Operace infrastruktury
Každé prostředí v Rámci Microsoft Fabric podporuje jedinečné operace. Míra spotřeby operace převádí využití nezpracovaných metrik prostředí na výpočetní jednotky (CU).
Výpočetní stránka aplikace Microsoft Fabric Capacity Metrics poskytuje přehled výkonu vaší kapacity a obsahuje seznam operací infrastruktury, které spotřebovávají výpočetní prostředky.
Tento článek uvádí tyto operace podle zkušeností a vysvětluje, jak spotřebovávají prostředky v rámci infrastruktury.
Interaktivní operace a operace na pozadí
Microsoft Fabric rozděluje operace na dva typy, interaktivní a pozadí. Tento článek uvádí tyto operace a vysvětluje rozdíl mezi nimi.
Interaktivní operace
Požadavky a operace na vyžádání, které můžou aktivovat interakce uživatelů s uživatelským rozhraním, jako jsou dotazy datového modelu generované vizuály sestav, se klasifikují jako interaktivní operace. Obvykle se aktivují uživatelskými interakcemi s uživatelským rozhraním. Interaktivní operace se například aktivuje, když uživatel otevře sestavu nebo klikne na průřez v sestavě Power BI. Interaktivní operace se dají aktivovat i bez interakce s uživatelským rozhraním, například při použití aplikace SQL Server Management Studio (SSMS) nebo vlastní aplikace pro spuštění dotazu DAX.
Operace na pozadí
Operace, jako jsou sémantické modely nebo aktualizace toku dat, se klasifikují jako operace na pozadí . Ručně je může aktivovat uživatel nebo automaticky bez zásahu uživatele. Operace na pozadí zahrnují plánované aktualizace, interaktivní aktualizace, aktualizace založené na REST a operace aktualizace založené na XMLA. U uživatelů se neočekává, že počká na dokončení těchto operací. Místo toho se můžou později vrátit a zkontrolovat stav operací.
Jak si přečíst tento dokument
Každé prostředí obsahuje tabulku se seznamem operací s následujícími sloupci:
Operace – název operace. Viditelné v aplikaci Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Popis – popis operace.
Item – položka, na kterou může tato operace platit. Viditelné v aplikaci Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Měřič fakturace Azure – název měřiče na faktuře Za Azure, který zobrazuje využití pro tuto operaci.
Typ – Vypíše typ operace. Operace se klasifikují jako interaktivní operace nebo operace na pozadí.
Pokud jsou k dispozici další podrobnosti týkající se sazby spotřeby, zobrazí se odkaz na dokument s touto informací.
Provoz prostředků infrastruktury podle zkušeností
Tato část je rozdělená do prostředí Fabric. Každé prostředí mělo tabulku, která obsahuje seznam svých operací.
Důležité
Sazby spotřeby se můžou kdykoli změnit. Microsoft využije přiměřené úsilí k poskytování oznámení prostřednictvím e-mailu nebo prostřednictvím oznámení v produktu. Změny budou platné k datu uvedené v poznámkách k verzi společnosti Microsoft nebo blogu Microsoft Fabric. Pokud se nějaká změna míry spotřeby úloh Microsoft Fabric výrazně zvýší kapacitní jednotky (CU) vyžadované k používání konkrétní úlohy, zákazníci můžou použít možnosti zrušení dostupné pro zvolený způsob platby.
Copilot In Fabric
Copilot operace jsou uvedeny v této tabulce. Můžete najít sazby spotřeby ve Copilot Copilot spotřebě.
| Operation | Popis | Zboží | Měřič fakturace Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Copilot In Fabric | Náklady na výpočetní prostředky spojené se vstupními výzvami a dokončením výstupu | Více | Copilot in Fabric CU | Pozadí |
Data Factory
Prostředí služby Data Factory obsahuje operace pro toky dat Gen2 a kanály.
Toky dat Gen2
Sazby spotřeby pro toky dat Gen2 najdete v cenách Toku dat Gen2 pro Službu Data Factory v Microsoft Fabric.
| Operation | Popis | Zboží | Měřič fakturace Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Aktualizace toku dat Gen2 | Náklady na výpočetní prostředky spojené s operací aktualizace toku dat Gen2 | Tok dat Gen2 | Cu využití výpočetní kapacity toků dat úrovně Standard | Pozadí |
| Výpočty toku dat ve velkém měřítku – Dotaz na koncový bod SQL | Využití související s pracovním koncovým bodem SQL datového skladu Gen2 | Sklad | Vysoké škálování výpočetní kapacity výpočetní kapacity toku dat – CU | Pozadí |
Pipelines
Sazby spotřeby pro kanály najdete v cenách datových kanálů pro Službu Data Factory v Microsoft Fabric.
