Sdílet prostřednictvím


ImageInstanceSegmentation interface

Segmentace instance image. Segmentace instancí se používá k identifikaci objektů v obrázku na úrovni pixelů a kreslení mnohoúhelníku kolem každého objektu na obrázku.

Extends

Vlastnosti

primaryMetric

Primární metrika pro optimalizaci pro tento úkol

taskType

Polymorfní diskriminátor, který určuje, jaké typy může být tento objekt

Zděděné vlastnosti

limitSettings

[Povinné] Omezení nastavení pro úlohu AutoML

logVerbosity

Protokolování podrobností pro úlohu

modelSettings

Nastavení používaná pro trénování modelu

searchSpace

Vyhledejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů.

sweepSettings

Nastavení související s úklidem modelů a hyperparametry.

targetColumnName

Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. V kontextu úkolů klasifikace se označuje také jako název sloupce popisku.

trainingData

[Povinné] Trénování zadávání dat.

validationData

Vstupy ověřovacích dat.

validationDataSize

Zlomek trénovací datové sady, který je potřeba vyhradit pro účely ověření. Hodnoty mezi (0,0 , 1,0) Použité, pokud není k dispozici ověřovací datová sada.

Podrobnosti vlastnosti

primaryMetric

Primární metrika pro optimalizaci pro tento úkol

primaryMetric?: string

Hodnota vlastnosti

string

taskType

Polymorfní diskriminátor, který určuje, jaké typy může být tento objekt

taskType: "ImageInstanceSegmentation"

Hodnota vlastnosti

"ImageInstanceSegmentation"

Podrobnosti zděděných vlastností

limitSettings

[Povinné] Omezení nastavení pro úlohu AutoML

limitSettings: ImageLimitSettings

Hodnota vlastnosti

Zděděno zImageObjectDetectionBase.limitSettings

logVerbosity

Protokolování podrobností pro úlohu

logVerbosity?: string

Hodnota vlastnosti

string

Zděděno zAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Nastavení používaná pro trénování modelu

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

Hodnota vlastnosti

Zděděno zImageObjectDetectionBase.modelSettings

searchSpace

Vyhledejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Hodnota vlastnosti

Zděděno zImageObjectDetectionBase.searchSpace

sweepSettings

Nastavení související s úklidem modelů a hyperparametry.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Hodnota vlastnosti

Zděděno zImageObjectDetectionBase.sweepSettings

targetColumnName

Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. V kontextu úkolů klasifikace se označuje také jako název sloupce popisku.

targetColumnName?: string

Hodnota vlastnosti

string

Zděděno zAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Povinné] Trénování zadávání dat.

trainingData: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

Zděděno zAutoMLVertical.trainingData

validationData

Vstupy ověřovacích dat.

validationData?: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

Zděděno zImageObjectDetectionBase.validationData

validationDataSize

Zlomek trénovací datové sady, který je potřeba vyhradit pro účely ověření. Hodnoty mezi (0,0 , 1,0) Použité, pokud není k dispozici ověřovací datová sada.

validationDataSize?: number

Hodnota vlastnosti

number

Zděděno zImageObjectDetectionBase.validationDataSize