BernoulliNaiveBayes: Klasifikátor Naive Bayes pro vícerozměrné Bernoulli modely. SVM: Metoda SVM (Support Vector Machine) je model strojového učení se supervizí, který používá klasifikační algoritmy pro problémy klasifikace se dvěma skupinami. Po poskytnutí sady modelů SVM s označenými trénovacími daty pro každou kategorii budou moct kategorizovat nový text. LinearSVM: Metoda SVM (Support Vector Machine) je model strojového učení pod dohledem, který používá klasifikační algoritmy pro problémy klasifikace se dvěma skupinami. Po poskytnutí sady modelů SVM s označenými trénovacími daty pro každou kategorii budou moct kategorizovat nový text. Lineární SVM funguje nejlépe, když jsou vstupní data lineární, tj. data lze snadno klasifikovat nakreslením přímky mezi klasifikovanými hodnotami v zakresleném grafu. KNN: Algoritmus K-nearest neighbors (KNN) používá "podobnost vlastností" k predikci hodnot nových datových bodů, což dále znamená, že novému datovému bodu se přiřadí hodnota na základě toho, jak přesně odpovídá bodům v trénovací sadě. DecisionTree: Rozhodovací stromy jsou neparametrická metoda učení pod dohledem, která se používá pro úlohy klasifikace i regrese. Cílem je vytvořit model, který předpovídá hodnotu cílové proměnné tím, že se naučí jednoduchá rozhodovací pravidla odvozená z datových funkcí. RandomForest: Náhodný les je algoritmus učení se supervizí. "Les", který vytváří, je soubor rozhodovacích stromů, který se obvykle trénuje metodou "bagging". Obecná myšlenka metody bagging je taková, že kombinace modelů učení zvyšuje celkový výsledek. ExtremeRandomTrees: Extreme Trees je algoritmus strojového učení, který kombinuje předpovědi z mnoha rozhodovacích stromů. Souvisí s široce používaným algoritmem náhodné doménové struktury. LightGBM: LightGBM je architektura podporující přechod, která používá algoritmy stromového učení. GradientBoosting: Technika přenosu týdenních učení do silného žáka se nazývá boosting. Proces algoritmu zvýšení gradientu pracuje na této teorii provádění. XGBoostClassifier: XGBoost: Algoritmus zvýšení extrémního gradientu. Tento algoritmus se používá pro strukturovaná data, kde je možné hodnoty cílových sloupců rozdělit do odlišných hodnot třídy.
ClassificationMultilabelPrimaryMetrics	Definuje hodnoty pro ClassificationMultilabelPrimaryMetrics. KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics lze použít zaměnitelně s ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AUCWeighted: AUC je oblast pod křivkou. Tato metrika představuje aritmetický průměr skóre pro každou třídu vážený počtem pravdivých instancí v každé třídě. Přesnost: Přesnost je poměr předpovědí, které přesně odpovídají skutečným popiskům tříd. NormMacroRecall: Normalizované úplnosti makra se zprůměruje a normalizuje, takže náhodný výkon má skóre 0 a perfektní výkon skóre 1. AveragePrecisionScoreWeighted: Aritmetický průměr průměrného skóre přesnosti pro každou třídu vážený počtem skutečných instancí v každé třídě. PrecisionScoreWeighted: Aritmetický průměr přesnosti pro každou třídu vážený počtem pravdivých instancí v každé třídě. IOU: Průnik nad Sjednocením. Průnik předpovědí rozdělených sjednocením predikcí.
ClassificationPrimaryMetrics	Definuje hodnoty pro ClassificationPrimaryMetrics. KnownClassificationPrimaryMetrics se dají zaměnitelně s ClassificationPrimaryMetrics, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AUCWeighted: AUC je oblast pod křivkou. Tato metrika představuje aritmetický průměr skóre pro každou třídu vážený počtem pravdivých instancí v každé třídě. Přesnost: Přesnost je poměr předpovědí, které přesně odpovídají skutečným popiskům tříd. NormMacroRecall: Normalizované úplnosti makra se zprůměruje a normalizuje, takže náhodný výkon má skóre 0 a perfektní výkon skóre 1. AveragePrecisionScoreWeighted: Aritmetický průměr průměrného skóre přesnosti pro každou třídu vážený počtem skutečných instancí v každé třídě. PrecisionScoreWeighted: Aritmetický průměr přesnosti pro každou třídu vážený počtem pravdivých instancí v každé třídě.
ClusterPurpose	Definuje hodnoty pro ClusterPurpose. Pole KnownClusterPurpose lze použít zaměnitelně s ClusterPurpose, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou FastProd DenseProd DevTest
CodeContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
CodeContainersGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
CodeContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
CodeContainersListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci seznamu.
CodeVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
CodeVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
CodeVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
CodeVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci seznamu.
ComponentContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
ComponentContainersGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
ComponentContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
ComponentContainersListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci seznamu.
ComponentVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
ComponentVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
ComponentVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
ComponentVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci seznamu.
ComputeCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
ComputeGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
ComputeInstanceAuthorizationType	Definuje hodnoty pro ComputeInstanceAuthorizationType. Pole KnownComputeInstanceAuthorizationType lze použít zaměnitelně s ComputeInstanceAuthorizationType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Osobní
ComputeInstanceState	Definuje hodnoty pro ComputeInstanceState. Pole KnownComputeInstanceState lze použít zaměnitelně s ComputeInstanceState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Vytváření Vytvoření selhalo odstraňování Spuštěno Restartování JobRunning NastaveníUp Instalace selhala Spouštění Zastaveno Zastavení UserSettingUp UserSetupFailed Neznámý Nepoužitelný
ComputeListKeysResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listKeys.
ComputeListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
ComputeListNodesNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNodesNext.
ComputeListNodesResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNodes.
ComputeListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci výpisu.
ComputePowerAction	Definuje hodnoty pro ComputePowerAction. KnownComputePowerAction je možné používat zaměnitelně s ComputePowerAction, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Zahájení Zastavit
ComputeSecretsUnion
ComputeType	Definuje hodnoty pro ComputeType. Pole KnownComputeType lze použít zaměnitelně s ComputeType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AKS Kubernetes AmlCompute ComputeInstance DataFactory VirtualMachine HDInsight Databricks DataLakeAnalytics SynapseSpark
ComputeUnion
ComputeUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi na operaci aktualizace.
ConnectionAuthType	Definuje hodnoty pro ConnectionAuthType. KnownConnectionAuthType se dá použít zaměnitelně s ConnectionAuthType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou PAT Spravovaná identita Uživatelské jménoPassword Žádný SAS
ConnectionCategory	Definuje hodnoty pro ConnectionCategory. KnownConnectionCategory se dají použít zaměnitelně s ConnectionCategory, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou PythonFeed ContainerRegistry Git
ContainerType	Definuje hodnoty pro ContainerType. Pole KnownContainerType lze použít zaměnitelně s ContainerType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou StorageInitializer InferenceServer
CreatedByType	Definuje hodnoty pro CreatedByType. KnownCreatedByType lze použít zaměnitelně s CreatedByType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Uživatel Aplikace Spravovaná identita Klíč
