Rozšíření Late Payment Prediction
Efektivní správa pohledávek je důležitá pro celkové finanční zdraví podniku. Rozšíření předpovídá, zda lze očekávat opožděné platby, což vám pomůže omezit neuhrazené pohledávky a doladit strategii vymáhání pohledávek. Pokud se například předpokládá, že platba bude zpožděna, pro zákazníka se můžete rozhodnout upravit platební podmínky nebo způsob platby.
Začínáme
Když otevřete zaúčtovaný prodejní doklad, v horní části stránky se zobrazí upozornění. Chcete-li použít rozšíření Late Payment Prediction, aktivujte je tak, že v oznámení zvolíte Povolit. Případně můžete rozšíření nastavit ručně. Pokud například litujete odmítnutí oznámení.
Rozšíření ručně povolíte provedením těchto kroků:
- Zvolte ikonu
, zadejte Nastavení Late Payment Prediction a poté vyberte příslušný odkaz. - Vyplňte pole podle potřeby.
Poznámka
Pokud se rozhodnete povolit rozšíření ručně, uvědomte si, že Business Central vám to neumožní, pokud je kvalita modelu nízká. Kvalita modelu udává, jak přesné pravděpodobně předpovědi modelu budou. Na kvalitu modelu může mít vliv několik faktorů. Mohlo se například stát, že nebylo k dispozici dostatek dat nebo že v datech nebyla dostatečná odchylka. Kvalitu modelu, který aktuálně používáte, můžete zobrazit na straně Nastavení Late Payment Prediction. Můžete také určit minimální práh kvality modelu.
Zobrazení předpovědí všech plateb
Pokud rozšíření povolíte, objeví se v centru rolí Business Manager dlaždice Platby, u kterých se předpokládá zpoždění. Dlaždice zobrazuje počet plateb, které se podle předpovědi zpozdí, a umožňuje vám otevřít stránku Záznamy v účetní knize zákazníků, kde se můžete na zaúčtované faktury podívat více do hloubky. Jsou zde tři sloupce, kterým je třeba věnovat pozornost:
- Pozdní platba - Označuje, zda se předpokládá zpoždění platby za fakturu.
- Spolehlivost předpovědi - Označuje předpokládanou spolehlivost předpovědi. Vysoká znamená, že předpověď je alespoň z 90 % jistá, Střední je mezi 80 % a 90 % a Nízká je pod 80 %.
- Spolehlivost předpovědi v % - Zobrazuje skutečné procento hodnocení spolehlivosti. Ve výchozím nastavení je tento sloupec skrytý, ale pokud chcete, můžete jej přidat. Další informace najdete v části Přizpůsobte si svůj pracovní prostor.
Tip
Stránka Záznamy knihy zákazníků zobrazuje FactBox. Když kontrolujete předpovědi, informace v sekci Podrobnosti o zákazníkovi mohou být užitečné. Když v seznamu vyberete fakturu, v sekci se zobrazí informace o daném zákazníkovi. Umožňuje vám také okamžitě jednat. Pokud například zákazník často ztrácí peněženku, můžete otevřít kartu Zákazník FactBox a zablokovat zákazníka pro budoucí prodeje.
Detaily návrhu
Microsoft nasazuje a provozuje prediktivní webové služby ve všech regionech, kde je Business Central k dispozici. Přístup k těmto webovým službám je součástí vašeho předplatného Business Central. Další informace naleznete v části Příručka licencování Microsoft Dynamics 365 Business Central. Průvodce je k dispozici ke stažení na webu Business Central.
Webové služby fungují ve třech režimech:
- Trénovací model. Webová služba trénuje model na základě poskytnuté datové sady.
- Hodnotící model. Webová služba kontroluje, zda model vrací spolehlivá data pro poskytnutou datovou sadu.
- Předpověď. Webová služba aplikuje model na poskytnutou datovou sadu za účelem předpovědi.
Tyto webové služby jsou bezstavové, což znamená, že používají data pouze k výpočtu předpovědí na vyžádání. Neukládají data.
Poznámka
Můžete použít svou vlastní prediktivní webovou službu místo té naší. Další informace naleznete v části Vytvoření a používání vlastní prediktivní webové služby pro prognózy pozdních plateb.
Data potřebná k trénování a vyhodnocování modelu
Pro každý Záznam v knize zákazníků, který má související Zaúčtovanou prodejní fakturu:
- Částka v místní měně včetně daně
- Platební podmínky ve dnech se počítají jako Datum splatnosti mínus Datum zaúčtování
- Zda existuje uplatněný dobropis
Záznam navíc obsahuje agregovaná data z jiných faktur, které se týkají stejného zákazníka.
- Celkový počet a částky na zaplacených fakturách
- Celkový počet a částky na pozdě zaplacených fakturách
- Celkový počet a částky na dosud nezaplacených fakturách
- Celkový počet a částky na dosud nezaplacených fakturách, které jsou již po splatnosti
- Průměrný počet dní zpoždění
- Poměr: Počet opožděných/uhrazených faktur
- Poměr: Částka opožděných/uhrazených faktur
- Poměr: Počet dosud neuhrazených opožděných faktur / dosud neuhrazených faktur
- Poměr: Částky dosud neuhrazených opožděných faktur / dosud neuhrazených faktur
Poznámka
Informace o zákazníkovi nejsou součástí datové sady.
Standardní model a Můj model
Prediktivní model rozšíření Late Payment Prediction je trénován na datech, která představují řadu malých a středních podniků. Když začnete účtovat faktury a přijímat platby, Business Central vyhodnotí, zda standardní model vyhovuje vašemu obchodnímu toku.
Pokud vaše procesy neodpovídají standardnímu modelu, můžete rozšíření použít, ale potřebujete získat více dat. Pokračujte v používání Business Central.
Poznámka
Každý týden využíváme trochu vašeho výpočetního času, když model vyhodnocujeme a znovu trénujeme.
Business Central spustí školení a hodnocení automaticky, když je k dispozici dostatek zaplacených faktur a faktur po splatnosti. Můžete jej však spustit ručně, kdykoli budete chtít.
Trénování a použití modelu
- Zvolte ikonu , zadejte Nastavení Late Payment Prediction a poté vyberte příslušný odkaz.
- V poli Vybraný model vyberte Můj model.
- Vyberte akci Vytvořit můj model a trénujte model na svých datech.
Vytvoření a používání vlastní prediktivní webové služby pro prognózy pozdních plateb
Pro Business Central Online je model publikován společností Microsoft a připojen k předplatnému Microsoft. Pro další možnosti nasazení musíte vytvořit zdroje strojového učení ve vlastním předplatném Azure. Ukázkové kroky naleznete ve vzorovém repozitáři. Účelem této úlohy je získat API URI a API klíč.
- Zvolte ikonu , zadejte Nastavení Late Payment Prediction a poté vyberte příslušný odkaz.
- Zaškrtněte políčko Použít mé předplatné Azure.
- Na pevné záložce Použít mé předplatné Azure zadejte adresu URL API a klíč API pro váš model.
Viz také
Přizpůsobení Business Central pomocí rozšíření
Vítejte v Dynamics 365 Business Central
Využití umělé inteligence v Microsoft Dynamics 365 Business Central
Přehled API predikcí
Zde najdete bezplatné e-learningové moduly pro Business Central