Sdílet prostřednictvím


ImageClassification interface

Klasifikace obrázků. Klasifikace obrázků s více třídami se používá, když je obrázek klasifikovaný pouze s jedním popiskem ze sady tříd – například každý obrázek je klasifikován jako obrázek "kočky" nebo "pes" nebo "kachna".

Extends

Vlastnosti

primaryMetric

Primární metrika pro optimalizaci pro tuto úlohu

taskType

Polymorfní diskriminátor, který určuje různé typy tohoto objektu

Zděděné vlastnosti

limitSettings

[Povinné] Omezte nastavení pro úlohu AutoML.

logVerbosity

Protokolování podrobností pro úlohu

modelSettings

Nastavení použitá pro trénování modelu.

searchSpace

Prohledávejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů.

sweepSettings

Nastavení související s úklidem modelů a úklidem hyperparametrů

targetColumnName

Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. Označuje se také jako název sloupce popisku v kontextu úkolů klasifikace.

trainingData

[Povinné] Trénování vstupu dat

validationData

Ověřovací vstupy dat.

validationDataSize

Zlomek trénovací datové sady, kterou je potřeba pro účely ověřování vyhradit. Hodnoty mezi (0.0 , 1.0) Použity, pokud není zadána ověřovací datová sada.

Podrobnosti vlastnosti

primaryMetric

Primární metrika pro optimalizaci pro tuto úlohu

primaryMetric?: string

Hodnota vlastnosti

string

taskType

Polymorfní diskriminátor, který určuje různé typy tohoto objektu

taskType: "ImageClassification"

Hodnota vlastnosti

"ImageClassification"

Podrobnosti zděděných vlastností

limitSettings

[Povinné] Omezte nastavení pro úlohu AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Hodnota vlastnosti

zděděno zImageClassificationBase.limitSettings

logVerbosity

Protokolování podrobností pro úlohu

logVerbosity?: string

Hodnota vlastnosti

string

zděděno zautoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Nastavení použitá pro trénování modelu.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Hodnota vlastnosti

zděděné zImageClassificationBase.modelSettings

searchSpace

Prohledávejte prostor pro vzorkování různých kombinací modelů a jejich hyperparametrů.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Hodnota vlastnosti

zděděno zImageClassificationBase.searchSpace

sweepSettings

Nastavení související s úklidem modelů a úklidem hyperparametrů

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Hodnota vlastnosti

zděděno zImageClassificationBase.sweepSettings

targetColumnName

Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. Označuje se také jako název sloupce popisku v kontextu úkolů klasifikace.

targetColumnName?: string

Hodnota vlastnosti

string

zděděno zAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Povinné] Trénování vstupu dat

trainingData: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

zděděný zAutoMLVertical.trainingData

validationData

Ověřovací vstupy dat.

validationData?: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

zděděný zImageClassificationBase.validationData

validationDataSize

Zlomek trénovací datové sady, kterou je potřeba pro účely ověřování vyhradit. Hodnoty mezi (0.0 , 1.0) Použity, pokud není zadána ověřovací datová sada.

validationDataSize?: number

Hodnota vlastnosti

number

zděděné zImageClassificationBase.validationDataSize