CredentialsType	Definuje hodnoty pro CredentialsType. KnownCredentialsType lze použít zaměnitelně s CredentialsType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Klíč účtu Certifikát Žádný Sas ServicePrincipal
DataContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
DataContainersGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
DataContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
DataContainersListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci výpisu.
DataType	Definuje hodnoty pro DataType. Pole KnownDataType lze použít zaměnitelně s DataType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou uri_file uri_folder mltable
DataVersionBasePropertiesUnion
DataVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
DataVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
DataVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
DataVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci seznamu.
DatastoreCredentialsUnion
DatastorePropertiesUnion
DatastoreSecretsUnion
DatastoreType	Definuje hodnoty pro DatastoreType. Pole KnownDatastoreType lze použít zaměnitelně s DatastoreType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AzureBlob AzureDataLakeGen1 AzureDataLakeGen2 AzureFile
DatastoresCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
DatastoresGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
DatastoresListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
DatastoresListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci seznamu.
DatastoresListSecretsResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listSecrets.
DeploymentProvisioningState	Definuje hodnoty pro DeploymentProvisioningState. KnownDeploymentProvisioningState lze použít zaměnitelně s DeploymentProvisioningState. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Vytváření odstraňování Škálování Aktualizace Úspěšný Neúspěšný Zrušeno
DiagnoseResultLevel	Definuje hodnoty pro DiagnoseResultLevel. KnownDiagnoseResultLevel lze použít zaměnitelně s DiagnoseResultLevel, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Upozornění Chyba Informace
DistributionConfigurationUnion
DistributionType	Definuje hodnoty pro DistributionType. Pole KnownDistributionType lze použít zaměnitelně s DistributionType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou PyTorch TensorFlow Mpi
EarlyTerminationPolicyType	Definuje hodnoty pro EarlyTerminationPolicyType. Pole KnownEarlyTerminationPolicyType lze použít zaměnitelně s EarlyTerminationPolicyType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Bandita MediánStopping ZkracováníVýběr
EarlyTerminationPolicyUnion
EgressPublicNetworkAccessType	Definuje hodnoty pro EgressPublicNetworkAccessType. Pole KnownEgressPublicNetworkAccessType lze použít zaměnitelně s EgressPublicNetworkAccessType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povoleno Zakázáno
EncryptionStatus	Definuje hodnoty pro EncryptionStatus. KnownEncryptionStatus lze použít zaměnitelně s EncryptionStatus. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povoleno Zakázáno
EndpointAuthMode	Definuje hodnoty pro EndpointAuthMode. Pole KnownEndpointAuthMode lze použít zaměnitelně s EndpointAuthMode. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AMLToken Klíč AADToken
EndpointComputeType	Definuje hodnoty pro EndpointComputeType. Pole KnownEndpointComputeType lze použít zaměnitelně s EndpointComputeType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Spravované Kubernetes AzureMLCompute
EndpointProvisioningState	Definuje hodnoty pro EndpointProvisioningState. Pole KnownEndpointProvisioningState lze použít zaměnitelně s EndpointProvisioningState. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Vytváření odstraňování Úspěšný Neúspěšný Aktualizace Zrušeno
EnvironmentContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
EnvironmentContainersGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
EnvironmentContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
EnvironmentContainersListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci seznamu.
EnvironmentType	Definuje hodnoty pro EnvironmentType. Pole KnownEnvironmentType lze použít zaměnitelně s EnvironmentType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Kurátor UserCreated
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
EnvironmentVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
EnvironmentVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
EnvironmentVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci seznamu.
FeatureLags	Definuje hodnoty pro FeatureLags. KnownFeatureLags lze použít zaměnitelně s FeatureLags, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné: Negenerovaly se žádné prodlevy funkcí. Automaticky: Systém automaticky generuje prodlevy funkcí.
FeaturizationMode	Definuje hodnoty pro FeaturizationMode. KnownFeaturizationMode lze použít zaměnitelně s FeaturizationMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Automaticky: V automatickém režimu systém provádí funkciaturizaci bez jakýchkoliv vlastních vstupů featurizace. Vlastní: Vlastní featurizace. Vypnuto: Featurizace vypnutá. Úkol prognózování nemůže tuto hodnotu použít.
ForecastHorizonMode	Definuje hodnoty pro ForecastHorizonMode. Pole KnownForecastHorizonMode lze použít zaměnitelně s ForecastHorizonMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Automaticky: Automaticky se určí horizont prognózy. Vlastní: Použijte vlastní horizont prognózy.
ForecastHorizonUnion
ForecastingModels	Definuje hodnoty pro ForecastingModels. KnownForecastingModels lze použít zaměnitelně s ForecastingModels. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AutoArima: Model ARIMA (Auto-Auto-Auto-Autoegressive Integrated Moving Average) používá data časových řad a statistické analýzy k interpretaci dat a vytváření budoucích předpovědí. Cílem tohoto modelu je vysvětlit data pomocí dat časových řad na minulých hodnotách a pomocí lineární regrese provádět předpovědi. Prorok: Prorok je postup pro prognózování dat časových řad založený na doplňkovém modelu, kde nelineární trendy odpovídají roční, týdenní a denní sezónnosti a efektu svátků. Nejlépe funguje s časovými řadami, které mají silné sezónní účinky a několik ročních období historických dat. Prorok je robustní pro chybějící data a posuny v trendu a obvykle dobře zvládá odlehlé hodnoty. Naive: Model naivního prognózování provádí předpovědi tím, že předává nejnovější cílovou hodnotu pro každou časovou řadu v trénovacích datech. SeasonalNaive: Model sezónního naivního prognózování vytváří předpovědi tím, že předává poslední sezónu cílových hodnot pro každou časovou řadu v trénovacích datech. Průměr: Model average forecasting vytváří předpovědi tak, že přenese průměr cílových hodnot pro každou časovou řadu v trénovacích datech. SeasonalAverage: Model předpovědi sezónního průměru provádí předpovědi tak, že přenese průměrnou hodnotu dat poslední sezóny pro každou časovou řadu v trénovacích datech. ExponentialSmoothing: Exponenciální vyhlazování je metoda prognózování časových řad pro jednorozměrná data, kterou lze rozšířit o podporu dat se systematickou komponentou trendu nebo sezóny. Arimax: Model autoregresivního integrovaného klouzavého průměru s vysvětlující proměnnou (ARIMAX) lze považovat za model vícenásobné regrese s jedním nebo více autoregresivními termíny (AR) a/nebo jedním nebo více termíny klouzavého průměru (MA). Tato metoda je vhodná pro prognózování, když jsou data nehybná nebo nepohyblivá, a multivariatní s libovolným typem datového vzoru, tj. úroveň/trend /sezónnost/cykličnost. TCNForecaster: TCNForecaster: Forecaster dočasných konvolučních sítí. ÚKOL: Požádejte tým prognózy o stručný úvod. ElasticNet: Elastic net je oblíbený typ regularizované lineární regrese, který kombinuje dvě oblíbené tresty, konkrétně funkce L1 a L2. GradientBoosting: Technika přechodu týdenních posluchačů do silného žáka se nazývá boosting. Na této teorii provádění pracuje proces algoritmu zvýšení gradientu. DecisionTree: Rozhodovací stromy jsou neparametrická metoda učení pod dohledem, která se používá pro klasifikační i regresní úlohy. Cílem je