| Operation | Popis | Zboží | Měřič fakturace Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| DataMovement | Doba používaná aktivitou kopírování v kanálu služby Data Factory rozdělená počtem jednotek integrace dat | Kanál | Cu o využití kapacity přesunu dat | Pozadí |
| Spuštění aktivity | Spuštění aktivity datového kanálu služby Data Factory | Kanál | Cu využití kapacity orchestrace dat | Pozadí |
Datový sklad
Jedno jádro datového skladu Infrastruktury (jednotka výpočetních prostředků pro datový sklad) je ekvivalentní dvěma jednotkám kapacity prostředků infrastruktury (CU).
| Operation | Popis | Zboží | Měřič fakturace Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Dotaz skladu | Poplatky za výpočetní prostředky pro všechny příkazy T-SQL vygenerované uživatelem a systémem v rámci služby Warehouse | Sklad | Cu využití kapacity datového skladu | Pozadí |
| Dotaz koncového bodu SQL | Poplatky za výpočetní prostředky pro všechny uživatelské vygenerované příkazy T-SQL a systémem v rámci koncového bodu analýzy SQL ve službě Lakehouse | Sklad | Cu využití kapacity datového skladu | Pozadí |
Rozhraní FABRIC API pro GraphQL
Operace GraphQL se skládají z požadavků provedených v rozhraní API pro položky GraphQL klienty rozhraní API. Každý požadavek GraphQL a doba zpracování operace odezvy se v jednotkách kapacity (CU) v sekundách hlásí rychlostí deseti jednotek CU za hodinu.
| Operation | Popis | Zboží | Měřič fakturace Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Dotaz | Poplatky za výpočetní prostředky pro všechny generované dotazy GraphQL (čtení) a změny (zápisy) klienty v rozhraní GraphQL API | GraphQL | Rozhraní API pro cu využití kapacity dotazů GraphQL | Interaktivní |
OneLake
Výpočetní operace One Lake představují transakce prováděné s položkami One Lake. Míra spotřeby pro každou operaci se liší v závislosti na typu. Další podrobnosti najdete v tématu o spotřebě One Lake.
| Operation | Popis | Zboží | Měřič fakturace Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| OneLake Read přes přesměrování | OneLake Read přes přesměrování | Více | Cu využití kapacity operací OneLake Read | Pozadí |
| OneLake Read via Proxy | OneLake Read via Proxy | Více | Operace čtení OneLake prostřednictvím CU využití kapacity rozhraní API | Pozadí |
| OneLake Write via Redirect | OneLake Write via Redirect | Více | OneLake Write Operations Capacity Usage CU | Pozadí |
| OneLake Write via Proxy | OneLake Write via Proxy | Více | Operace zápisu OneLake prostřednictvím CU využití kapacity rozhraní API | Pozadí |
| Iterativní zápis OneLake přes přesměrování | Iterativní zápis OneLake přes přesměrování | Více | Operace iterativního zápisu OneLake | Pozadí |
| Iterativní čtení OneLake přes přesměrování | Iterativní čtení OneLake přes přesměrování | Více | OneLake Iterative Read Operations Capacity Usage CU | Pozadí |
| Operace OneLake Other | Operace OneLake Other | Více | OneLake Other Operations Capacity Usage CU | Pozadí |
| Operace OneLake Other přes přesměrování | Operace OneLake Other přes přesměrování | Více | Operace OneLake Other prostřednictvím CU využití kapacity rozhraní API | Pozadí |
| Iterativní zápis onelake přes proxy server | Iterativní zápis onelake přes proxy server | Více | Operace iterativního zápisu OneLake prostřednictvím CU využití kapacity rozhraní API | Pozadí |
| Iterativní čtení OneLake prostřednictvím proxy serveru | Iterativní čtení OneLake prostřednictvím proxy serveru | Více | Iterativní operace čtení OneLake prostřednictvím CU využití kapacity rozhraní API | Pozadí |
| OneLake BCDR Read via Proxy | OneLake BCDR Read via Proxy | Více | Operace čtení OneLake BCDR prostřednictvím CU využití kapacity rozhraní API | Pozadí |
| OneLake BCDR Write via Proxy | OneLake BCDR Write via Proxy | Více | Operace zápisu oneLake BCDR prostřednictvím CU využití kapacity rozhraní API | Pozadí |
| OneLake BCDR Read via Redirect | OneLake BCDR Read via Redirect | Více | OneLake BCDR Read Operations Capacity Usage CU | Pozadí |
| OneLake BCDR Write via Redirect | OneLake BCDR Write via Redirect | Více | OneLake BCDR Write Operations Capacity Usage CU | Pozadí |
| Iterativní čtení oneLake BCDR prostřednictvím proxy serveru | Iterativní čtení oneLake BCDR prostřednictvím proxy serveru | Více | Iterativní operace čtení OneLake BCDR prostřednictvím CU využití kapacity rozhraní API | Pozadí |
