AnomalyDetectorClientModelInfo interface
Trénování výsledků modelu včetně informací o stavu, chybách a diagnostice modelu a proměnných
Vlastnosti
align |
|
diagnostics |
POZNÁMKA: Tato vlastnost nebude serializována. Může ho naplnit pouze server. |
display |
Volitelné pole. Název modelu, jehož maximální délka je 24. |
end |
Povinné pole označující koncový čas trénovacích dat. Mělo by být datum a čas. |
errors | Chybové zprávy v případě, že se nepodařilo vytvořit model. POZNÁMKA: Tato vlastnost nebude serializována. Může ho naplnit pouze server. |
sliding |
Volitelné pole označující, kolik předchozích bodů se použije k výpočtu skóre anomálií následujícího bodu. |
source | Zdrojové propojení se vstupními proměnnými Každá proměnná by měla být soubor CSV se dvěma sloupci |
start |
Povinné pole označující čas zahájení trénovacích dat. Mělo by být datum a čas. |
status | Stav trénování modelu. POZNÁMKA: Tato vlastnost nebude serializována. Může ho naplnit pouze server. |
Podrobnosti vlastnosti
alignPolicy
diagnosticsInfo
POZNÁMKA: Tato vlastnost nebude serializována. Může ho naplnit pouze server.
diagnosticsInfo?: DiagnosticsInfo
Hodnota vlastnosti
displayName
Volitelné pole. Název modelu, jehož maximální délka je 24.
displayName?: string
Hodnota vlastnosti
string
endTime
Povinné pole označující koncový čas trénovacích dat. Mělo by být datum a čas.
endTime: Date
Hodnota vlastnosti
Date
errors
Chybové zprávy v případě, že se nepodařilo vytvořit model. POZNÁMKA: Tato vlastnost nebude serializována. Může ho naplnit pouze server.
errors?: AnomalyDetectorClientErrorResponse[]
Hodnota vlastnosti
slidingWindow
Volitelné pole označující, kolik předchozích bodů se použije k výpočtu skóre anomálií následujícího bodu.
slidingWindow?: number
Hodnota vlastnosti
number
source
Zdrojové propojení se vstupními proměnnými Každá proměnná by měla být soubor CSV se dvěma sloupci timestamp
a value
. Ve výchozím nastavení se jako název proměnné použije název souboru proměnné.
source: string
Hodnota vlastnosti
string
startTime
Povinné pole označující čas zahájení trénovacích dat. Mělo by být datum a čas.
startTime: Date
Hodnota vlastnosti
Date
status
Stav trénování modelu. POZNÁMKA: Tato vlastnost nebude serializována. Může ho naplnit pouze server.
status?: AnomalyDetectorClientModelStatus
Hodnota vlastnosti
Azure SDK for JavaScript