vytvořit model, který předpovídá hodnotu cílové proměnné na základě jednoduchých rozhodovacích pravidel odvozených z datových funkcí. KNN: Algoritmus K-nearest neighbors (KNN) používá "podobnost funkcí" k predikci hodnot nových datových bodů, což dále znamená, že novému datovému bodu bude přiřazena hodnota na základě toho, jak přesně odpovídá bodům v trénovací sadě. LassoLars: Lasso model fit with Least Angle Regression ( Lars). Jedná se o lineární model trénovaný s L1 předchozí jako regularizátor. SGD: Stochastický gradientní sestup je algoritmus optimalizace, který se často používá v aplikacích strojového učení k vyhledání parametrů modelu, které odpovídají nejlepšímu přizpůsobení predikovaných a skutečných výstupů. Je to nepřesná, ale výkonná technika. RandomForest: Náhodná doménová struktura je algoritmus učení pod dohledem. "les", který vytváří, je soubor rozhodovacích stromů, obvykle trénovaný metodou "pytlování". Obecná myšlenka metody pytlování spočívá v tom, že kombinace modelů učení zvyšuje celkový výsledek. ExtremeRandomTrees: Extreme Trees je algoritmus strojového učení, který kombinuje předpovědi z mnoha rozhodovacích stromů. Souvisí s široce používaným algoritmem náhodné doménové struktury. LightGBM: LightGBM je architektura podporující přechod, která používá algoritmy stromového učení. XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Regressor pro zvýšení extrémního gradientu je model strojového učení se supervizí, který využívá soubor základních učení.
ForecastingPrimaryMetrics	Definuje hodnoty pro ForecastingPrimaryMetrics. Pole KnownForecastingPrimaryMetrics lze použít zaměnitelně s ForecastingPrimaryMetrics, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou SpearmanCorrelation: Spearmanův koeficient pořadí korelace je neparametrická míra korelace pořadí. NormalizedRootMeanSquaredError: Normalizovaná odmocněná střední kvadratická chyba (NRMSE) RMSE usnadňuje porovnání modelů s různými měřítky. R2Score: Skóre R2 je jednou z měr hodnocení výkonu pro modely strojového učení založené na prognózách. NormalizedMeanAbsoluteError: Normalizovaná střední absolutní chyba (NMAE) je ověřovací metrika pro porovnání střední absolutní chyby (MAE) časové řady s různými měřítky.
Goal	Definuje hodnoty pro Cíl. KnownGoal lze použít zaměnitelně s Goal, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Minimalizovat Maximalizovat
IdentityConfigurationType	Definuje hodnoty pro IdentityConfigurationType. Pole KnownIdentityConfigurationType lze použít zaměnitelně s IdentityConfigurationType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Spravované AMLToken Identita uživatele
IdentityConfigurationUnion
InputDeliveryMode	Definuje hodnoty pro InputDeliveryMode. KnownInputDeliveryMode lze použít zaměnitelně s InputDeliveryMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou ReadOnlyMount ReadWriteMount Stáhnout Přímé EvalMount EvalDownload
InstanceSegmentationPrimaryMetrics	Definuje hodnoty pro InstanceSegmentationPrimaryMetrics. KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics lze použít zaměnitelně s InstanceSegmentationPrimaryMetrics, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou MeanAveragePrecision: Střední průměrná přesnost (MAP) je průměr ap (Average Precision). Přístupový bod se počítá pro každou třídu a zprůměruje se k získání map.
JobBasePropertiesUnion
JobInputType	Definuje hodnoty pro JobInputType. KnownJobInputType lze použít zaměnitelně s JobInputType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Literálu uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobInputUnion
JobLimitsType	Definuje hodnoty pro JobLimitsType. KnownJobLimitsType lze použít zaměnitelně s JobLimitsType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Příkaz Zamést
JobLimitsUnion
JobOutputType	Definuje hodnoty pro JobOutputType. Pole KnownJobOutputType lze použít zaměnitelně s JobOutputType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobOutputUnion
JobStatus	Definuje hodnoty pro JobStatus. KnownJobStatus lze použít zaměnitelně s JobStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou NotStarted: Spuštění ještě nezačala. Spuštění: Spuštění bylo zahájeno. Uživatel má ID spuštění. Zřizování: (V současné době se nepoužívá) Použije se, pokud ES vytváří cílový výpočetní objekt. Příprava: Připravuje se spuštěné prostředí. Zařazeno do fronty: Úloha je zařazena do fronty v cílovém výpočetním objektu. Například ve službě BatchAI je úloha ve stavu fronty a čeká na připravenost všech požadovaných uzlů. Spuštěno: Úloha se začala spouštět v cílovém výpočetním objektu. Dokončení: Úloha se dokončí v cíli. Teď je ve stavu výstupní kolekce. CancelRequested: Pro úlohu bylo požádáno o zrušení. Dokončeno: Úloha byla úspěšně dokončena. To odráží úspěšné dokončení samotné úlohy i stavu výstupní kolekce. Selhání: Úloha selhala. Zrušeno: Po žádosti o zrušení je teď úloha úspěšně zrušena. Nereaguje: Pokud je prezenční signál povolený a spuštění neaktualizuje žádné informace na RunHistory, přejde do stavu Nereaguje. Nereaguje je jediný stav, který je vyloučený z přísných příkazů přechodu. Spuštění může přejít z nereagování na některý z předchozích stavů. Pozastaveno: Uživatelé úlohu pozastaví. Některé úpravy úloh popisování lze provést pouze v pozastaveném stavu. Neznámý: Výchozí stav úlohy, pokud není namapovaný na všechny ostatní stavy
JobType	Definuje hodnoty pro JobType. KnownJobType lze použít zaměnitelně s JobType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AutoML Příkaz Zamést Kanál
JobsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
JobsGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
JobsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
JobsListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci výpisu.
KeyType	Definuje hodnoty pro KeyType. Pole KnownKeyType lze použít zaměnitelně s KeyType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Primární Sekundární
LearningRateScheduler	Definuje hodnoty pro LearningRateScheduler. KnownLearningRateScheduler se dá použít zaměnitelně s LearningRateScheduler, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádný: Není vybraný žádný plánovač rychlosti učení. WarmupCosine: Cosine žíhání s teplou. Krok: Plánovač rychlosti učení kroků.
ListViewType	Definuje hodnoty pro ListViewType. KnownListViewType lze použít zaměnitelně s ListViewType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Aktivníonly ArchivedOnly Vše
LoadBalancerType	Definuje hodnoty pro LoadBalancerType. KnownLoadBalancerType lze použít zaměnitelně s LoadBalancerType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Veřejná ip adresa InternalLoadBalancer
LogVerbosity	Definuje hodnoty pro LogVerbosity. KnownLogVerbosity je možné používat zaměnitelně s LogVerbosity, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou NotSet: Nevygenerují se žádné protokoly. Ladění: Protokolované příkazy protokolu ladění a výše. Informace: Protokolované příkazy protokolu info a vyšší. Upozornění: Zaprotokolovány příkazy protokolu upozornění a výše. Chyba: Protokolované příkazy protokolu chyby a výše. Kritické: Protokolují se jenom kritické příkazy.
ManagedServiceIdentityType	Definuje hodnoty pro ManagedServiceIdentityType. Pole KnownManagedServiceIdentityType lze použít zaměnitelně s ManagedServiceIdentityType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádný SystemAssigned Přiřazeno uživatelem SystemAssigned, UserAssigned
ModelContainersCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
ModelContainersGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
ModelContainersListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
ModelContainersListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci seznamu.
ModelSize	Definuje hodnoty pro ModelSize. Pole KnownModelSize lze použít zaměnitelně s ModelSize. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádná: Není vybraná žádná hodnota. Malá: Malá velikost. Střední: Střední velikost. Velké: Velká velikost. ExtraLarge: Velmi velká velikost.
ModelVersionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
ModelVersionsGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
ModelVersionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
ModelVersionsListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci seznamu.
MountAction	Definuje hodnoty pro MountAction. Pole KnownMountAction lze použít zaměnitelně s MountAction. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Připojit Odpojit
MountState	Definuje hodnoty pro MountState. Pole KnownMountState lze použít zaměnitelně s MountState. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou MountRequested Připojené Selhání připojení UnmountRequested UnmountFailed Odpojen
NCrossValidationsMode	Definuje hodnoty pro NCrossValidationsMode. KnownNCrossValidationsMode lze použít zaměnitelně s NCrossValidationsMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Automaticky: Automaticky určete hodnotu N-Křížového ověření. Podporováno pouze pro úlohu automatického strojového učení prognózování. Vlastní: Použijte vlastní hodnotu N-Křížového ověření.
NCrossValidationsUnion
Network	Definuje hodnoty pro Síť. Pole KnownNetwork lze použít zaměnitelně se sítí. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Bridge Hostitel
NodeState	Definuje hodnoty pro NodeState. Pole KnownNodeState lze použít zaměnitelně s NodeState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Nečinnosti Spuštění Příprava Nepoužitelný Opuštění preempted
ObjectDetectionPrimaryMetrics	Definuje hodnoty pro ObjectDetectionPrimaryMetrics. KnownObjectDetectionPrimaryMetrics lze použít zaměnitelně s ObjectDetectionPrimaryMetrics, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou MeanAveragePrecision: Střední průměrná přesnost (MAP) je průměr ap (Average Precision). Ap se vypočítá pro každou třídu a zprůměruje se, aby se získalo MAP.
OnlineDeploymentPropertiesUnion
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
OnlineDeploymentsGetLogsResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci getLogs.
OnlineDeploymentsGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
OnlineDeploymentsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
OnlineDeploymentsListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci výpisu.
OnlineDeploymentsListSkusNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listSkusNext.
OnlineDeploymentsListSkusResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listSkus.
OnlineDeploymentsUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi na operaci aktualizace.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
OnlineEndpointsGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
OnlineEndpointsGetTokenResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci getToken.
OnlineEndpointsListKeysResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listKeys.
OnlineEndpointsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
OnlineEndpointsListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci výpisu.
OnlineEndpointsUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi na operaci aktualizace.
OnlineScaleSettingsUnion
OperatingSystemType	Definuje hodnoty pro OperatingSystemType. KnownOperatingSystemType lze použít zaměnitelně s OperatingSystemType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Linux Windows
OperationName	Definuje hodnoty pro OperationName. Pole KnownOperationName je možné používat zaměnitelně s názvem OperationName. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Vytvořit Zahájení Zastavit Restartovat Obnovit z image Odstranit
OperationStatus	Definuje hodnoty pro OperationStatus. Pole KnownOperationStatus lze použít zaměnitelně s OperationStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Probíhající Úspěšný Selhání vytvoření Spuštění selhalo StopFailed Restartování selhalo Obnovení z image selhalo Odstranění selhalo
OperationTrigger	Definuje hodnoty pro OperationTrigger. Pole KnownOperationTrigger lze použít zaměnitelně s OperationTrigger. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Uživatel Plán IdleShutdown
OperationsListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci výpisu.
OrderString	Definuje hodnoty pro OrderString. Pole KnownOrderString lze použít zaměnitelně s řetězcem OrderString, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou CreatedAtDesc VytvořenoAtAsc UpdatedAtDesc UpdatedAtAsc
OsType	Definuje hodnoty pro OsType. Pole KnownOsType lze použít zaměnitelně s OsType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Linux Windows
OutputDeliveryMode	Definuje hodnoty pro OutputDeliveryMode. Pole KnownOutputDeliveryMode lze použít zaměnitelně s OutputDeliveryMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou ReadWriteMount Nahrát
PrivateEndpointConnectionProvisioningState	Definuje hodnoty pro PrivateEndpointConnectionProvisioningState. KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState lze použít zaměnitelně s PrivateEndpointConnectionProvisioningState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Úspěšný Vytváření odstraňování Neúspěšný
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
PrivateEndpointConnectionsGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
PrivateEndpointConnectionsListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci výpisu.
PrivateEndpointServiceConnectionStatus	Definuje hodnoty pro PrivateEndpointServiceConnectionStatus. KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus lze použít zaměnitelně s PrivateEndpointServiceConnectionStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Čeká na vyřízení Schválené Zamítnuto Odpojeno Časový limit
PrivateLinkResourcesListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci výpisu.
ProvisioningState	Definuje hodnoty pro ProvisioningState. KnownProvisioningState se dá použít zaměnitelně s ProvisioningState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Neznámý Aktualizace Vytváření odstraňování Úspěšný Neúspěšný Zrušeno
ProvisioningStatus	Definuje hodnoty pro ProvisioningStatus. KnownProvisioningStatus je možné používat zaměnitelně s ProvisioningStatus. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Dokončeno Zřizování Neúspěšný
PublicNetworkAccess	Definuje hodnoty pro PublicNetworkAccess. KnownPublicNetworkAccess je možné používat zaměnitelně s PublicNetworkAccess. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povoleno Zakázáno
PublicNetworkAccessType	Definuje hodnoty pro PublicNetworkAccessType. Pole KnownPublicNetworkAccessType lze použít zaměnitelně s PublicNetworkAccessType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povoleno Zakázáno
QuotaUnit	Definuje hodnoty pro QuotaUnit. Pole KnownQuotaUnit lze použít zaměnitelně s QuotaUnit, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Count
QuotasListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
QuotasListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci výpisu.
QuotasUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi na operaci aktualizace.
RandomSamplingAlgorithmRule	Definuje hodnoty pro RandomSamplingAlgorithmRule. KnownRandomSamplingAlgorithmRule lze použít zaměnitelně s RandomSamplingAlgorithmRule, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Náhodné Sobol
RecurrenceFrequency	Definuje hodnoty pro RecurrenceFrequency. KnownRecurrenceFrequency je možné použít zaměnitelně s RecurrenceFrequency, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Minuta: Frekvence minut Hodina: Hodinová frekvence Den: Denní frekvence Týden: Týdenní frekvence Month: Month frequency
ReferenceType	Definuje hodnoty pro ReferenceType. Pole KnownReferenceType lze použít zaměnitelně s ReferenceType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Id DataPath OutputPath