| Iterativní čtení OneLake BCDR přes přesměrování | Iterativní čtení OneLake BCDR přes přesměrování | Více | OneLake BCDR – Iterativní operace čtení – Využití kapacity CU | Pozadí |
| Iterativní zápis oneLake BCDR přes proxy server | Iterativní zápis oneLake BCDR přes proxy server | Více | Iterativní operace zápisu OneLake BCDR prostřednictvím CU využití kapacity rozhraní API | Pozadí |
| Iterativní zápis oneLake BCDR přes přesměrování | Iterativní zápis oneLake BCDR přes přesměrování | Více | OneLake BCDR – Iterativní zápis – Využití kapacity kapacity – CU | Pozadí |
| OneLake BCDR – jiné operace | OneLake BCDR – jiné operace | Více | OneLake BCDR Other Operations Capacity Usage CU | Pozadí |
| OneLake BCDR – jiné operace přes přesměrování | OneLake BCDR – jiné operace přes přesměrování | Více | Operace OneLake BCDR – Jiné operace prostřednictvím CU využití kapacity rozhraní API | Pozadí |
Power BI
Využití pro každou operaci je hlášeno v čase zpracování CU v sekundách. Osm jednotek CU odpovídá jednomu virtuálnímu jádru Power BI.
Poznámka:
Termín Sémantický model nahrazuje datovou sadu termínů. Starý termín se může stále zobrazovat v uživatelském rozhraní, dokud ho úplně nenahradíte.
V současné době v Power BI neúčtujeme vizuály R/Py.
| Operation | Popis | Zboží | Měřič fakturace Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Umělá inteligence (AI) | Vyhodnocení funkce AI | Umělá inteligence | Cu využití kapacity Power BI | Pozadí |
| Dotaz na pozadí | Dotazy na aktualizace dlaždic a vytváření snímků sestav | Sémantický model | Cu využití kapacity Power BI | Pozadí |
| Tok dat DirectQuery | Připojení přímo k toku dat bez nutnosti importovat data do sémantického modelu | Tok dat Gen1 | Cu využití kapacity Power BI | Interaktivní |
| Aktualizace toku dat | Aktualizace toku dat na vyžádání nebo plánovaná aktualizace toku dat na pozadí, kterou provádí služba nebo rozhraní REST API. | Tok dat Gen1 | Cu využití kapacity Power BI | Pozadí |
| Aktualizace sémantického modelu na vyžádání | Aktualizace sémantického modelu na pozadí iniciovaná uživatelem, pomocí služby, rozhraní REST API nebo veřejných koncových bodů XMLA | Sémantický model | Cu využití kapacity Power BI | Pozadí |
| Plánovaná aktualizace sémantického modelu | Plánovaná aktualizace sémantického modelu na pozadí prováděná službou, rozhraními REST API nebo veřejnými koncovými body XMLA | Sémantický model | Cu využití kapacity Power BI | Pozadí |
| Úplné e-mailové odběry sestav | Pdf nebo powerpointová kopie celé sestavy Power BI, která je připojená k odběru e-mailu | Sestava | Cu využití kapacity Power BI | Pozadí |
| Interaktivní dotaz | Dotazy iniciované požadavkem na data na vyžádání Například načtení modelu při otevření sestavy, interakce uživatele se sestavou nebo dotazování datové sady před vykreslením. | Sémantický model | Cu využití kapacity Power BI | Interaktivní |
| PublicApiExport | Sestava Power BI exportovaná se sestavou exportu do souborového rozhraní REST API | Sestava | Cu využití kapacity Power BI | Pozadí |
| Vykreslení | Stránkovaná sestava Power BI exportovaná s exportem stránkované sestavy do souborového rozhraní REST API | Stránkovaná sestava | Cu využití kapacity Power BI | Pozadí |
| Vykreslení | Stránkovaná sestava Power BI zobrazená v služba Power BI | Stránkovaná sestava | Cu využití kapacity Power BI | Interaktivní |
| Čtení webového modelování | Operace čtení datového modelu ve webovém prostředí modelování sémantického modelu | Sémantický model | Cu využití kapacity Power BI | Interaktivní |
| Zápis do webového modelování | Operace zápisu datového modelu ve webovém prostředí modelování sémantického modelu | Sémantický model | Cu využití kapacity Power BI | Interaktivní |
| Čtení XMLA | Operace čtení XMLA iniciované uživatelem pro dotazy a zjišťování | Sémantický model | Cu využití kapacity Power BI | Interaktivní |
| Zápis XMLA | Operace zápisu XMLA na pozadí, která mění model | Sémantický model | Cu využití kapacity Power BI | Pozadí |
Analýza v reálném čase
Prostředí inteligentních funkcí v reálném čase obsahuje operace pro eventstreamy, události infrastruktury a databáze KQL a sadu dotazů KQL.
