Monitorování přesnosti prognózy
Tip
Tento článek popisuje funkci prognózy poptávky, která je integrována do modulu Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management. Pro ještě lepší možnosti plánování a prognózování doporučujeme vyzkoušet aplikaci Demand Planning in Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management, což je řešení Microsoft pro plánování poptávky nové generace založené na spolupráci. Podrobnosti najdete na domovské stránce řešení Demand Planning.
Tento článek popisuje typy přesnosti prognózy, které Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management se vypočítávají, a vysvětluje, jak můžete zobrazit hodnoty přesnosti.
Aplikace Supply Chain Management provádí výpočet následujících typů přesnosti prognózy:
- Historická přesnost prognózy porovnáním historické prognózy, kterou hlavní plánování používá s historickou poptávkou. K zobrazení hodnot (absolutní hodnoty a hodnoty v procentech) pro historickou přesnost prognózy vyberte Zobrazit přesnost na stránce Podrobnosti prognózy poptávky.
- Odhadovaná přesnost modelu prognózy, který slouží ke generování předpovědi. Procento přesnosti lze zobrazit v části Podrobnosti modelu – MAPE na stránce Podrobnosti prognózy poptávky.
Poznámka
Pokud používáte strojové učení Microsoft Azure prognózy poptávky, přesnost výpočtu interního modelu vychází ze sady testovaných dat. Pokud chcete určit velikost sady testovaných dat, nastavte parametr TEST_SET_SIZE_PERCENT na stránce Parametry tvorby prognóz poptávky. Pokud je nastavena hodnota na 20, posledních 20 procent historických dat se použije k výpočtu přesnosti interního modelu.