RegressionModels	Definuje hodnoty pro RegressionModels. KnownRegressionModels lze použít zaměnitelně s RegressionModels, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou ElasticNet: Elastic net je oblíbený typ regularizované lineární regrese, který kombinuje dvě oblíbené tresty, konkrétně funkce L1 a L2. GradientBoosting: Technika přechodu týdenních posluchačů do silného žáka se nazývá boosting. Na této teorii provádění pracuje proces algoritmu zvýšení gradientu. DecisionTree: Rozhodovací stromy jsou neparametrická metoda učení pod dohledem, která se používá pro klasifikační i regresní úlohy. Cílem je vytvořit model, který předpovídá hodnotu cílové proměnné na základě jednoduchých rozhodovacích pravidel odvozených z datových funkcí. KNN: Algoritmus K-nearest neighbors (KNN) používá "podobnost funkcí" k predikci hodnot nových datových bodů, což dále znamená, že novému datovému bodu bude přiřazena hodnota na základě toho, jak přesně odpovídá bodům v trénovací sadě. LassoLars: Lasso model fit with Least Angle Regression ( Lars). Jedná se o lineární model trénovaný s L1 předchozí jako regularizátor. SGD: Stochastický gradientní sestup je algoritmus optimalizace, který se často používá v aplikacích strojového učení k vyhledání parametrů modelu, které odpovídají nejlepšímu přizpůsobení predikovaných a skutečných výstupů. Je to nepřesná, ale výkonná technika. RandomForest: Náhodná doménová struktura je algoritmus učení pod dohledem. "les", který vytváří, je soubor rozhodovacích stromů, obvykle trénovaný metodou "pytlování". Obecná myšlenka metody pytlování spočívá v tom, že kombinace modelů učení zvyšuje celkový výsledek. ExtremeRandomTrees: Extreme Trees je algoritmus strojového učení, který kombinuje předpovědi z mnoha rozhodovacích stromů. Souvisí s široce používaným algoritmem náhodné doménové struktury. LightGBM: LightGBM je architektura pro zvýšení gradientu, která používá algoritmy učení založené na stromech. XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor je model strojového učení pod dohledem, který využívá soubor základních učení.
RegressionPrimaryMetrics	Definuje hodnoty pro RegressionPrimaryMetrics. Pole KnownRegressionPrimaryMetrics lze použít zaměnitelně s RegressionPrimaryMetrics. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou SpearmanCorrelation: Spearmanův koeficient korelace pořadí je neparametrická míra korelace pořadí. NormalizedRootMeanSquaredError: Normald Root Mean Squared Error (NRMSE) RMSE usnadňuje porovnání modelů s různými měřítky. R2Score: Skóre R2 je jedním z měření výkonu pro modely strojového učení založené na prognózách. NormalizedMeanAbsoluteError: Normalizovaná střední absolutní chyba (NMAE) je ověřovací metrika pro porovnání střední absolutní chyby (MAE) (Střední absolutní chyba) (time) řad s různými měřítky.
RemoteLoginPortPublicAccess	Definuje hodnoty pro RemoteLoginPortPublicAccess. KnownRemoteLoginPortPublicAccess se dá používat zaměnitelně s RemoteLoginPortPublicAccess. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povoleno Zakázáno Notspecified
SamplingAlgorithmType	Definuje hodnoty pro SamplingAlgorithmType. Pole KnownSamplingAlgorithmType lze použít zaměnitelně s SamplingAlgorithmType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Mřížky Náhodné Bayesovské
SamplingAlgorithmUnion
ScaleType	Definuje hodnoty pro ScaleType. Pole KnownScaleType je možné použít zaměnitelně se scaleType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Default Cílové využití
ScheduleActionBaseUnion
ScheduleActionType	Definuje hodnoty pro ScheduleActionType. Pole KnownScheduleActionType lze použít zaměnitelně s ScheduleActionType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Vytvořit úlohu InvokeBatchEndpoint
ScheduleListViewType	Definuje hodnoty pro ScheduleListViewType. Pole KnownScheduleListViewType lze použít zaměnitelně s ScheduleListViewType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou EnabledOnly DisabledOnly Vše
ScheduleProvisioningState	Definuje hodnoty pro ScheduleProvisioningState. KnownScheduleProvisioningState lze použít zaměnitelně s ScheduleProvisioningState, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Dokončeno Zřizování Neúspěšný
ScheduleProvisioningStatus	Definuje hodnoty pro ScheduleProvisioningStatus. KnownScheduleProvisioningStatus lze použít zaměnitelně s ScheduleProvisioningStatus. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Vytváření Aktualizace odstraňování Úspěšný Neúspěšný Zrušeno
ScheduleStatus	Definuje hodnoty pro ScheduleStatus. Pole KnownScheduleStatus lze použít zaměnitelně s ScheduleStatus. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povoleno Zakázáno
SchedulesCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
SchedulesGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
SchedulesListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
SchedulesListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci seznamu.
SeasonalityMode	Definuje hodnoty pro SeasonalityMode. Pole KnownSeasonalityMode lze použít zaměnitelně s SeasonalityMode. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Automaticky: Sezónnost se určí automaticky. Vlastní: Použijte vlastní hodnotu sezónnosti.
SeasonalityUnion
SecretsType	Definuje hodnoty pro SecretsType. Pole KnownSecretsType lze použít zaměnitelně s SecretsType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou AccountKey Certifikát Sas ServicePrincipal
ServiceDataAccessAuthIdentity	Definuje hodnoty pro ServiceDataAccessAuthIdentity. KnownServiceDataAccessAuthIdentity lze použít zaměnitelně s ServiceDataAccessAuthIdentity. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné: Pro přístup k datům služby nepoužívejte žádnou identitu. WorkspaceSystemAssignedIdentity: K ověření přístupu k datům služby použijte spravovanou identitu pracovního prostoru přiřazenou systémem. WorkspaceUserAssignedIdentity: K ověření přístupu k datům služby použijte spravovanou identitu pracovního prostoru přiřazenou uživatelem.
ShortSeriesHandlingConfiguration	Definuje hodnoty pro ShortSeriesHandlingConfiguration. Pole KnownShortSeriesHandlingConfiguration lze použít zaměnitelně s ShortSeriesHandlingConfiguration, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné: Představuje hodnotu no/null. Automaticky: Krátká řada bude vycpaná, pokud neexistují žádné dlouhé řady, jinak budou krátké řady vyřazeny. Pad: Všechny krátké řady budou vycpané. Drop (Drop): Všechny krátké řady budou vyřazeny.
SkuScaleType	Definuje hodnoty pro SkuScaleType. Pole KnownSkuScaleType lze použít zaměnitelně se SkuScaleType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Automaticky: Automaticky škáluje počet uzlů. Ruční: Počet uzlů se škáluje na žádost uživatele. Žádné: Opravená sada uzlů.
SkuTier	Definuje hodnoty pro SkuTier.
SourceType	Definuje hodnoty pro SourceType. Pole KnownSourceType lze použít zaměnitelně s SourceType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Datová sada Úložiště dat Identifikátor URI
SshPublicAccess	Definuje hodnoty pro SshPublicAccess. KnownSshPublicAccess je možné používat zaměnitelně s SshPublicAccess. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Povoleno Zakázáno
SslConfigStatus	Definuje hodnoty pro SslConfigStatus. KnownSslConfigStatus lze použít zaměnitelně s SslConfigStatus, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Zakázáno Povoleno Auto
StackMetaLearnerType	Definuje hodnoty pro StackMetaLearnerType. Pole KnownStackMetaLearnerType lze použít zaměnitelně se StackMetaLearnerType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádný LogisticRegression: Výchozí metaučáci jsou LogisticRegression pro úlohy klasifikace. LogisticRegressionCV: Výchozí metaučáci jsou LogisticRegression pro úlohu klasifikace, když je zapnutý cv. LightGBMClassifier ElasticNet: Výchozími meta-learnery jsou LogisticRegression pro regresní úlohu. ElasticNetCV: Výchozí metaučáci jsou LogisticRegression pro regresní úlohu, když je zapnutý cv. LightGBMRegressor Lineární regrese
Status	Definuje hodnoty pro Stav. Pole KnownStatus lze použít zaměnitelně se stavem. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Nedefinované Success Selhání InvalidQuotaBelowClusterMinimum InvalidQuotaExceedsSubscriptionLimit InvalidVMFamilyName OperationNotSupportedForSku OperationNotEnabledForRegion
