Vlastní dimenze
Společným požadavkem na organizace, které vykazují stav své udržitelnosti, je přidružení údajů o jejich aktivitách nebo emisích k jiným kontextovým údajům, jako je intenzita emisí na počet zaměstnanců. Tyto rozšířené informace mohou poskytnout pronikavou analýzu pro další sledování cílů udržitelnosti organizace.
V Microsoft Sustainability Manager umožňuje funkce vlastních dimenzí přidružovat různé vlastnosti dat udržitelnosti pro každý záznam aktivity. Tato data udržitelnosti se obvykle skládají z provozních atributů, jako jsou atributy majetku nebo produktů. Vlastní dimenze můžete přijímat ze zdrojů dat, stejně jako u dat aktivity nebo emisí.
Vlastní dimenze jsou užitečné při navrhování výpočtových modelů. Pomáhá také, když potřebujete analyzovat data s podrobnějšími specifikacemi zákazníků, aniž byste museli rozšiřovat řešení o přizpůsobení.
Níže jsou uvedeny příklady použití vlastních dimenzí:
- Sledování emisí způsobených strojními zařízeními: Můžete vytvořit vlastní dimenzi pro sledování původu emisí ze zařízení, jako je kondenzátor, bojler nebo tiskový stroj. Tyto informace pak můžete použít k vytvoření sestav, které ukazují, jak se emise liší u různých strojů.
- Vztah majetku k záznamům aktivity: Můžete vytvořit vlastní dimenzi pro přidružení záznamu aktivity a souvisejících emisí k majetku organizace. Tyto informace pak můžete použít ke sledování, jak se emise liší na úrovni majetku.
- Vztah k obchodním datům: Můžete vytvořit vlastní dimenzi představující emise produkované konkrétním typem produktu v rámci podnikání.
- Ovlivnění výpočtů: Při vytváření vlastních výpočtových modelů můžete použít vlastní dimenze. U výpočtů a podmíněné logiky můžete použít také vlastní výpočetní modely pomocí výrazů PowerFx.
Aspekty návrhu pro vlastní dimenze
Níže jsou uvedeny některé aspekty návrhu pro použití vlastních dimenzí:
Vlastní dimenze jsou dodatečné vlastnosti, které můžete přidat k entitám Sustainability Manager, například uhlíková aktivita a emise. Funkce vlastních dimenzí umožňuje podrobněji sledovat a analyzovat údaje o emisích vaší organizace.
Příjem dat vlastních dimenzí do příslušných datových tabulek není podporováno při importu šablony Excel.
Vlastní dimenze můžete konfigurovat pouze pro data aktivity a emisí.
Zdroj dat by měl poskytovat další specifické sloupce s vlastními dimenzemi.
Metadata vlastních dimenzí můžete spravovat podle názvu, datového typu a popisu vlastních dimenzí.
Vlastní dimenze mají definovaný datový typ, což znamená, že se musí jednat o řetězec, číslo nebo logickou hodnotu.
- Řetězec: Používá se k přímým příkazům podmíněných výpočtů a vykazování pomocí pivotování a agregace podle textové hodnoty.
- Číslo: Nejlepší využití má ve výpočtech a vykazování podle výpočtů a agregací intenzity.
- Logická hodnota: Nejlepší využití má v podmíněných výpočtech a agregovaném vykazování podle textové hodnoty.
Pro vykazování můžete použít řídicí panel Vlastní dimenze umožňující procházení k podrobnostem jednotlivých vlastních dimenzí, zobrazení časového grafu a použití stromového zobrazení intenzity emisí uhlíku.
Během návrhu výpočtových modelů neprobíhá ověření datových typů vlastních dimenzí ve výrazech PowerFx a výpočty se nezdaří, pokud jsou použity nekompatibilní typy, například číselné výrazy v poli řetězce.
