ImageClassificationBase interface
Abstraktní třída pro úlohy Automatizovaného strojového učení, které trénuje modely obrazu (počítačového zpracování obrazu), například Klasifikace obrázků / Klasifikace obrázků s více popisky , Detekce objektů obrázků / Segmentace instance obrázku.
- Extends
Vlastnosti
| model |
Nastavení používaná pro trénování modelu |
| search |
Vyhledejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů. |
Zděděné vlastnosti
| limit |
[Povinné] Omezení nastavení pro úlohu AutoML |
| sweep |
Nastavení související s úklidem modelů a hyperparametry. |
| validation |
Vstupy ověřovacích dat. |
| validation |
Zlomek trénovací datové sady, který je potřeba vyhradit pro účely ověření. Hodnoty mezi (0,0 , 1,0) Použité, pokud není k dispozici ověřovací datová sada. |
Podrobnosti vlastnosti
modelSettings
Nastavení používaná pro trénování modelu
modelSettings?: ImageModelSettingsClassificationHodnota vlastnosti
searchSpace
Vyhledejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]Hodnota vlastnosti
Podrobnosti zděděných vlastností
limitSettings
[Povinné] Omezení nastavení pro úlohu AutoML
limitSettings: ImageLimitSettingsHodnota vlastnosti
Zděděno zImageVertical.limitSettings
sweepSettings
Nastavení související s úklidem modelů a hyperparametry.
sweepSettings?: ImageSweepSettingsHodnota vlastnosti
Zděděno zImageVertical.sweepSettings
validationData
Vstupy ověřovacích dat.
validationData?: MLTableJobInputHodnota vlastnosti
Zděděno zImageVertical.validationData
validationDataSize
Zlomek trénovací datové sady, který je potřeba vyhradit pro účely ověření. Hodnoty mezi (0,0 , 1,0) Použité, pokud není k dispozici ověřovací datová sada.
validationDataSize?: numberHodnota vlastnosti
number
Zděděno zimageVertical.validationDataSize