Nastavení konfigurace výpočetních prostředků Sparku v prostředích Fabric
Prostředí Microsoft Fabric Datoví technici a Datová Věda funguje na plně spravované výpočetní platformě Sparku. Tato platforma je navržená tak, aby poskytovala jedinečnou rychlost a efektivitu. Zahrnuje úvodní fondy a vlastní fondy.
Prostředí Infrastruktury obsahuje kolekci konfigurací, včetně vlastností výpočetních prostředků Sparku, které uživatelům umožňují nakonfigurovat relaci Sparku po připojení k poznámkovým blokům a úlohám Sparku. S prostředím máte flexibilní způsob, jak přizpůsobit konfigurace výpočetních prostředků pro spouštění úloh Sparku. V prostředí vám oddíl výpočetních prostředků umožňuje nakonfigurovat vlastnosti na úrovni relace Sparku tak, aby přizpůsobily paměť a jádra exekutorů na základě požadavků na úlohy.
Správci pracovního prostoru můžou povolit nebo zakázat přizpůsobení výpočetních prostředků pomocí možnosti Přizpůsobit konfigurace výpočetních prostředků pro položky na kartě Fond v části Datoví technici ing/Science na obrazovce Nastavení pracovního prostoru.
Správci pracovního prostoru můžou členy a přispěvatele delegovat, aby změnili výchozí konfigurace výpočetních prostředků na úrovni relace v prostředí Prostředků infrastruktury tím, že toto nastavení povolí.
Pokud správce pracovního prostoru tuto možnost zakáže v nastavení pracovního prostoru, výpočetní část prostředí je zakázaná a pro spouštění úloh Sparku se použijí výchozí konfigurace výpočetních prostředků fondu pro tento pracovní prostor.
Přizpůsobení vlastností výpočetních prostředků na úrovni relace v prostředí
Jako uživatel můžete pro prostředí vybrat fond ze seznamu fondů dostupných v pracovním prostoru Prostředky infrastruktury. Správce pracovního prostoru Fabric vytvoří výchozí počáteční fond a vlastní fondy.
Po výběru fondu v části Výpočty můžete vyladit jádra a paměť pro exekutory v mezích velikostí a limitů uzlů vybraného fondu.
Příklad: Jako fond prostředí vyberete vlastní fond s velkou velikostí uzlu, což je 16 virtuálních jader Sparku. Pak můžete zvolit jádro ovladače nebo exekutoru na základě požadavku na úroveň úlohy na 4, 8 nebo 16. Pro paměť přidělenou ovladačům a exekutorům můžete zvolit 28 g, 56 g nebo 112 g, které jsou všechny v mezích limitu paměti velkého uzlu.
Další informace o velikostech výpočetních prostředků Sparku a jejich jádrech nebo možnostech paměti najdete v tématu Co je výpočetní prostředí Spark v Microsoft Fabric?.