OnlineGradientDescentTrainer.Options Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Možnosti pro, jak se OnlineGradientDescentTrainer používají v OnlineGradientDescent(Options).
public sealed class OnlineGradientDescentTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions
type OnlineGradientDescentTrainer.Options = class
inherit AveragedLinearOptions
Public NotInheritable Class OnlineGradientDescentTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions
- Dědičnost
-
OnlineGradientDescentTrainer.Options
Konstruktory
OnlineGradientDescentTrainer.Options() |
Vytvořte nový OnlineGradientDescentTrainer.Options objekt s výchozími hodnotami. |
Pole
Averaged |
Určuje, zda se má provést průměr. (Zděděno od AveragedLinearOptions) |
DecreaseLearningRate |
Určete, zda chcete snížit nebo LearningRate ne. (Zděděno od AveragedLinearOptions) |
FeatureColumnName |
Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase) |
InitialWeightsDiameter |
Počáteční váhy a měřítko odchylky. (Zděděno od OnlineLinearOptions) |
L2Regularization |
Hmotnost L2 pro regularizaci. (Zděděno od AveragedLinearOptions) |
LabelColumnName |
Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel) |
LazyUpdate |
Určuje, kdy se mají aktualizovat průměrné váhy. (Zděděno od AveragedLinearOptions) |
LearningRate |
Rychlost učení. (Zděděno od AveragedLinearOptions) |
NumberOfIterations |
Počet průchodů trénovací datovou sadou (Zděděno od OnlineLinearOptions) |
RecencyGain |
Větší váha přisouděná novějším aktualizacím. (Zděděno od AveragedLinearOptions) |
RecencyGainMultiplicative |
Určuje, zda RecencyGain je multiplikativní nebo sčítání. (Zděděno od AveragedLinearOptions) |
ResetWeightsAfterXExamples |
Počet příkladů, po jejichž uplynutí se váhy resetují na aktuální průměr. (Zděděno od AveragedLinearOptions) |
Shuffle |
Určuje, zda se mají náhodně prohazovat data pro každou iteraci trénování. (Zděděno od OnlineLinearOptions) |
Vlastnosti
LossFunction |
Vlastní ztráta. |