Průvodce rozhodováním Microsoft Fabric: Volba databáze SQL
Tato referenční příručka a ukázkové scénáře vám pomůžou vybrat nejvhodnější provozní databázi pro transakční úlohy: Azure SQL Database nebo databázi SQL v prostředcích infrastruktury (Preview).
Obě poskytují všechny funkce a možnosti databázového stroje SQL na podnikové úrovni se všemi známými funkcemi provozní databáze v cloudovém měřítku. Díky službě Azure SQL Database si zachováte podrobnou kontrolu nad zřizováním databází, zatímco databáze SQL v Prostředcích infrastruktury (Preview) poskytuje autonomní správu a výhody snadného použití. Databáze SQL v Prostředcích infrastruktury je ve výchozím nastavení plně integrovaná s dalšími úlohami na platformě Microsoft Fabric.
Databáze
Podrobné porovnání funkcí a možností najdete v tématu Porovnání funkcí: Azure SQL Database a databáze SQL v prostředcích infrastruktury (Preview).
Důležité
Databáze SQL v prostředcích infrastruktury jsou aktuálně ve verzi PREVIEW. Funkce a možnosti se pravděpodobně rozšíří. Tyto informace se týkají předběžné verze produktu, který může být podstatně změněn před vydáním. Společnost Microsoft neposkytuje žádné záruky, vyjádřené ani předpokládané, pokud jde o informace uvedené zde.
Azure SQL Database | Databáze SQL v prostředcích infrastruktury (Preview) | |
---|---|---|
Nákupní modely | Virtuální jádro, DTU | Zřízená skladová položka kapacity Fabric |
Úrovně výpočetních prostředků | Zřízené nebo bezserverové | Bezserverová architektura |
Konfigurace hardwaru | Gen5, Fsv2, DC | Nejpozdější |
Kopírované dovednosti | Ano | Ano |
Elastické fondy | Ano | No |
Možnosti vytvoření | Azure portal, PowerShell, Az CLI, Azure Resource Manager, Bicep, Terraform, T-SQL, REST API | Portál Fabric, rozhraní REST API |
Zabezpečení | Azure RBAC, oprávnění SQL | Role pracovního prostoru Prostředků infrastruktury a oprávnění ke sdílení, oprávnění SQL |
Ověřování | Ověřování Microsoft Entra ID, ověřování SQL | Ověřování Microsoft Entra ID |
Zrcadlení databáze na Fabric OneLake | Ano, ručně povoleno | Ano, automaticky povoleno pro všechny způsobilé tabulky |
Dotazy napříč platformami v prostředcích infrastruktury | Ano, prostřednictvím zrcadlení do fabric | Ano, prostřednictvím Fabric OneLake automaticky |
Zdroj klávesových zkratek prostředků infrastruktury | Ano, prostřednictvím zrcadlení do fabric | Ano, prostřednictvím Fabric OneLake automaticky |
Zdroj pro režim DirectLake v Power BI | Ano, prostřednictvím zrcadlení do fabric | Ano, prostřednictvím Fabric OneLake automaticky |
Bezplatná nabídka | Ano, bezplatné 100 000 virtuálních jader za měsíc | Ano, se zkušební kapacitou Microsoft Fabric |
Sledování | Azure Monitor, sledovací proces databáze | Řídicí panel výkonu, aplikace Metriky kapacity |
Scénáře
V těchto scénářích najdete pomoc s výběrem úložiště dat v prostředcích infrastruktury.
Scénář 1
Kirby je architekt řešení, který vytváří aplikaci AI pro provozní data. Potřebují snadno spravovat provozní databázovou platformu, která se dá snadno integrovat s dotazy napříč platformami na data v reálném čase, soubory Parquet a hlavní data spravovaná ve skladu.
Kirby zvolí databázi SQL v prostředcích infrastruktury pro provozní data. Architektura bezserverového automatického škálování databáze SQL poskytuje nákladově efektivní prostředky na vyžádání. Díky zrcadlení na Platformě Fabric OneLake jsou data v databázi SQL automaticky k dispozici pro jiné úlohy uvnitř fabric. Funkce více modelů databáze SQL založené na rock-solid SQL Database Engine sql Serveru a Azure SQL Database poskytuje relační, grafové, JSON a architektury dat klíč-hodnota.
Jednoduchá, autonomní a integrovaná povaha výchozích konfigurací databáze SQL v prostředcích infrastruktury minimalizuje úlohy správy databází s osvědčenými postupy, které už jsou implementované.
Databáze SQL v prostředcích infrastruktury je jednoduchá k nákupu – funkce databáze SQL v prostředcích infrastruktury jsou stejné v libovolné kapacitě Fabric.
Scénář 2
Arin je architekt Azure, který pracoval s vývojáři aplikací .NET na nezávislém dodavateli softwaru (ISV). Vyvíjí víceklientní architekturu, kde každý zákazník vyžaduje svou vlastní izolovanou databázi. Zákazníci jsou po celém světě a mají špičku využití v různých časech.
Arin se rozhodne nasadit mnoho databází ve velkém měřítku v elastických fondech Azure SQL Database. Elastické fondy nabízejí konzistentní fakturaci a fond zdrojů ideální pro databáze bydlení s různými velikostmi, různými profily úloh. Díky řízení členství ve fondu databází a monitorování vzorů využití ve špičce může Arin ušetřit peníze s konzistentními prostředky a fakturací z elastických fondů.