AnomalyDetectorClientModelInfo interface
Trénování výsledku modelu, včetně stavu, chyb a diagnostiky informací o modelu a proměnných
Vlastnosti
align |
|
diagnostics |
POZNÁMKA: Tato vlastnost nebude serializována. Server ho může naplnit pouze. |
display |
Volitelné pole. Název modelu, jehož maximální délka je 24. |
end |
Požadované pole označující koncový čas trénovacích dat. Mělo by to být datum a čas. |
errors | Chybové zprávy, když se nepodařilo vytvořit model. POZNÁMKA: Tato vlastnost nebude serializována. Server ho může naplnit pouze. |
sliding |
Volitelné pole označující, kolik předchozích bodů se použije k výpočtu skóre anomálií následného bodu. |
source | Zdrojový odkaz na vstupní proměnné Každá proměnná by měla být soubor CSV se dvěma sloupci, |
start |
Povinné pole označující počáteční čas trénovacích dat. Mělo by to být datum a čas. |
status | Stav trénování modelu POZNÁMKA: Tato vlastnost nebude serializována. Server ho může naplnit pouze. |
Podrobnosti vlastnosti
alignPolicy
diagnosticsInfo
POZNÁMKA: Tato vlastnost nebude serializována. Server ho může naplnit pouze.
diagnosticsInfo?: DiagnosticsInfo
Hodnota vlastnosti
displayName
Volitelné pole. Název modelu, jehož maximální délka je 24.
displayName?: string
Hodnota vlastnosti
string
endTime
Požadované pole označující koncový čas trénovacích dat. Mělo by to být datum a čas.
endTime: Date
Hodnota vlastnosti
Date
errors
Chybové zprávy, když se nepodařilo vytvořit model. POZNÁMKA: Tato vlastnost nebude serializována. Server ho může naplnit pouze.
errors?: AnomalyDetectorClientErrorResponse[]
Hodnota vlastnosti
slidingWindow
Volitelné pole označující, kolik předchozích bodů se použije k výpočtu skóre anomálií následného bodu.
slidingWindow?: number
Hodnota vlastnosti
number
source
Zdrojový odkaz na vstupní proměnné Každá proměnná by měla být soubor CSV se dvěma sloupci, timestamp
a value
. Ve výchozím nastavení se jako název proměnné použije název souboru proměnné.
source: string
Hodnota vlastnosti
string
startTime
Povinné pole označující počáteční čas trénovacích dat. Mělo by to být datum a čas.
startTime: Date
Hodnota vlastnosti
Date
status
Stav trénování modelu POZNÁMKA: Tato vlastnost nebude serializována. Server ho může naplnit pouze.
status?: AnomalyDetectorClientModelStatus
Hodnota vlastnosti
Azure SDK for JavaScript