Rozšíření datového modelu versus vlastní dimenze
Vlastní dimenze jsou jednou z možností, kterou můžete použít k rozšíření dat aktivity a emisí. Další možností je rozšíření datového modelu o vlastní sloupce a vlastní tabulky. Následující tabulka obsahuje aspekty týkající se těchto dvou možností.
| Popis | Vlastní dimenze | Rozšíření datového modelu |
|---|---|---|
| Vykazování a vizualizace | K analýze dat můžete použít vestavěný řídicí panel Vlastní dimenze. | Chcete-li používat rozšíření datových modelů pro analýzu a vykazování, musíte vytvořit vlastní sestavy a řídicí panely Power BI. |
| Tok z dat aktivity do vypočítaných dat | Vlastní dimenze použité na data aktivity se během výpočtů automaticky zkopírují do tabulky Emise. Tato akce zjednodušuje analýzu a vykazování. | Vlastní hodnoty z dat aktivity do tabulky Emise vyžadují traverzování nebo tok Power Automate pro zkopírování. |
| Hlavní data a atributy | Vlastní dimenze můžete použít k dynamickému přiřazení textových, číselných a logických hodnot k řádkům s daty aktivity. Tyto hodnoty však nemohou odkazovat na externí tabulky. Například vlastní dimenze Majetek může sledovat položky majetku propojené s daty aktivity, ale nemá přímý odkaz na jinou tabulku. |
Můžete vytvořit strukturovaná hlavní data s atributy a propojit je s daty aktivity. Chcete-li například sledovat položky majetku propojené s daty aktivity, můžete vytvořit vlastní tabulku Majetek a do existující tabulky s daty aktivity přidat vyhledávací tabulku s odkazem na tabulku Majetek. Tato tabulka Majetek může obsahovat atributy jako sériové číslo nebo umístění. Tyto atributy můžete dále použít v modelech výpočtu. |
| Dynamické hodnoty | Dynamická povaha vlastních dimenzí umožňuje přijímat nebo zadávat nové hodnoty bez předdefinování hlavních dat. Například prodejce potravin může přímo přijímat data pro zakoupené zboží a služby v „Kategorii potravin = Vegan“ bez předchozí kategorizace v referenční tabulce. Tato flexibilita usnadňuje příjem, ale může mít za následek duplikaci dat a nekonzistenci v závislosti na kvalitě zdrojových dat. |
Tabulky s daty aktivity můžete rozšířit přidáním různých sloupců datových typů, které nabízejí výběr mezi dynamickým a strukturovaným přístupem. Druhý jmenovaný přístup vyžaduje zajistit, aby před přijetím dat existovaly hodnoty dimenzí v hlavních tabulkách, což podporuje konzistenci a strukturu, ale snižuje jednoduchost a flexibilitu. |
| Použití v modelech výpočtu | Lze použít v modelech výpočtu pro určení správného emisního faktoru nebo jako proměnné ve vzorcích. O ověřování datových typů se musí postarat uživatelé. | Lze použít v modelech výpočtu pro určení správného emisního faktoru nebo jako proměnné ve vzorcích. O ověření datových typů se stará editor výrazů PowerFx. |
Shrnutí
Vlastní dimenze můžete použít, když chcete upřednostnit srozumitelné přehledy a nechcete ztrácet čas se složitými vlastními nastaveními.
Rozšíření datových modelů mají nejlepší využití, pokud platí následující kritéria:
- Chcete upřednostnit konzistenci a strukturu dat
- Chcete propojit data aktivity s hlavními daty s atributy
- Máte potřebné dovednosti k rozšíření datového modelu v Dataverse a vytváření vlastních sestav Power BI
Konfigurace vlastních dimenzí je k dispozici pro data aktivity (včetně dat souvisejícími s uhlíkem, vodou a odpadem) a data emisí.
Vlastní dimenze konfigurujte v části Nastavení aplikace v řešení Sustainability Manager pouze v případě, že je nevytvoříte na formulářích se záznamy aktivity nebo emisí.