Forecasting interface

Balíček:

@azure/arm-machinelearning

Úloha prognózování ve svislé tabulce AutoML

Extends

TableVertical,AutoMLVertical

Vlastnosti

forecastingSettings	Prognózování vstupů specifických pro úlohu
primaryMetric	Primární metrika pro prognózování úkolu
taskType	Polymorfní diskriminátor, který určuje různé typy tohoto objektu
trainingSettings	Vstupy pro trénovací fázi pro úlohu AutoML.

Zděděné vlastnosti

cvSplitColumnNames	Sloupce, které se mají použít pro data CVSplit.
featurizationSettings	Vstupy featurizace potřebné pro úlohu AutoML
limitSettings	Omezení spouštění pro AutoMLJob.
logVerbosity	Protokolování podrobností pro úlohu
nCrossValidations	Počet záhybů křížového ověření, které se použijí u trénovací datové sady, pokud není k dispozici ověřovací datová sada
targetColumnName	Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. Označuje se také jako název sloupce popisku v kontextu úkolů klasifikace.
testData	Otestujte vstup dat.
testDataSize	Zlomek testovací datové sady, kterou je potřeba vyhradit pro účely ověření. Hodnoty mezi (0.0 , 1.0) Použity, pokud není zadána ověřovací datová sada.
trainingData	[Povinné] Trénování vstupu dat
validationData	Ověřovací vstupy dat.
validationDataSize	Zlomek trénovací datové sady, kterou je potřeba pro účely ověřování vyhradit. Hodnoty mezi (0.0 , 1.0) Použity, pokud není zadána ověřovací datová sada.
weightColumnName	Název ukázkového sloupce hmotnosti. Automatizované strojové učení podporuje vážený sloupec jako vstup, což způsobuje, že řádky v datech se vážou nahoru nebo dolů.

Podrobnosti vlastnosti

forecastingSettings

Prognózování vstupů specifických pro úlohu

forecastingSettings?: ForecastingSettings

Hodnota vlastnosti

ForecastingSettings

primaryMetric

Primární metrika pro prognózování úkolu

primaryMetric?: string

Hodnota vlastnosti

string

taskType

Polymorfní diskriminátor, který určuje různé typy tohoto objektu

taskType: "Forecasting"

Hodnota vlastnosti

"Forecasting"

trainingSettings

Vstupy pro trénovací fázi pro úlohu AutoML.

trainingSettings?: ForecastingTrainingSettings

Hodnota vlastnosti

ForecastingTrainingSettings

Podrobnosti zděděných vlastností

cvSplitColumnNames

Sloupce, které se mají použít pro data CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

Hodnota vlastnosti

string[]

zděděno zTableVertical.cvSplitColumnNames

featurizationSettings

Vstupy featurizace potřebné pro úlohu AutoML

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Hodnota vlastnosti

TableVerticalFeaturizationSettings

zděděno zTableVertical.featurizationSettings

limitSettings

Omezení spouštění pro AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Hodnota vlastnosti

TableVerticalLimitSettings

zděděno zTableVertical.limitSettings

logVerbosity

Protokolování podrobností pro úlohu

logVerbosity?: string

Hodnota vlastnosti

string

zděděno zautoMLVertical.logVerbosity

nCrossValidations

Počet záhybů křížového ověření, které se použijí u trénovací datové sady, pokud není k dispozici ověřovací datová sada

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Hodnota vlastnosti

NCrossValidationsUnion

zděděno zTableVertical.nCrossValidations

targetColumnName

Název cílového sloupce: Jedná se o sloupec hodnot predikce. Označuje se také jako název sloupce popisku v kontextu úkolů klasifikace.

targetColumnName?: string

Hodnota vlastnosti

string

zděděno zAutoMLVertical.targetColumnName

testData

Otestujte vstup dat.

testData?: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

MLTableJobInput

zděděno zTableVertical.testData

testDataSize

Zlomek testovací datové sady, kterou je potřeba vyhradit pro účely ověření. Hodnoty mezi (0.0 , 1.0) Použity, pokud není zadána ověřovací datová sada.

testDataSize?: number

Hodnota vlastnosti

number

zděděný zTableVertical.testDataSize

trainingData

[Povinné] Trénování vstupu dat

trainingData: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

MLTableJobInput

zděděný zAutoMLVertical.trainingData

validationData

Ověřovací vstupy dat.

validationData?: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

MLTableJobInput

zděděno zTableVertical.validationData

validationDataSize

Zlomek trénovací datové sady, kterou je potřeba pro účely ověřování vyhradit. Hodnoty mezi (0.0 , 1.0) Použity, pokud není zadána ověřovací datová sada.

validationDataSize?: number

Hodnota vlastnosti

number

zděděno zTableVertical.validationDataSize

weightColumnName

Název ukázkového sloupce hmotnosti. Automatizované strojové učení podporuje vážený sloupec jako vstup, což způsobuje, že řádky v datech se vážou nahoru nebo dolů.

weightColumnName?: string

Hodnota vlastnosti

string

zděděno zTableVertical.weightColumnName