SmoothedHingeLoss Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Plynulá verze funkce, která se HingeLoss běžně používá v úlohách klasifikace.

public sealed class SmoothedHingeLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaClassificationLoss

type SmoothedHingeLoss = class
    interface ISupportSdcaClassificationLoss
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IClassificationLoss

Public NotInheritable Class SmoothedHingeLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaClassificationLoss

Dědičnost

Object

SmoothedHingeLoss

Implementuje

IClassificationLoss ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss ISupportSdcaClassificationLoss ISupportSdcaLoss

Poznámky

Nechť $f(\hat{y}, y) = 1 - y\hat{y}$, kde $\hat{y}$ je predikované skóre a $y \in \{-1, 1\}$ je popisek true. $f(\hat{y}, y)$ je nenulová část ztráty pantu.

Všimněte si, že popisky použité v tomto výpočtu jsou -1 a 1, na rozdíl od ztráty protokolu, kde se používají popisky 0 a 1. Na rozdíl od ztráty protokolu je také $\hat{y}$ nezpracované předpovězené skóre, nikoli předpovězená pravděpodobnost (která se počítá použitím funkce sigmoid na předpovězené skóre).

Funkce Vyhlazení závěsu je pak definována jako:

$ L(f(\hat{y}, y)) = \begin{cases} 0 & \text{if } f(\hat{y}, y) < 0 \\ \frac{(f(\hat{y}, y))^2}{2\alpha} & \text{if } f(\hat{y}, y) < \alpha \\ f(\hat{y}, y) - \frac{\alpha}{2} & \text{otherwise} \end{cases} $

kde $\alpha$ je ve výchozím nastavení parametr vyhlazení nastavený na hodnotu 1.

Konstruktory

SmoothedHingeLoss(Single)

Konstruktor pro vyhlazení závěsu losee.

Metody

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	Plynulá verze funkce, která se HingeLoss běžně používá v úlohách klasifikace.
Derivative(Single, Single)	Plynulá verze funkce, která se HingeLoss běžně používá v úlohách klasifikace.
DualLoss(Single, Single)	Plynulá verze funkce, která se HingeLoss běžně používá v úlohách klasifikace.
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	Plynulá verze funkce, která se HingeLoss běžně používá v úlohách klasifikace.
Loss(Single, Single)	Plynulá verze funkce, která se HingeLoss běžně používá v úlohách klasifikace.