DetectChangePointRequest interface

Balíček:

@azure/ai-anomaly-detector

Žádost o detekci bodu změn.

Vlastnosti

customInterval	Vlastní interval se používá k nastavení nestandardního časového intervalu, například pokud je řada 5 minut, lze požadavek nastavit jako {"členitost":"minutely", "customInterval":5}.
granularity	Může to být jenom jeden z ročních, měsíčních, týdenních, denních, hodinových, minutových nebo druhých. Členitost se používá k ověření platnosti vstupní řady.
period	Volitelný argument, periodická hodnota časové řady. Pokud je hodnota null nebo neexistuje, rozhraní API určí období automaticky.
series	Datové body časových řad. Body by měly být seřazeny podle časového razítka ve vzestupném pořadí tak, aby odpovídaly výsledku detekce bodu změny.
stableTrendWindow	Volitelný argument, pokročilý parametr modelu, výchozí stabilníTrendWindow se použije při detekci.
threshold	Volitelný argument, pokročilý parametr modelu, mezi 0.0-1.0, čím je hodnota nižší, tím větší bude chyba trendu, což znamená, že bude přijato méně bodu změny.

Podrobnosti vlastnosti

customInterval

Vlastní interval se používá k nastavení nestandardního časového intervalu, například pokud je řada 5 minut, lze požadavek nastavit jako {"členitost":"minutely", "customInterval":5}.

customInterval?: number

Hodnota vlastnosti

number

granularity

Může to být jenom jeden z ročních, měsíčních, týdenních, denních, hodinových, minutových nebo druhých. Členitost se používá k ověření platnosti vstupní řady.

granularity: TimeGranularity

Hodnota vlastnosti

TimeGranularity

period

Volitelný argument, periodická hodnota časové řady. Pokud je hodnota null nebo neexistuje, rozhraní API určí období automaticky.

period?: number

Hodnota vlastnosti

number

series

Datové body časových řad. Body by měly být seřazeny podle časového razítka ve vzestupném pořadí tak, aby odpovídaly výsledku detekce bodu změny.

series: TimeSeriesPoint[]

Hodnota vlastnosti

TimeSeriesPoint[]

stableTrendWindow

Volitelný argument, pokročilý parametr modelu, výchozí stabilníTrendWindow se použije při detekci.

stableTrendWindow?: number

Hodnota vlastnosti

number

threshold

Volitelný argument, pokročilý parametr modelu, mezi 0.0-1.0, čím je hodnota nižší, tím větší bude chyba trendu, což znamená, že bude přijato méně bodu změny.

threshold?: number

Hodnota vlastnosti

number