Sdílet prostřednictvím


ImageObjectDetection interface

Rozpoznávání objektů obrázku Rozpoznávání objektů se používá k identifikaci objektů na obrázku a vyhledání každého objektu s ohraničujícím rámečkem, například vyhledání všech psů a koček na obrázku a vykreslení ohraničujícího rámečku kolem každého objektu.

Extends

Vlastnosti

primaryMetric

Primární metrika pro optimalizaci pro tuto úlohu

taskType

Polymorfní diskriminátor, který určuje různé typy tohoto objektu

Zděděné vlastnosti

limitSettings

[Povinné] Omezte nastavení pro úlohu AutoML.

logVerbosity

Protokolování podrobností pro úlohu

modelSettings

Nastavení použitá pro trénování modelu.

searchSpace

Prohledávejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů.

sweepSettings

Nastavení související s úklidem modelů a úklidem hyperparametrů

targetColumnName

Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. Označuje se také jako název sloupce popisku v kontextu úkolů klasifikace.

trainingData

[Povinné] Trénování vstupu dat

validationData

Ověřovací vstupy dat.

validationDataSize

Zlomek trénovací datové sady, kterou je potřeba pro účely ověřování vyhradit. Hodnoty mezi (0.0 , 1.0) Použity, pokud není zadána ověřovací datová sada.

Podrobnosti vlastnosti

primaryMetric

Primární metrika pro optimalizaci pro tuto úlohu

primaryMetric?: string

Hodnota vlastnosti

string

taskType

Polymorfní diskriminátor, který určuje různé typy tohoto objektu

taskType: "ImageObjectDetection"

Hodnota vlastnosti

"ImageObjectDetection"

Podrobnosti zděděných vlastností

limitSettings

[Povinné] Omezte nastavení pro úlohu AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Hodnota vlastnosti

zděděno zImageObjectDetectionBase.limitSettings

logVerbosity

Protokolování podrobností pro úlohu

logVerbosity?: string

Hodnota vlastnosti

string

zděděno zautoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Nastavení použitá pro trénování modelu.

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

Hodnota vlastnosti

zděděno zImageObjectDetectionBase.modelSettings

searchSpace

Prohledávejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Hodnota vlastnosti

zděděno zImageObjectDetectionBase.searchSpace

sweepSettings

Nastavení související s úklidem modelů a úklidem hyperparametrů

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Hodnota vlastnosti

zděděno zImageObjectDetectionBase.sweepSettings

targetColumnName

Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. Označuje se také jako název sloupce popisku v kontextu úkolů klasifikace.

targetColumnName?: string

Hodnota vlastnosti

string

zděděno zAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Povinné] Trénování vstupu dat

trainingData: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

zděděný zAutoMLVertical.trainingData

validationData

Ověřovací vstupy dat.

validationData?: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

zděděno zImageObjectDetectionBase.validationData

validationDataSize

Zlomek trénovací datové sady, kterou je potřeba pro účely ověřování vyhradit. Hodnoty mezi (0.0 , 1.0) Použity, pokud není zadána ověřovací datová sada.

validationDataSize?: number

Hodnota vlastnosti

number

zděděno zImageObjectDetectionBase.validationDataSize