Přehled chatovacích kouzel v poznámkových blocích Microsoft Fabric (Náhled)

Důležitý

Tato funkce je ve verzi Preview.

Knihovna Chat-magics pro Python vylepšuje vaše pracovní postupy v datových vědách a inženýrství v poznámkových blocích Microsoft Fabric. Bezproblémově se integruje s prostředím Fabric a umožňuje spouštění specializovaných příkazů magic IPython v buňce poznámkového bloku, aby poskytoval výstupy v reálném čase. Příkazy magic IPython a další informace o použití najdete zde: https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html#.

Poznámka

• Než začnete používat Copilot, musí správce přepínač tenanta povolit. Podrobnosti najdete v článku Copilot nastavení tenanta.
• Vaše kapacity F64 nebo P1 musí být v jedné z oblastí uvedených v tomto článku, dostupnost regionu Fabric.
• Pokud je váš tenant nebo kapacita mimo USA nebo Francii, Copilot je ve výchozím nastavení zakázaná, pokud správce tenanta Fabric nepovolí Data odesílaná do Azure OpenAI se dají zpracovávat mimo geografickou oblast tenanta, hranici dodržování předpisů nebo nastavení národního cloudového cloudu nastavení tenanta na portálu pro správu prostředků infrastruktury.
• Copilot v Microsoft Fabric se u zkušebních skladových položek nepodporuje. Podporují se jenom placené skladové položky (F64 nebo vyšší nebo P1 nebo vyšší).
• Copilot v rámci Fabricu se v současné době zavádí ve verzi veřejná ukázka a očekává se, že bude k dispozici pro všechny zákazníky do konce března 2024.
• Další informace najdete v článku Přehled Copilot v systému Fabric a Power BI.

Možnosti chatovacích magií

Okamžité dotazování a generování kódu

Příkaz %%chat umožňuje klást otázky o stavu poznámkového bloku. %%code umožňuje generování kódu pro manipulaci s daty nebo vizualizací.

Popisy datových rámců

Příkaz %describe poskytuje souhrny a popisy načtených datových rámců. To zjednodušuje fázi zkoumání dat.

Komentování a ladění

Příkazy %%add_comments a %%fix_errors pomáhají přidávat do kódu komentáře a opravovat chyby. Díky tomu bude váš poznámkový blok čitelnější a bez chyb.

Řízení ochrany osobních údajů

Chatovací magie také nabízí podrobná nastavení ochrany osobních údajů, která umožňují řídit, jaká data se sdílí se službou Azure OpenAI. Tyto funkce poskytují například příkazy %set_sharing_level a %configure_privacy_settings.

Jak vám mohou pomoci chatovací kouzla?

Chat-magics zvyšuje vaši produktivitu a pracovní postup v poznámkových blocích Microsoft Fabric, urychluje zkoumání dat, zjednodušuje navigaci v poznámkových blocích a zlepšuje kvalitu kódu. Přizpůsobí se prostředím vícejazyčného kódu a upřednostňuje ochranu osobních údajů a zabezpečení dat. Díky snížení kognitivního zatížení se můžete podrobněji zaměřit na řešení problémů. Ať už jste datový vědec, datový inženýr nebo obchodní analytik, Chat-magics bezproblémově integruje robustní podnikové funkce Azure OpenAI přímo do vašich notebooků. Díky tomu je nepostradatelným nástrojem pro efektivní a zjednodušené úlohy datových věd a inženýrů.

Začněte s Chat-magics

1. Otevřete nový nebo existující poznámkový blok Microsoft Fabric.
2. Výběrem tlačítka Copilot na pásu karet poznámkového bloku vypíšete inicializační kód Chat-magics do nové buňky poznámkového bloku.
3. Spusťte buňku poté, co ji přidáte do horní části poznámkového bloku.

Ověření instalace chat-magics

1. Vytvořte v poznámkovém bloku novou buňku a spuštěním příkazu %chat_magics zobrazte zprávu nápovědy. Tento krok ověří správnou instalaci Chat-magics.

Úvod do základních příkazů: %%chat a %%code

Použití %%chat (magie buňky)

1. Vytvořte v poznámkovém bloku novou buňku.
2. Napište %%chat v horní části buňky.
3. Zadejte otázku nebo instrukce pod příkazem %%chat – například Jaké proměnné jsou aktuálně definovány?
4. Spusťte buňku a zobrazí se odpověď Chat-magics.

Použití %%code (magie buňky)

1. Vytvořte v poznámkovém bloku novou buňku.
2. Napište %%code v horní části buňky.
3. Pod tímto kódem zadejte akci kódu, kterou chcete – například Načíst my_data.csv do datového rámce pandas.
4. Spusťte buňku a zkontrolujte vygenerovaný fragment kódu.

Přizpůsobení nastavení výstupu a jazyka

1. Pomocí příkazu %set_output změňte výchozí nastavení, jak příkazy magic poskytují výstup. Možnosti můžete zobrazit spuštěním %set_output?
2. Vyberte, kam se má vygenerovaný kód umístit, a to z možností, jako je
   • aktuální buňka
   • nová buňka
   • výstup buňky
   • do proměnné

Pokročilé příkazy pro operace s daty

%describe, %%add_komentáře a %%fix_chyby

1. Pomocí %describe DataFrameName v nové buňce získáte přehled určitého datového rámce.
2. Pokud chcete přidat komentáře do buňky kódu pro lepší čitelnost, zadejte %%add_comments do horní části buňky, kterou chcete anotovat, a pak spusťte. Ujistěte se, že je kód správný.
3. V případě opravy chyb kódu zadejte %%fix_errors v horní části buňky, která obsahovala chybu, a spusťte ji.

Nastavení ochrany osobních údajů a zabezpečení

1. Ve výchozím nastavení vaše konfigurace ochrany osobních údajů sdílí předchozí zprávy odeslané do a z modelu jazykového učení (LLM). Nesdílí ale obsah buněk, výstupy ani žádná schémata ani ukázková data ze zdrojů dat.
2. Pomocí %set_sharing_level v nové buňce můžete upravit data sdílená s procesorem AI.
3. Podrobnější nastavení ochrany osobních údajů najdete v %configure_privacy_settings.

Kontextové příkazy a příkazy fokusu

Použití %pin, %new_task a dalších kontextových příkazů

1. Pomocí %pin DataFrameName můžete umělé inteligenci zaměřit na konkrétní datové rámce.
2. Pokud chcete vymazat AI, aby se v poznámkovém bloku zaměřila na nový úkol, zadejte %new_task následovaný úkolem, který se chystáte provést. Tím se vymaže historie provádění, o které copilot k tomuto bodu ví, což může učinit budoucí reakce relevantnějšími.

Související obsah

• Použití podokna Copilot