Vylepšit model předpovědi
Tento článek popisuje funkce, které můžete použít ke zlepšení výkonu predikčních modelů. Model začnete vylepšovat v pracovním prostoru Předpovědi plateb zákazníka v Microsoft Microsoft Dynamics 365 Finance. Kroky vylepšení jsou poté dokončeny v AI Builder.
Vyberte historické výsledky
Nejprve vyberete jeden nebo více ze tří možných výsledků pro faktury: Včas, Pozdě a Velmi pozdě. Měly by být vybrány všechny tři výsledky. Pokud zrušíte výběr některého z výsledků, faktury se odfiltrují z procesu cvičení a přesnost predikce se sníží.
Pokud vaše organizace vyžaduje pouze dva výsledky, změňte prahové hodnoty Pozdě a Velmi pozdě na 0 (nula) dnů. Tímto způsobem efektivně sbalíte předpověď na binární stav Včas nebo Pozdě.
Vybrat pole
Při výběru polí, která chcete zahrnout do modelu, mějte na paměti, že seznam obsahuje všechna dostupná pole v tabulce Microsoft Dataverse, která je mapována na data v datovém jezeře Azure. Některá z těchto polí by neměla být vybrána. Pole, která by neměla být vybrána, spadají do jedné ze tří kategorií:
- Pole je povinné pro tabulku Dataverse, ale v datovém jezeře pro ni neexistují žádná podpůrná data.
- Pole je ID, a proto nemá smysl pro funkci strojového učení.
- Pole představuje informace, které během predikce nebudou k dispozici.
V následujících částech jsou uvedena pole, která jsou k dispozici pro entity faktury a zákazníka, a seznam polí, která by neměla být vybrána pro cvičení. Kategorie, která je zadána pro každé z těchto polí, odkazuje na kategorie v předchozím seznamu.
Tabulka faktury Dataverse
Následující obrázek zobrazuje pole, která jsou k dispozici pro tabulku faktury.
Následující pole by pro cvičení neměla být vybrána:
- Fakturační účet (kategorie 2)
- Je uzavřeno (kategorie 3) – Toto pole se používá k filtrování faktur za školení (uzavřené) a predikci (neuzavřené).
- Název (kategorie 1)
- ID zdroje (kategorie 2)
- Zdrojový záznam (kategorie 2)
- Zdrojová tabulka (kategorie 2)
Tabulka zákazníka Dataverse
Následující obrázek zobrazuje pole, která jsou k dispozici pro tabulku zákazníka.
Následující pole by pro cvičení nemělo být vybráno:
- Jedinečný klíč řádku (kategorie 2)
Filtry
Faktury, které se používají ke trénování, můžete filtrovat nastavením kritérií filtru pro pole na faktuře nebo v tabulkách zákazníků. Můžete například nastavit prahovou hodnotu tak, aby zahrnovala pouze faktury, jejichž součet se rovná určité částce nebo ji překračuje. Alternativně můžete vyloučit faktury spojené se zákazníky v konkrétní skupině zákazníků.
Další informace o filtrování dat najdete v části Vytvoření predikčního modelu.