SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Možnosti pro trenéry založené na SDCA.
public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight
Parametry typu
- TOptions
- TTransformer
- TModel
- Dědičnost
-
SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase
- Odvozené
Pole
BiasLearningRate |
Míra učení pro úpravu předsudků od regulárního nastavení. |
ConvergenceCheckFrequency |
Určuje frekvenci kontroly konvergence z hlediska počtu iterací. |
ConvergenceTolerance |
Tolerance poměru mezi mezerou duality a primární ztrátou pro kontrolu konvergenčního postupu. |
ExampleWeightColumnName |
Sloupec, který se má použít pro příklad hmotnosti. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight) |
FeatureColumnName |
Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase) |
L1Regularization |
Hyperparametr regularizace L1. |
L2Regularization |
Hyperparametr regularizace L2. |
LabelColumnName |
Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel) |
MaximumNumberOfIterations |
Maximální počet průchodů, které se mají provést přes data. |
NumberOfThreads |
Stupeň paralelismu bez uzamčení. |
Shuffle |
Určuje, zda se mají data pro každou trénovací iteraci přemíchnout. |