Eventstreams
Sazby spotřeby pro eventstreamy najdete v tématu Monitorování spotřeby kapacity pro eventstreamy Microsoft Fabric.
| Operation | Popis | Zboží | Měřič fakturace Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Eventstream za hodinu | Příjem dat nebo zpracování pro eventstream | Eventstream | eventstream Capacity Usage CU | Pozadí |
| Přenos dat streamu událostí za GB | Příchozí přenos dat a výchozí přenos dat | Eventstream | přenos dat událostí na GB využití kapacity CU | Pozadí |
| Procesor eventstream za hodinu | Zpracování ASA | Eventstream | eventstreams Processor Capacity Usage CU | Pozadí |
Události infrastruktury
Míru spotřeby událostí Fabric najdete v Microsoft Fabric a spotřebě kapacity událostí Azure.
| Operation | Popis | Zboží | Měřič fakturace Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Operace událostí | Operace publikování, doručování a filtrování | Více | Inteligentní funkce v reálném čase – Operace událostí | Pozadí |
| Naslouchací proces událostí | Doba provozu naslouchacího procesu události | Více | Inteligentní funkce v reálném čase – naslouchací proces a upozornění událostí | Pozadí |
Databáze KQL a sada dotazů KQL
Sazby spotřeby pro databázi KQL najdete ve spotřebě databáze KQL.
| Operation | Popis | Zboží | Měřič fakturace Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| KustoUpTime | Míra doby, po kterou je databáze KQL aktivní | Databáze KQL nebo sada dotazů KQL | KQL Database Capacity Usage CU | Interaktivní |
Spark
Dvě virtuální jádra Sparku (jednotka výpočetního výkonu sparku) se rovná jedné jednotce kapacity (CU). Pokud chcete zjistit, jak operace Sparku spotřebovávají jednotky CU, projděte si fondy sparků.
| Operation | Popis | Zboží | Měřič fakturace Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Provoz lakehouse | Tabulka Náhled uživatelů v Průzkumníku Lakehouse | Jezero | Cu využití kapacity optimalizované pro paměť Sparku | Pozadí |
| Načtení tabulky Lakehouse | Uživatelé načtou tabulku Delta v Průzkumníku Lakehouse. | Jezero | Cu využití kapacity optimalizované pro paměť Sparku | Pozadí |
| Spuštění poznámkového bloku | Poznámkový blok spouštěný ručně uživateli | Poznámkový blok | Cu využití kapacity optimalizované pro paměť Sparku | Pozadí |
| Spuštění hc poznámkového bloku | Poznámkový blok spuštěný v rámci relace Sparku s vysokou souběžností | Poznámkový blok | Cu využití kapacity optimalizované pro paměť Sparku | Pozadí |
| Naplánované spuštění poznámkového bloku | Spuštění poznámkového bloku aktivované naplánovanými událostmi poznámkového bloku | Poznámkový blok | Cu využití kapacity optimalizované pro paměť Sparku | Pozadí |
| Spuštění kanálu poznámkového bloku | Spuštění poznámkového bloku aktivované kanálem | Poznámkový blok | Cu využití kapacity optimalizované pro paměť Sparku | Pozadí |
| Spuštění editoru VS Code poznámkového bloku | Poznámkový blok běží ve VS Code. | Poznámkový blok | Cu využití kapacity optimalizované pro paměť Sparku | Pozadí |
| Spuštění úlohy Sparku | Dávková úloha Sparku spuštěná odesláním uživatele | Definice úlohy Sparku | Cu využití kapacity optimalizované pro paměť Sparku | Pozadí |
| Naplánované spuštění úlohy Sparku | Spuštění dávkové úlohy aktivované naplánovanými událostmi poznámkového bloku | Definice úlohy Sparku | Cu využití kapacity optimalizované pro paměť Sparku | Pozadí |
| Spuštění kanálu úlohy Sparku | Spuštění dávkové úlohy aktivované kanálem | Definice úlohy Sparku | Cu využití kapacity optimalizované pro paměť Sparku | Pozadí |
| Spuštění úlohy Spark vS Code | Definice úlohy Sparku odeslaná z VS Code | Definice úlohy Sparku | Cu využití kapacity optimalizované pro paměť Sparku | Pozadí |