StochasticOptimizer	Definuje hodnoty pro StochasticOptimizer. KnownStochasticOptimizer lze použít zaměnitelně s StochasticOptimizer, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné: Není vybraný žádný optimalizátor. Sgd: Optimalizátor stochastického gradientního sestupu. Adam: Adam je algoritmus, který optimalizuje stochastické objektivní funkce na základě adaptivních odhadů momentů. Adamw: AdamW je varianta optimalizátoru Adam, která má vylepšenou implementaci úbytku hmotnosti.
StorageAccountType	Definuje hodnoty pro StorageAccountType. Pole KnownStorageAccountType lze použít zaměnitelně s StorageAccountType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Standard_LRS Premium_LRS
TargetAggregationFunction	Definuje hodnoty pro TargetAggregationFunction. KnownTargetAggregationFunction lze použít zaměnitelně s TargetAggregationFunction, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné: Nepředstavuje žádnou nastavenou hodnotu. Sum Max Min Znamená
TargetLagsMode	Definuje hodnoty pro TargetLagsMode. KnownTargetLagsMode lze použít zaměnitelně s TargetLagsMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Automaticky: Cílové prodlevy se určí automaticky. Vlastní: Použijte vlastní cílové prodlevy.
TargetLagsUnion
TargetRollingWindowSizeMode	Definuje hodnoty pro TargetRollingWindowSizeMode. Pole KnownTargetRollingWindowSizeMode lze použít zaměnitelně s TargetRollingWindowSizeMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Automaticky: Automaticky určete velikost průběžných oken. Vlastní: Použijte zadanou velikost klouzavého okna.
TargetRollingWindowSizeUnion
TaskType	Definuje hodnoty pro TaskType. Pole KnownTaskType lze použít zaměnitelně s TaskType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Klasifikace: Klasifikace ve strojovém učení a statistikách je přístup učení pod dohledem, při kterém se počítačový program učí z dat, která mu byla předána, a provádí nová pozorování nebo klasifikace. Regrese: Regrese znamená predikci hodnoty pomocí vstupních dat. Regresní modely se používají k predikci souvislé hodnoty. Prognózování: Prognózování je speciální druh regresní úlohy, která se zabývá daty časových řad a vytváří model prognózování, který lze použít k predikci hodnot blízké budoucnosti na základě vstupů. ImageClassification: Klasifikace obrázků. Klasifikace obrázků s více třídami se používá, když je obrázek klasifikován pouze jedním popiskem ze sady tříd – například každý obrázek je klasifikován jako obrázek "kočky", "psa" nebo "kachny". ImageClassificationMultilabel: Image Classification Multilabel. Klasifikace obrázků s více popisky se používá v případě, že obrázek může mít jeden nebo více popisků ze sady popisků – například obrázek může být označený "kočkou" i "psem". ImageObjectDetection: Detekce objektu obrázku. Detekce objektů se používá k identifikaci objektů na obrázku a k vyhledání každého objektu s ohraničovacím rámečkem, například k vyhledání všech psů a koček na obrázku a k nakreslení ohraničujícího rámečku kolem každého z nich. ImageInstanceSegmentation: Segmentace instance image. Segmentace instancí se používá k identifikaci objektů v obrázku na úrovni pixelů a kreslení mnohoúhelníku kolem každého objektu na obrázku. TextClassification: Klasifikace textu (označovaná také jako označování textu nebo kategorizace textu) je proces řazení textů do kategorií. Kategorie se vzájemně vylučují. TextClassificationMultilabel: Úloha klasifikace s více popisky přiřadí každý vzorek ke skupině (nula nebo více) cílových popisků. TextNER: Text Named Entity Recognition( Text Named Entity Recognition, a.k.a. TextNER). Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) je schopnost převzít volný text a identifikovat výskyty entit, jako jsou lidé, umístění, organizace a další.
TriggerBaseUnion
TriggerType	Definuje hodnoty pro TriggerType. Pole KnownTriggerType lze použít zaměnitelně s TriggerType, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Opakování Cron
UnderlyingResourceAction	Definuje hodnoty pro UnderlyingResourceAction. Pole KnownUnderlyingResourceAction lze použít zaměnitelně s UnderlyingResourceAction. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Odstranit Odpojit
UnitOfMeasure	Definuje hodnoty pro UnitOfMeasure. Pole KnownUnitOfMeasure lze použít zaměnitelně s UnitOfMeasure. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Jedna hodina
UsageUnit	Definuje hodnoty pro UsageUnit. Pole KnownUsageUnit lze použít zaměnitelně s UsageUnit. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Count
UsagesListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
UsagesListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci seznamu.
UseStl	Definuje hodnoty pro UseStl. Pole KnownUseStl lze použít zaměnitelně s UseStl. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádné: Bez rozkladu stl. Sezóna SeasonTrend
VMPriceOSType	Definuje hodnoty pro VMPriceOSType. Pole KnownVMPriceOSType lze použít zaměnitelně s VMPriceOSType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Linux Windows
VMTier	Definuje hodnoty pro VMTier. Pole KnownVMTier lze použít zaměnitelně s VMTier. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Standard LowPriority Místě
ValidationMetricType	Definuje hodnoty pro ValidationMetricType. Pole KnownValidationMetricType lze použít zaměnitelně s ValidationMetricType. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Žádná: Žádná metrika. Coco: Coco metric. Voc: Metrika Voc. CocoVoc: Metrika CocoVoc.
ValueFormat	Definuje hodnoty pro ValueFormat. Pole KnownValueFormat lze použít zaměnitelně s ValueFormat, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou JSON
VirtualMachineSizesListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci seznamu.
VmPriority	Definuje hodnoty pro VmPriority. Pole KnownVmPriority lze použít zaměnitelně s VmPriority. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Vyhrazená LowPriority
WeekDay	Definuje hodnoty pro WeekDay. Pole KnownWeekDay lze použít zaměnitelně s WeekDay. Tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou Pondělí: Pondělí den v týdnu Úterý: úterý v pracovní dny Středa: Středa v pracovní dny Čtvrtek: Čtvrtek v pracovní dny Pátek: Pátek v pracovní dny Sobota: Sobota v týdnu Neděle: Neděle v pracovní dny
WorkspaceConnectionPropertiesV2Union
WorkspaceConnectionsCreateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci vytvoření.
WorkspaceConnectionsGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
WorkspaceConnectionsListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
WorkspaceConnectionsListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci seznamu.
WorkspaceFeaturesListNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNext.
WorkspaceFeaturesListResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci seznamu.
WorkspacesCreateOrUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci createOrUpdate.
WorkspacesDiagnoseResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci diagnostiky.
WorkspacesGetResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci get.
WorkspacesListByResourceGroupNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listByResourceGroupNext.
WorkspacesListByResourceGroupResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listByResourceGroup.
WorkspacesListBySubscriptionNextResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listBySubscriptionNext.
WorkspacesListBySubscriptionResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listBySubscription.
WorkspacesListKeysResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listKeys.
WorkspacesListNotebookAccessTokenResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNotebookAccessToken.
WorkspacesListNotebookKeysResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listNotebookKeys.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listOutboundNetworkDependenciesEndpoints.
WorkspacesListStorageAccountKeysResponse	Obsahuje data odpovědi pro operaci listStorageAccountKeys.
WorkspacesPrepareNotebookResponse	Obsahuje data odpovědí pro operaci prepareNotebook.
WorkspacesUpdateResponse	Obsahuje data odpovědi na operaci aktualizace.

