Sdílet prostřednictvím

Ochrana osobních údajů, zabezpečení a zodpovědné používání Copilot Datová Věda

  • Článek

V tomto článku se dozvíte, jak Microsoft Copilot pro Datová Věda funguje, jak udržuje vaše obchodní data zabezpečená a dodržuje požadavky na ochranu osobních údajů a jak používat generující AI zodpovědně. Přehled těchto témat pro Copilot prostředky infrastruktury najdete v tématu Ochrana osobních údajů, zabezpečení a zodpovědné použití (CopilotPreview).

Díky Copilot Datová Věda v Microsoft Fabric a dalších generovaných funkcích umělé inteligence ve verzi Preview přináší Microsoft Fabric nový způsob transformace a analýzy dat, generování přehledů a vytváření vizualizací a sestav v Datová Věda a dalších úlohách.

Důležité informace a omezení najdete v tématu Omezení.

Copilot Použití dat pro Datová Věda

  • V poznámkových blocích má přístup jenom k datům Copilot , která jsou přístupná k aktuálnímu poznámkovému bloku uživatele, a to buď v připojeném jezeře, nebo přímo načtená nebo importovaná do daného poznámkového bloku uživatelem. V poznámkovýchbloch Copilot

  • Ve výchozím nastavení Copilot má přístup k následujícím datovým typům:

    • Předchozí zprávy odeslané danému uživateli a odpovědi z Copilot této relace.
    • Obsah buněk, které uživatel spustil.
    • Výstupy buněk, které uživatel spustil.
    • Schémata zdrojů dat v poznámkovém bloku
    • Ukázková data ze zdrojů dat v poznámkovém bloku
    • Schémata z externích zdrojů dat v připojeném jezeře

Copilot Vyhodnocení Datová Věda

  • Produktový tým testoval Copilot , jak dobře systém funguje v kontextu poznámkových bloků a jestli jsou odpovědi umělé inteligence přehledné a užitečné.
  • Tým také investoval do dalších zmírnění škod, včetně technologických přístupů k zaměření Copilotna výstup témat souvisejících s datovými vědami.

Tipy pro práci s Copilot Datová Věda

  • Copilot je nejvhodnější pro zpracování témat datových věd, takže omezte své otázky na tuto oblast.
  • Explicitní informace o datech, která chcete Copilot prozkoumat. Pokud popíšete datový asset, jako je pojmenování souborů, tabulek nebo sloupců, Copilot pravděpodobně načtete relevantní data a vygenerujete užitečné výstupy.
  • Pokud chcete podrobnější odpovědi, zkuste do poznámkového bloku načíst data jako datové rámce nebo připnout data do jezera. Tím získáte Copilot další kontext, pomocí kterého se má provést analýza. Pokud je prostředek příliš velký na načtení, je vhodné ho připnout.

Dovednost AI: Nejčastější dotazy k zodpovědné umělé inteligenci

Co je dovednost AI?

AI Skill je nový nástroj v prostředcích infrastruktury, který přináší způsob, jak získat odpovědi z tabulkových dat v přirozeném jazyce.

Co může dovednost umělé inteligence dělat?

Datový analytik nebo technik může připravit dovednosti umělé inteligence pro použití ne technickými obchodními uživateli. Potřebují nakonfigurovat zdroj dat Fabric a volitelně můžou poskytnout další kontextové informace, které nejsou ze schématu zřejmé.

Uživatelé, kteří nejsou technickými uživateli, pak můžou zadávat otázky a přijímat výsledky z provádění dotazu SQL vygenerovaného pomocí AI.

Co jsou nebo jsou zamýšlené použití dovedností AI?

  • Firemní uživatelé, kteří nejsou obeznámeni s strukturou dat, můžou klást popisné otázky, například "jaké jsou 10 nejlepších produktů podle objemu prodeje za poslední měsíc?" nad tabulkovými daty uloženými ve službě Fabric Lakehouses a Fabric Warehouses.

  • Dovednost AI není určená k použití v případech, kdy jsou vyžadovány deterministické a 100% přesné výsledky, což odráží aktuální omezení LLM.

  • Dovednost AI není určená pro případy použití, které vyžadují hloubkovou analýzu nebo kauzální analýzu. Například se ptáte, proč naše prodejní čísla minulý měsíc klesla? je mimo rozsah.

Jak se vyhodnotila dovednost AI? Jaké metriky se používají k měření výkonu?

Produktový tým otestoval dovednosti umělé inteligence na různých veřejných a privátních srovnávacích testech pro úlohy SQL, aby zjistil kvalitu dotazů SQL.

Tým také investoval do dalších zmírnění škod, včetně technologických přístupů k zaměření výstupu dovednosti AI na kontext zvolených zdrojů dat.

Jaká jsou omezení dovedností umělé inteligence? Jak můžou uživatelé minimalizovat dopad omezení dovedností umělé inteligence při používání systému?

  • Ujistěte se, že názvy sloupců jsou popisné. Místo použití názvů sloupců, jako je C1 nebo ActCu, použijte "ActiveCustomer" nebo "IsCustomerActive". Toto je nejúčinnější způsob, jak získat spolehlivější dotazy z umělé inteligence.

  • Použijte poznámky pro model na konfiguračním panelu v uživatelském rozhraní. Pokud dotazy SQL, které vygenerují dovednosti AI, jsou nesprávné, můžete modelu poskytnout pokyny v prosté angličtině, abyste se zlepšili při budoucích dotazech. Systém bude tyto pokyny používat s každým dotazem. Krátké a přímé instrukce jsou nejlepší.

  • Uveďte příklady na panelu konfigurace modelu v uživatelském rozhraní. Systém bude při poskytování odpovědí využívat nejrelevantní příklady.

Jaké provozní faktory a nastavení umožňují efektivní a zodpovědné používání dovedností AI?

  • Dovednost AI má přístup pouze k datům, která zadáte. Používá schéma (název tabulky a název sloupce) a poznámky pro model a příklady, které zadáte v uživatelském rozhraní.

  • Dovednost AI má přístup pouze k datům, ke kterým má dotazovač přístup. Pokud používáte dovednost AI, použijí se vaše přihlašovací údaje pro přístup k podkladové databázi. Pokud nemáte přístup k podkladovým datům, dovednost umělé inteligence ani není. To platí, když publikujete dovednosti AI do jiných destinací, například Copilot pro Microsoft 365 nebo Microsoft Copilot Studio, kde je možné dovednosti AI používat jinými otazníky.

Související obsah