Sdílet prostřednictvím


Zjišťování událostí a reakce na ně

Centrum v reálném čase slouží ke zjišťování a správě streamovaných dat v prostředcích infrastruktury. Můžete prohledávat katalog datových proudů, které aktivně běží v prostředcích infrastruktury, zvolit požadovaný datový proud a reagovat na tato data nastavením upozornění.

Tento tok uživatele ukazuje, jak může Datoví technici nebo Datoví analytici zjišťovat události v centru v reálném čase a aktivovat akce s daty této události.

Obrázek schématu znázorňující kroky v toku uživatele 1

Kroky

  1. Vyhledejte dostupné datové proudy: streamy a tabulky v centru v reálném čase.

  2. Vyfiltrujte datový proud vyhledáním konkrétního termínu. Můžete hledat název datového proudu nebo tabulky, nadřazené jméno, vlastník nebo pracovní prostor.

    Podrobné kroky a informace najdete v tématu Prozkoumání datových proudů.

  3. Umožňuje zobrazit podrobnosti vybraného datového proudu. Můžete zobrazit informace o datovém proudu, související položky a profil příchozích a odchozích zpráv. Další informace najdete v tématu Zobrazení podrobností datového proudu.

  4. Nastavte ve streamu upozornění. Definujte požadovanou vlastnost, podmínku a akci, která se má provést. Podrobné kroky a informace najdete v tématu Nastavení upozornění na streamy. Uložte tuto výstrahu jako reflexní položku v aktivaci prostředků infrastruktury.

Potenciální případy použití

Tento tok je užitečný pro různé scénáře ve všech odvětvích. Tady je několik příkladů:

  • Automobilový průmysl: Analytik ve společnosti pro telematiku vozidel hledá události týkající se svého vozového parku nákladních vozů. Vytvoří upozornění, které jim pošle e-mail při poklesu tlaku paliva nákladního vozu, aby mohli naplánovat údržbu.
  • Maloobchod: Manažer webu elektronického obchodování sleduje objednávky zadané jednotlivými uživateli za účelem omezení podvodu nebo provozu robota. Nastavily výstrahu, která hledá anomálie, jako je mnoho objednávek, které se umisťují v rychlém sledu, nebo objednávky zadané stejným uživatelem z různých míst najednou, a spustí pracovní postup pro ověření identity uživatele.
  • Výroba: Manažer závodu monitoruje stroj v továrně. Nastavily výstrahu, která jim oznámí očekávanou údržbu na každém počítači. Data také používají ke zlepšení kvality a propustnosti.
  • Finance a pojištění: Finanční analytik používá data v reálném čase k odhalování podvodů. Data také používají ke zlepšení provozní efektivity.
  • Energie a utility: Energetická společnost používá data v reálném čase k monitorování dat stanice a detekci úniku energie. Používají také data pro monitorování selhání a prediktivní údržbu.
  • Logistika: Logistická společnost používá data v reálném čase k monitorování polohy svých vozidel a optimalizaci tras. Používají také data pro správu skladu a sledování inventáře.