Sdílet prostřednictvím

Ochrana osobních údajů, zabezpečení a zodpovědné používání Copilot pro datové vědy

  • Článek

V tomto článku se dozvíte, jak funguje Microsoft Copilot pro datové vědy, jak chrání vaše obchodní data a dodržuje požadavky na ochranu osobních údajů a jak používat generující AI zodpovědně. Přehled těchto témat pro Copilot v Fabric najdete v tématu Ochrana osobních údajů, zabezpečení a zodpovědné použití pro Copilot (náhled).

S Copilot pro datové vědy v Microsoft Fabric a dalšími generačními funkcemi umělé inteligence ve verzi Preview přináší Microsoft Fabric nový způsob transformace a analýzy dat, generování přehledů a vytváření vizualizací a sestav v oblasti datových věd a dalších úloh.

Pro úvahy a omezení viz Omezení.

Použití dat Copilot pro datové vědy

  • V poznámkových blocích může Copilot přistupovat pouze k datům, která jsou přístupná aktuálnímu poznámkovému bloku uživatele, a to buď v připojeném lakehouse, nebo přímo načtená či importovaná do tohoto poznámkového bloku uživatelem. V poznámkových blocích Copilot nemá přístup k žádným datům, která nejsou přístupná pro poznámkový blok.

  • Ve výchozím nastavení má Copilot přístup k následujícím datovým typům:

    • Předchozí zprávy odeslané uživateli a odpovědi z Copilot pro daného uživatele v dané relaci.
    • Obsah buněk, které uživatel spustil.
    • Výstupy buněk, které uživatel spustil.
    • Schémata zdrojů dat v poznámkovém bloku
    • Ukázková data ze zdrojů dat v poznámkovém bloku
    • Schémata z externích zdrojů dat v připojeném jezeře

Vyhodnocení Copilot pro datovou vědu

  • Produktový tým otestoval Copilot, aby viděl, jak dobře systém funguje v kontextu poznámkových bloků a jestli jsou odpovědi na AI přehledné a užitečné.
  • Tým také investoval do dalšího zmírňování škod, včetně technologických přístupů pro zaměření výstupu Copilotna témata související s datovou vědou.

Tipy pro práci s Copilot pro datové vědy

  • Copilot je nejvhodnější pro zpracování témat datových věd, takže omezte své otázky na tuto oblast.
  • Buďte explicitní o datech, která chcete Copilot prozkoumat. Pokud popíšete datový asset, jako je pojmenování souborů, tabulek nebo sloupců, Copilot bude pravděpodobně načítat relevantní data a generovat užitečné výstupy.
  • Pokud chcete podrobnější odpovědi, zkuste do poznámkového bloku načíst data jako datové rámce nebo připnout data do jezera. To poskytuje Copilot více kontextu, se kterým se má provádět analýza. Pokud je soubor příliš velký na načtení, připnutí je vhodnou alternativou.

Dovednost AI: Nejčastější dotazy k zodpovědné umělé inteligenci

Co je dovednost AI?

AI Skill je nový nástroj ve Fabric, který umožňuje získávat odpovědi z tabulkových dat v přirozeném jazyce.

Co může dovednost umělé inteligence dělat?

Datový analytik nebo technik může připravit dovednosti umělé inteligence pro použití ne technickými obchodními uživateli. Potřebují nakonfigurovat zdroj dat Fabric a volitelně můžou poskytnout další kontextové informace, které nejsou ze schématu zřejmé.

Uživatelé, kteří nejsou technickými uživateli, pak můžou zadávat otázky a přijímat výsledky z provádění dotazu SQL vygenerovaného pomocí AI.

Co jsou nebo jsou zamýšlené použití dovedností AI?

  • Firemní uživatelé, kteří nejsou obeznámeni s strukturou dat, můžou klást popisné otázky, například "jaké jsou 10 nejlepších produktů podle objemu prodeje za poslední měsíc?" nad tabulkovými daty uloženými ve službě Fabric Lakehouses a Fabric Warehouses.

  • Dovednost AI není určená k použití v případech, kdy jsou vyžadovány deterministické a 100% přesné výsledky, což odráží aktuální omezení LLM.

  • Dovednost AI není určená pro případy použití, které vyžadují hloubkovou analýzu nebo kauzální analýzu. Například se ptáte, proč naše prodejní čísla minulý měsíc klesla? je mimo rámec.

Jak se vyhodnotila dovednost AI? Jaké metriky se používají k měření výkonu?

Produktový tým otestoval dovednosti umělé inteligence na různých veřejných a privátních srovnávacích testech pro úlohy SQL, aby zjistil kvalitu dotazů SQL.

Tým také investoval do dalších zmírnění škod, včetně technologických přístupů k zaměření výstupu dovednosti AI na kontext zvolených zdrojů dat.

Jaká jsou omezení dovedností umělé inteligence? Jak můžou uživatelé minimalizovat dopad omezení dovedností umělé inteligence při používání systému?

  • Ujistěte se, že názvy sloupců jsou popisné. Místo použití názvů sloupců, jako je C1 nebo ActCu, použijte "ActiveCustomer" nebo "IsCustomerActive". Toto je nejúčinnější způsob, jak získat spolehlivější dotazy z umělé inteligence.

  • Použijte poznámky pro model na konfiguračním panelu v uživatelském rozhraní. Pokud dotazy SQL, které vygenerují dovednosti AI, jsou nesprávné, můžete modelu poskytnout pokyny v prosté angličtině, abyste se zlepšili při budoucích dotazech. Systém bude tyto pokyny používat s každým dotazem. Krátké a přímé instrukce jsou nejlepší.

  • Uveďte příklady na panelu konfigurace modelu v uživatelském rozhraní. Systém bude při poskytování odpovědí využívat nejrelevantní příklady.

Jaké provozní faktory a nastavení umožňují efektivní a zodpovědné používání dovedností AI?

  • Dovednost AI má přístup pouze k datům, která zadáte. Používá schéma (název tabulky a název sloupce) a poznámky pro model a příklady, které zadáte v uživatelském rozhraní.

  • Dovednost AI má přístup pouze k datům, ke kterým má dotazovač přístup. Pokud používáte dovednost AI, použijí se vaše přihlašovací údaje pro přístup k podkladové databázi. Pokud nemáte přístup k podkladovým datům, nemá jej ani dovednost umělé inteligence. To platí, když publikujete dovednost AI do jiných destinací, jako je například Copilot pro Microsoft 365 nebo Microsoft Copilot Studio, kde mohou ostatní využívat dovednosti AI.

Související obsah