Dokumentace k Datoví technici v Microsoft Fabric
Příprava dat v Microsoft Fabric umožňuje uživatelům navrhovat, sestavovat a udržovat infrastruktury a systémy, které jejich organizacím umožňují shromažďovat, ukládat, zpracovávat a analyzovat velké objemy dat.
Informace o Datoví technici
Přehled
Začínáme s lakehousem
Začínáme
Praktický průvodce
Začínáme s poznámkovými bloky
Začínáme
Praktický průvodce
- Vývoj a spouštění poznámkových bloků
- Prozkoumání dat lakehouse pomocí poznámkového bloku
- Vizualizace poznámkových bloků
- Použití prostředí Pythonu v poznámkovém bloku
- Správa zdrojového kódu a nasazení poznámkových bloků
- Použití nástroje NotebookUtils v poznámkovém bloku
- Vytváření a spouštění poznámkových bloků T-SQL
Rozhraní API pro GraphQL
Přehled
Začínáme
Praktický průvodce
Delta Lake
Koncepce
Praktický průvodce
Integrace editoru VS Code
Praktický průvodce
- Použití poznámkových bloků z VS Code
- Použití image kontejneru z VS Code
- Použití poznámkových bloků z VS Code s prostředkem
- Použití definic úloh Sparku z VS Code
- Prozkoumání lakehouse z VS Code
- Vývoj poznámkového bloku z webového prostředí VS Code
- Vývoj poznámkového bloku s využitím modulu runtime Fabric
Apache Spark
Koncepce
Začínáme
- Vytvoření definice úlohy Sparku
- Vytvoření definice úlohy Sparku pomocí rozhraní API infrastruktury
- Integrace Gitu s definicí úlohy Sparku
Praktický průvodce
Začínáme s prostředím
Začínáme
Praktický průvodce
- Správa výpočetních prostředků Sparku v prostředích
- Správa knihoven v prostředích
- Integrace a kanál nasazení Gitu pro prostředí
- Správa prostředí prostřednictvím veřejných rozhraní API
- Správa prostředků v prostředí Fabric
- Migrace existujících knihoven pracovních prostorů a vlastností Sparku do prostředí