Výčty

KnownAllocationState	Známé hodnoty AllocationState , které služba přijímá.
KnownApplicationSharingPolicy	Známé hodnoty ApplicationSharingPolicy , které služba přijímá.
KnownAutoRebuildSetting	Známé hodnoty AutoRebuildSetting , které služba přijímá.
KnownAutosave	Známé hodnoty automatického ukládání , které služba přijímá.
KnownBatchLoggingLevel	Známé hodnoty BatchLoggingLevel , které služba přijímá.
KnownBatchOutputAction	Známé hodnoty BatchOutputAction , které služba přijímá.
KnownBillingCurrency	Známé hodnoty BillingCurrency , které služba přijímá.
KnownBlockedTransformers	Známé hodnoty BlockedTransformers , které služba přijímá.
KnownCaching	Známé hodnoty ukládání do mezipaměti , které služba přijímá.
KnownClassificationModels	Známé hodnoty ClassificationModels , které služba přijímá.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics	Známé hodnoty ClassificationMultilabelPrimaryMetrics , které služba přijímá.
KnownClassificationPrimaryMetrics	Známé hodnoty ClassificationPrimaryMetrics , které služba přijímá.
KnownClusterPurpose	Známé hodnoty ClusterPurpose , které služba přijímá.
KnownComputeInstanceAuthorizationType	Známé hodnoty ComputeInstanceAuthorizationType , které služba přijímá.
KnownComputeInstanceState	Známé hodnoty ComputeInstanceState , které služba přijímá.
KnownComputePowerAction	Známé hodnoty ComputePowerAction , které služba přijímá.
KnownComputeType	Známé hodnoty ComputeType , které služba přijímá.
KnownConnectionAuthType	Známé hodnoty ConnectionAuthType , které služba přijímá.
KnownConnectionCategory	Známé hodnoty ConnectionCategory , které služba přijímá.
KnownContainerType	Známé hodnoty ContainerType , které služba přijímá.
KnownCreatedByType	Známé hodnoty CreatedByType , které služba přijímá.
KnownCredentialsType	Známé hodnoty CredentialsType , které služba přijímá.
KnownDataType	Známé hodnoty DataType , které služba přijímá.
KnownDatastoreType	Známé hodnoty DatastoreType , které služba přijímá.
KnownDeploymentProvisioningState	Známé hodnoty DeploymentProvisioningState , které služba přijímá.
KnownDiagnoseResultLevel	Známé hodnoty DiagnoseResultLevel , které služba přijímá.
KnownDistributionType	Známé hodnoty DistributionType , které služba přijímá.
KnownEarlyTerminationPolicyType	Známé hodnoty EarlyTerminationPolicyType , které služba přijímá.
KnownEgressPublicNetworkAccessType	Známé hodnoty EgressPublicNetworkAccessType , které služba přijímá.
KnownEncryptionStatus	Známé hodnoty EncryptionStatus , které služba přijímá.
KnownEndpointAuthMode	Známé hodnoty EndpointAuthMode , které služba přijímá.
KnownEndpointComputeType	Známé hodnoty EndpointComputeType , které služba přijímá.
KnownEndpointProvisioningState	Známé hodnoty EndpointProvisioningState , které služba přijímá.
KnownEnvironmentType	Známé hodnoty EnvironmentType , které služba přijímá.
KnownFeatureLags	Známé hodnoty FeatureLags , které služba přijímá.
KnownFeaturizationMode	Známé hodnoty FeaturizationMode , které služba přijímá.
KnownForecastHorizonMode	Známé hodnoty ForecastHorizonMode , které služba přijímá.
KnownForecastingModels	Známé hodnoty modelu ForecastingModels , které služba přijímá.
KnownForecastingPrimaryMetrics	Známé hodnoty ForecastingPrimaryMetrics , které služba přijímá.
KnownGoal	Známé hodnoty Cíle , které služba přijímá.
KnownIdentityConfigurationType	Známé hodnoty IdentityConfigurationType , které služba přijímá.
KnownInputDeliveryMode	Známé hodnoty InputDeliveryMode , které služba přijímá.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics	Známé hodnoty InstanceSegmentationPrimaryMetrics , které služba přijímá.
KnownJobInputType	Známé hodnoty JobInputType , které služba přijímá.
KnownJobLimitsType	Známé hodnoty JobLimitsType , které služba přijímá.
KnownJobOutputType	Známé hodnoty JobOutputType , které služba přijímá.
KnownJobStatus	Známé hodnoty JobStatus , které služba přijímá.
KnownJobType	Známé hodnoty JobType , které služba přijímá.
KnownKeyType	Známé hodnoty KeyType , které služba přijímá.
KnownLearningRateScheduler	Známé hodnoty LearningRateScheduler , které služba přijímá.
KnownListViewType	Známé hodnoty ListViewType , které služba přijímá.
KnownLoadBalancerType	Známé hodnoty LoadBalancerType , které služba přijímá.
KnownLogVerbosity	Známé hodnoty LogVerbosity , které služba přijímá.
KnownManagedServiceIdentityType	Známé hodnoty ManagedServiceIdentityType , které služba přijímá.
KnownModelSize	Známé hodnoty ModelSize , které služba přijímá.
KnownMountAction	Známé hodnoty MountAction , které služba přijímá.
KnownMountState	Známé hodnoty MountState , které služba přijímá.
KnownNCrossValidationsMode	Známé hodnoty NCrossValidationsMode , které služba přijímá.
KnownNetwork	Známé hodnoty network , které služba přijímá.
KnownNodeState	Známé hodnoty NodeState , které služba přijímá.
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics	Známé hodnoty ObjectDetectionPrimaryMetrics , které služba přijímá.
