Sdílet prostřednictvím


ImageClassificationMultilabel interface

Klasifikace obrázků s více popisky. Klasifikace obrázků s více popisky se používá v případě, že obrázek může mít jeden nebo více popisků ze sady popisků – například obrázek může být označený "kočkou" i "psem".

Extends

Vlastnosti

primaryMetric

Primární metrika pro optimalizaci pro tento úkol

taskType

Polymorfní diskriminátor, který určuje, jaké typy může být tento objekt

Zděděné vlastnosti

limitSettings

[Povinné] Omezení nastavení pro úlohu AutoML

logVerbosity

Protokolování podrobností pro úlohu

modelSettings

Nastavení používaná pro trénování modelu

searchSpace

Vyhledejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů.

sweepSettings

Nastavení související s úklidem modelů a hyperparametry.

targetColumnName

Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. V kontextu úkolů klasifikace se označuje také jako název sloupce popisku.

trainingData

[Povinné] Trénování zadávání dat.

validationData

Vstupy ověřovacích dat.

validationDataSize

Zlomek trénovací datové sady, který je potřeba vyhradit pro účely ověření. Hodnoty mezi (0,0 , 1,0) Použité, pokud není k dispozici ověřovací datová sada.

Podrobnosti vlastnosti

primaryMetric

Primární metrika pro optimalizaci pro tento úkol

primaryMetric?: string

Hodnota vlastnosti

string

taskType

Polymorfní diskriminátor, který určuje, jaké typy může být tento objekt

taskType: "ImageClassificationMultilabel"

Hodnota vlastnosti

"ImageClassificationMultilabel"

Podrobnosti zděděných vlastností

limitSettings

[Povinné] Omezení nastavení pro úlohu AutoML

limitSettings: ImageLimitSettings

Hodnota vlastnosti

Zděděno zImageClassificationBase.limitSettings

logVerbosity

Protokolování podrobností pro úlohu

logVerbosity?: string

Hodnota vlastnosti

string

Zděděno zAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Nastavení používaná pro trénování modelu

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Hodnota vlastnosti

Zděděno zImageClassificationBase.modelSettings

searchSpace

Vyhledejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Hodnota vlastnosti

Zděděno zImageClassificationBase.searchSpace

sweepSettings

Nastavení související s úklidem modelů a hyperparametry.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Hodnota vlastnosti

Zděděno zImageClassificationBase.sweepSettings

targetColumnName

Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. V kontextu úkolů klasifikace se označuje také jako název sloupce popisku.

targetColumnName?: string

Hodnota vlastnosti

string

Zděděno zAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Povinné] Trénování zadávání dat.

trainingData: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

Zděděno zAutoMLVertical.trainingData

validationData

Vstupy ověřovacích dat.

validationData?: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

Zděděno zImageClassificationBase.validationData

validationDataSize

Zlomek trénovací datové sady, který je potřeba vyhradit pro účely ověření. Hodnoty mezi (0,0 , 1,0) Použité, pokud není k dispozici ověřovací datová sada.

validationDataSize?: number

Hodnota vlastnosti

number

Zděděno zImageClassificationBase.validationDataSize