KnownOperatingSystemType	Známé hodnoty OperatingSystemType , které služba přijímá.
KnownOperationName	Známé hodnoty OperationName , které služba přijímá.
KnownOperationStatus	Známé hodnoty OperationStatus , které služba přijímá.
KnownOperationTrigger	Známé hodnoty OperationTriggeru , které služba přijímá.
KnownOrderString	Známé hodnoty OrderString , které služba přijímá.
KnownOsType	Známé hodnoty OsType , které služba přijímá.
KnownOutputDeliveryMode	Známé hodnoty OutputDeliveryMode , které služba přijímá.
KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState	Známé hodnoty PrivateEndpointConnectionProvisioningState , které služba přijímá.
KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus	Známé hodnoty PrivateEndpointServiceConnectionStatus , které služba přijímá.
KnownProvisioningState	Známé hodnoty ProvisioningState , které služba přijímá.
KnownProvisioningStatus	Známé hodnoty ProvisioningStatus , které služba přijímá.
KnownPublicNetworkAccess	Známé hodnoty PublicNetworkAccess , které služba přijímá.
KnownPublicNetworkAccessType	Známé hodnoty PublicNetworkAccessType , které služba přijímá.
KnownQuotaUnit	Známé hodnoty QuotaUnit , které služba přijímá.
KnownRandomSamplingAlgorithmRule	Známé hodnoty RandomSamplingAlgorithmRule , které služba přijímá.
KnownRecurrenceFrequency	Známé hodnoty RecurrenceFrequency , které služba přijímá.
KnownReferenceType	Známé hodnoty ReferenceType , které služba přijímá.
KnownRegressionModels	Známé hodnoty RegressionModels , které služba přijímá.
KnownRegressionPrimaryMetrics	Známé hodnoty RegressionPrimaryMetrics , které služba přijímá.
KnownRemoteLoginPortPublicAccess	Známé hodnoty RemoteLoginPortPublicAccess , které služba přijímá.
KnownSamplingAlgorithmType	Známé hodnoty SamplingAlgorithmType , které služba přijímá.
KnownScaleType	Známé hodnoty ScaleType , které služba přijímá.
KnownScheduleActionType	Známé hodnoty ScheduleActionType , které služba přijímá.
KnownScheduleListViewType	Známé hodnoty ScheduleListViewType , které služba přijímá.
KnownScheduleProvisioningState	Známé hodnoty ScheduleProvisioningState , které služba přijímá.
KnownScheduleProvisioningStatus	Známé hodnoty ScheduleProvisioningStatus , které služba přijímá.
KnownScheduleStatus	Známé hodnoty ScheduleStatus , které služba přijímá.
KnownSeasonalityMode	Známé hodnoty SeasonalityMode , které služba přijímá.
KnownSecretsType	Známé hodnoty SecretsType , které služba přijímá.
KnownServiceDataAccessAuthIdentity	Známé hodnoty ServiceDataAccessAuthIdentity , které služba přijímá.
KnownShortSeriesHandlingConfiguration	Známé hodnoty ShortSeriesHandlingConfiguration , které služba přijímá.
KnownSkuScaleType	Známé hodnoty SkuScaleType , které služba přijímá.
KnownSourceType	Známé hodnoty SourceType , které služba přijímá.
KnownSshPublicAccess	Známé hodnoty SshPublicAccess , které služba přijímá.
KnownSslConfigStatus	Známé hodnoty SslConfigStatus , které služba přijímá.
KnownStackMetaLearnerType	Známé hodnoty StackMetaLearnerType , které služba přijímá.
KnownStatus	Známé hodnoty statusu , které služba přijímá.
KnownStochasticOptimizer	Známé hodnoty StochasticOptimizer , které služba přijímá.
KnownStorageAccountType	Známé hodnoty StorageAccountType , které služba přijímá.
KnownTargetAggregationFunction	Známé hodnoty TargetAggregationFunction , které služba přijímá.
KnownTargetLagsMode	Známé hodnoty TargetLagsMode , které služba přijímá.
KnownTargetRollingWindowSizeMode	Známé hodnoty TargetRollingWindowSizeMode , které služba přijímá.
KnownTaskType	Známé hodnoty TaskType , které služba přijímá.
KnownTriggerType	Známé hodnoty TriggerType , které služba přijímá.
KnownUnderlyingResourceAction	Známé hodnoty UnderlyingResourceAction , které služba přijímá.
KnownUnitOfMeasure	Známé hodnoty UnitOfMeasure , že služba přijímá.
KnownUsageUnit	Známé hodnoty UsageUnit , které služba přijímá.
KnownUseStl	Známé hodnoty UseStl , které služba přijímá.
KnownVMPriceOSType	Známé hodnoty VMPriceOSType , které služba přijímá.
KnownVMTier	Známé hodnoty VMTier , které služba přijímá.
KnownValidationMetricType	Známé hodnoty ValidationMetricType , které služba přijímá.
KnownValueFormat	Známé hodnoty ValueFormat , které služba přijímá.
KnownVmPriority	Známé hodnoty VmPriority , které služba přijímá.
KnownWeekDay	Známé hodnoty WeekDay , které služba přijímá.

Funkce

getContinuationToken(unknown)

Na základě posledního .value vygenerovaného byPage iterátorem vrátí token pokračování, který lze použít k zahájení stránkování od tohoto okamžiku později.

Podrobnosti funkce

getContinuationToken(unknown)

Na základě posledního .value vygenerovaného byPage iterátorem vrátí token pokračování, který lze použít k zahájení stránkování od tohoto okamžiku později.

function getContinuationToken(page: unknown): string | undefined

Parametry

page

unknown

Objekt z přístupu value na IteratorResult z iterátoru byPage .

Návraty

string | undefined

Token pokračování, který lze předat do byPage() během budoucích volání.